AT_abc400_e [ABC400E] Ringo‘s Favorite Numbers 3 题解

news2025/7/8 18:44:43

题目传送门

题目大意

题目描述

对于正整数 N N N,当且仅当满足以下两个条件时, N N N 被称为 400 number

  • N N N 恰好有 2 2 2 种不同的素因数。
  • 对于 N N N 的每个素因数 p p p N N N p p p 整除的次数为偶数次。更严格地说,对于 N N N 的每个素因数 p p p,使得 p k p^k pk N N N 的约数的最大非负整数 k k k 是偶数。

给定 Q Q Q 个查询,请回答每个查询。每个查询给出一个整数 A A A,请找出不超过 A A A 的最大 400 number 的值。在本问题的约束条件下,保证 A A A 以下必定存在至少一个 400 number。

输入格式

输入通过标准输入给出,格式如下:

Q Q Q
query 1 \text{query}_1 query1
query 2 \text{query}_2 query2
⋮ \vdots
query Q \text{query}_Q queryQ

其中, query i \text{query}_i queryi 表示第 i i i 个查询,格式为:

A A A

输出格式

输出 Q Q Q 行。第 i i i 行应输出第 i i i 个查询的答案。

输入输出样例 #1

输入 #1

5
404
36
60
1000000000000
123456789

输出 #1

400
36
36
1000000000000
123454321

说明/提示

约束条件

  • 1 ≤ Q ≤ 2 × 1 0 5 1 \leq Q \leq 2 \times 10^5 1Q2×105
  • 对于每个查询, 36 ≤ A ≤ 1 0 12 36 \leq A \leq 10^{12} 36A1012
  • 输入中的所有值均为整数

样例解释 1

以第一个查询为例:
400 400 400 的素因数恰好为 2 2 2 5 5 5 两种。 400 400 400 2 2 2 整除的次数为 4 4 4 次(偶数次),被 5 5 5 整除的次数为 2 2 2 次(偶数次),因此 400 400 400 是 400 number。而 401 401 401 402 402 402 403 403 403 404 404 404 均不是 400 number,故答案为 400 400 400

翻译由 DeepSeek R1 完成

解题思路

我们使用筛法筛出所有素数并打上标记,然后再跑一遍,计算每个数 x x x 的质因子个数,如果为 2 2 2,那么 x 2 x^2 x2 就是满足题意的一个解,把他存起来。

对于每次询问 A A A,我们只需要找到未超过 ⌊ A ⌋ \lfloor\sqrt{A}\rfloor A 的最大的只有两个质因子的数 k k k,那么直接输出 k 2 k^2 k2 即可。

时间复杂度约为 O ( n ) \mathcal{O}(\sqrt{n}) O(n )

只不过这里的筛法就不需要欧拉筛了,直接上埃拉托斯特尼筛法(埃氏筛法)就行,感觉实现方面还简单一些。

CODE:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long
const int N = 1e6 + 10;
int cnt[N], ans[N];
bool isprime[N];
inline void shai() {
	for (int i = 2; i <= 1e6; ++i) {
		if (!isprime[i]) {
			for (int j = i + i; j <= 1e6; j += i) {
				isprime[j] = true;
			}
		}
	}
	for (int i = 2; i <= 1e6; ++i)
		if (!isprime[i]) {
			for (int j = i; j <= 1e6; j += i) {
				cnt[j]++;
			}
		}
	for (int i = 6; i <= 1e6; ++i) {
		if (cnt[i] == 2) {
			ans[i] = i;
		} else {
			ans[i] = ans[i - 1];
		}
	}
}
signed main() {
	ios::sync_with_stdio(false);
	ios_base::sync_with_stdio(false);
	cin.tie(0), cout.tie(0);
	shai();
	int T;
	cin >> T;
	while (T--) {
		int n;
		cin >> n;
		n = ans[(int)sqrtl(n)];
		cout << n * n << "\n";
	}
	return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2335427.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

git 提交标签

Git 提交标签 提交消息格式&#xff1a; <type>: <description> &#xff08;示例&#xff1a;git commit -m "feat: add user login API"&#xff09; 标签适用场景feat新增功能&#xff08;Feature&#xff09;。fix修复 Bug&#xff08;Bug fix&…

