赋能能源 | 智慧数据，构建更高效智能的储能管理系统

news2025/4/19 14:36:50

行业背景

随着新能源产业的快速发展，大规模储能系统在电力调峰、调频及可再生能源消纳等领域的重要性日益凸显。

储能电站作为核心基础设施，其能量管理系统（EMS）需要处理海量实时数据，包括电池状态、功率变化、环境监测等，对数据库的性能、稳定性和扩展性提出了极高要求。

痛点与挑战

海量数据高并发写入压力

在实际业务场景中，随着储能电站项目规模日益扩大，其储能电池舱和升压变流舱数量可能达到数百台，单设备测点数可超 8000 个，总测点数可突破百万级，数据采集变化率预估可超过 60%，现有传统数据库系统难以支撑高并发写入需求。

实时分析与展示性能不足

EMS 和 SCADA 系统需对数据进行实时监控、分析及可视化展示，但随着数据量激增，原有数据库的查询延迟显著上升，无法满足业务对实时性的要求，影响运营决策效率。

解决方案

为了有效解决储能场景下数据管理瓶颈，KaiwuDB 基于其分布式多模架构底座，对接 EMS 及 SCADA 系统，可实现储能电站上亿级实时/历史数据的采集、存储、处理、分析、发布和快速检索等能力。
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高效查询分析

在能源储能等场景下，设备数量众多，每类设备采集的数据类型、特征、操作具有相似性。为提升对每类设备数据处理的效能，KaiwuDB 针对海量时序数据高速读写需求推出优化设计方案——时序表，以提升海量相似设备时序数据读写的性能。在时序表中指定不同设备的主键标签，写入数据时则会自动根据标签对不同设备数据进行分区存储，并创建索引，快速定位指定设备数据，实现高性能地进行指定设备数据查询和大量数据聚合，提升数据库处理性能。

分布式扩展

随着时间的推移，业务数据量不断增加，数据库集群的可用存储空间不断减少，存在数据存储容量扩充的强烈需求，同时还面临着能源及储能业务中，大量的历史数据仍需要保存较长时间的现状。KaiwuDB 支持业务快速的扩容缩容，数据重分布过程中仍可访问数据，对业务透明，具备 EB 级数据的存储能力。

无缝集成

KaiwuDB 深度适配能源与储能领域，具备高效的 EMS、SCADA 等业务系统集成能力，KaiwuDB 支持实时数据采集、高并发处理及多协议兼容，确保系统稳定可靠。通过优化存储引擎与分布式架构，KaiwuDB 可帮助用户显著提升能效分析与调度效率，为智慧能源管理提供毫秒级响应与 TB 级数据支撑，助力客户实现业务无缝协同与数据价值最大化。