终极方案：动态属性解决方案

推荐使用 JSON 字段 + 虚拟列索引 的组合方案
结合灵活存储与查询优化，平衡扩展性与性能

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完整实现步骤

步骤 1：创建基础表结构

CREATE TABLE products (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(100) NOT NULL,
  price DECIMAL(10,2) NOT NULL,
  attributes JSON NOT NULL CHECK (JSON_VALID(attributes))  -- 强制验证JSON格式
);

步骤 2：插入动态属性数据

-- 插入带不同属性的产品
INSERT INTO products (name, price, attributes) VALUES
('T-Shirt', 29.99, '{"color": "red", "size": "XL"}'),         -- 两个属性
('Coffee Mug', 9.99, '{"material": "ceramic"}'),              -- 单个属性
('Phone Case', 14.99, '{"color": "black", "防摔等级": "IP68"}'); -- 中文属性名

步骤 3：动态查询技巧

-- 通用查询（所有属性包含特定值的商品）
SELECT * FROM products
WHERE JSON_CONTAINS(attributes, '"red"', '$')  -- 查询所有属性值包含'red'的商品

-- 精确属性查询（需知道属性名）
SELECT * FROM products
WHERE attributes->"$.color" = 'black'  -- 查询颜色为黑色的商品

-- 模糊属性名查询（不确定属性名时）
SELECT * FROM products
WHERE JSON_KEYS(attributes) LIKE '%防%'  -- 查找属性名包含"防"的商品

步骤 4：按需创建虚拟列索引

-- 为高频查询属性创建虚拟列
ALTER TABLE products
ADD COLUMN dynamic_color VARCHAR(30) 
    GENERATED ALWAYS AS (attributes->>"$.color") VIRTUAL,
ADD COLUMN dynamic_size VARCHAR(10) 
    GENERATED ALWAYS AS (attributes->>"$.size") VIRTUAL,
ADD INDEX idx_color (dynamic_color),
ADD INDEX idx_size (dynamic_size);

-- 混合查询示例（利用索引加速）
SELECT * FROM products
WHERE dynamic_color = 'red' AND price BETWEEN 20 AND 30;

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方案优势说明

特性	实现方式	优势说明
动态属性支持	JSON 字段存储任意键值对	无需预定义字段，支持中文/特殊符号属性名
查询性能优化	虚拟列 + BTREE 索引	对高频查询属性建立索引，速度媲美传统列
数据验证	CHECK 约束 + JSON_VALID()	确保存储的JSON格式合法
多语言支持	直接存储UTF-8字符	完美支持中文属性名（如"防摔等级"）
扩展性	随时新增属性无需修改表结构	适应业务快速变化需求

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高级用法示例

1. 数据类型自动转换

-- 存储数值型属性
UPDATE products 
SET attributes = JSON_SET(attributes, '$.weight', '3.5')
WHERE id = 1;

-- 查询时转换类型
SELECT name, 
       CAST(attributes->>"$.weight" AS DECIMAL(3,1)) AS weight_kg
FROM products
WHERE attributes->>"$.weight" IS NOT NULL;

2. 动态属性统计

-- 统计所有出现过的属性名及其使用次数
SELECT attr_key, COUNT(*) AS usage_count
FROM products, 
     JSON_TABLE(JSON_KEYS(attributes), '$[*]' COLUMNS (attr_key VARCHAR(50) PATH '$')) AS jt
GROUP BY attr_key
ORDER BY usage_count DESC;

-- 结果示例：
-- attr_key      | usage_count
-- ----------------------------
-- color         | 2
-- size          | 1
-- material      | 1
-- 防摔等级       | 1

3. 动态属性搜索

-- 创建全文索引（MySQL 8.0+）
ALTER TABLE products
ADD COLUMN attributes_text TEXT 
    GENERATED ALWAYS AS (JSON_UNQUOTE(attributes)) VIRTUAL,
ADD FULLTEXT INDEX ft_attributes (attributes_text);

-- 全文检索示例
SELECT * FROM products
WHERE MATCH(attributes_text) AGAINST('+red -cotton' IN BOOLEAN MODE);

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避坑指南

1. 数据验证策略

   -- 强制必须包含至少一个属性
   ALTER TABLE products
   ADD CONSTRAINT chk_min_attributes 
   CHECK (JSON_LENGTH(attributes) >= 1);
   
   -- 应用层验证示例（Python伪代码）
   def validate_attributes(attrs):
       if not isinstance(attrs, dict):
           raise ValueError("Attributes must be a dictionary")
       if len(attrs) == 0:
           raise ValueError("At least one attribute required")
       for k, v in attrs.items():
           if not isinstance(k, str) or len(k) > 50:
               raise ValueError("Attribute name invalid")
   

2. 性能优化建议

   • 为查询频率超过30%的属性创建虚拟列索引
   • 使用 JSON_COMPACT() 存储节省空间
   • 定期执行 OPTIMIZE TABLE 维护JSON字段

3. 版本兼容方案

   -- MySQL 5.6兼容方案（使用TEXT代替JSON）
   CREATE TABLE legacy_products (
     id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
     attributes TEXT,
     CHECK (
       attributes REGEXP '^\{.*\}$'  -- 简单验证JSON格式
     )
   );
   

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