关于 Spring Batch 的详细解析及其同类框架的对比分析,以及如何自己设计一个java批处理框架(类似spring batch)的步骤

以下是关于 Spring Batch 的详细解析及其同类框架的对比分析&#xff1a; 一、Spring Batch 核心详解 1. 核心概念 作业&#xff08;Job&#xff09;&#xff1a;批处理任务的顶层容器&#xff0c;由多个步骤&#xff08;Step&#xff09;组成。 步骤&#xff08;Step&#…

【第十三届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】【2025泰迪杯】【论文篇+改进】A题解题全流程(持续更新)

【第十三届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】【2025泰迪杯】【论文篇改进】A题解题全流程&#xff08;持续更新&#xff09; 写在前面&#xff1a; 我是一个人&#xff0c;没有团队&#xff0c;所以出的比较慢&#xff0c;每年只做一次赛题&#xff0c;泰迪杯&#xff0c;我会认真对…

数据结构——哈希详解

数据结构——哈希详解 目录 一、哈希的定义 二、六种哈希函数的构造方法 2.1 除留取余法 2.2 平方取中法 2.3 随机数法 2.4 折叠法 2.5 数字分析法 2.6 直接定值法 三、四种解决哈希冲突的方法 3.1 开放地址法 3.1.1 线性探测法 3.1.2 二次探测法 3.2 链地址法 3…

Spark-SQL核心编程

简介 Hadoop与Spark-SQL的对比 Hadoop在处理结构化数据方面存在局限性&#xff0c;无法有效处理某些类型的数据。 Spark应运而生&#xff0c;特别设计了处理结构化数据的模块&#xff0c;称为Spark SQL&#xff08;原称Shark&#xff09;。 SparkSQL的发展历程&#xff1a; Sp…

Docker 与 Podman常用知识汇总

一、常用命令的对比汇总 1、基础说明 Docker&#xff1a;传统的容器引擎&#xff0c;使用 dockerd 守护进程。 Podman&#xff1a;无守护进程、无root容器引擎&#xff0c;兼容 Docker CLI。 Podman 命令几乎完全兼容 Docker 命令&#xff0c;只需将 docker 替换为 podman。…

Large Language Model(LLM)的训练和微调

之前一个偏工程向的论文中了&#xff0c;但是当时对工程理论其实不算很了解&#xff0c;就来了解一下 工程流程 横轴叫智能追寻 竖轴上下文优化 Prompt不行的情况下加shot(提示)&#xff0c;如果每次都要加提示&#xff0c;就可以试试知识库增强检索来给提示。 如果希望增强…

统计销量前十的订单

传入参数&#xff1a; 传入begin和end两个时间 返回参数 返回nameList和numberList两个String类型的列表 controller层 GetMapping("/top10")public Result<SalesTop10ReportVO> top10(DateTimeFormat(pattern "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,Dat…

AI大模型原理可视化工具:深入浅出理解大语言模型的工作原理

AI大模型原理可视化工具&#xff1a;深入浅出理解大语言模型的工作原理 在人工智能快速发展的今天&#xff0c;大语言模型&#xff08;如GPT、BERT等&#xff09;已经成为改变世界的重要技术。但对于很多人来说&#xff0c;理解这些模型的工作原理仍然是一个挑战。为了帮助更多…

qt designer 创建窗体选择哪种屏幕大小

1. 新建窗体时选择QVGA还是VGA 下面这个图展示了区别 这里我还是选择默认&#xff0c;因为没有特殊需求&#xff0c;只是在PC端使用

Spark-SQL核心编程(一)

一、Spark-SQL 基础概念 1.定义与起源&#xff1a;Spark SQL 是 Spark 用于结构化数据处理的模块&#xff0c;前身是 Shark。Shark 基于 Hive 开发&#xff0c;提升了 SQL-on-Hadoop 的性能&#xff0c;但因对 Hive 依赖过多限制了 Spark 发展&#xff0c;后被 SparkSQL 取代&…

AI与无人驾驶汽车:如何通过机器学习提升自动驾驶系统的安全性?

引言 想象一下&#xff0c;在高速公路上&#xff0c;一辆无人驾驶汽车正平稳行驶。突然&#xff0c;前方的车辆紧急刹车&#xff0c;而旁边车道有一辆摩托车正快速接近。在这千钧一发的瞬间&#xff0c;自动驾驶系统迅速分析路况&#xff0c;判断最安全的避险方案&#xff0c;精…

第5篇:Linux程序访问控制FPGA端LEDR<三>

Q&#xff1a;如何具体设计.c程序代码访问控制FPGA端外设&#xff1f; A&#xff1a;以控制DE1-SoC开发板的LEDR为例的Linux .C程序代码。头文件fcntl.h和sys/mman.h用于使用/dev/mem文件&#xff0c;以及mmap和munmap内核函数&#xff1b;address_map_arm.h指定了DE1-SoC_Com…

城市应急安防系统EasyCVR视频融合平台:如何实现多源视频资源高效汇聚与应急指挥协同

一、方案背景 1&#xff09;项目背景 在当今数字化时代&#xff0c;随着信息技术的飞速发展&#xff0c;视频监控和应急指挥系统在公共安全、城市应急等领域的重要性日益凸显。尤其是在关键场所&#xff0c;高效的视频资源整合与传输能力对于应对突发公共事件、实现快速精准的…

【笔记ing】AI大模型-03深度学习基础理论

神经网络&#xff1a;A neural network is a network or circuit of neurons,or in a modern sense,an artificial neural network,composed of artificial neurons or nodes.神经网络是神经元的网络或回路&#xff0c;或者在现在意义上来说&#xff0c;是一个由人工神经元或节…

07软件测试需求分析案例-修改用户信息

修改用户信息是后台管理菜单的一个功能模块&#xff0c;只有admin才有修改权限。包括查询用户名进行显示用户相关信息&#xff0c;并且修改用户相关信息的功能。 1.1 通读文档 通读需求规格说明书是提取信息&#xff0c;提出问题&#xff0c;输出具有逻辑、规则、流程的业务…

设计模式 --- 状态模式

状态模式​​是一种​​行为型设计模式​​&#xff0c;允许对象在内部状态改变时动态改变其行为​​&#xff0c;使对象的行为看起来像是改变了。该模式通过将状态逻辑拆分为独立类​​&#xff0c;消除复杂的条件分支语句&#xff0c;提升代码的可维护性和扩展性。 状态模式的…

深入剖析Go Channel:从底层原理到高阶避坑指南|Go语言进阶(5)

文章目录 引言channel的底层数据结构channel操作原理发送操作(ch <- data)接收操作(<-ch) 常见陷阱及避坑指南1. 死锁问题2. 关闭channel的错误方式3. 内存泄漏4. nil channel特性5. 性能考量 最佳实践总结 引言 Channel是Go语言实现CSP并发模型的核心机制&#xff0c;提…

OpenCV 图形API(31)图像滤波-----3x3 腐蚀操作函数erode3x3()

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 算法描述 使用3x3矩形结构元素腐蚀图像。 该函数通过使用中心作为锚点的3x3矩形结构元素来腐蚀源图像。腐蚀操作可以应用多次&#xff08;迭代&#xff0…

AI Agent开发大全第二十八课-MCP实现本地命令调用怎么做的?

开篇 MCP很强大,Client端一旦实现了稳定的连接和执行流程后任Server端随意改动都可兼容,这就是热插拨功能。 如果我们仅仅满足于MCP查点网上资料、读点图片即文字型的功能肯定是不能充分发挥MCP的强大之处的,正应了Google以及Anthropic最近的研究报告上说的:不要再在chat…