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一、前言

在 MySQL 中，可以使用 DELETE、TRUNCATE 和 DROP 语句来删除数据。这三者虽然都能达到删除数据的效果，但它们的作用范围、执行效率以及数据恢复能力存在差异。

本文将介绍：

• DELETE、TRUNCATE 和 DROP 的用法和区别
• DELETE 语句的高级用法
• 删除操作的注意事项和最佳实践

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二、MySQL 中的三种删除方式

1. DELETE 语句

DELETE 语句用于删除表中符合条件的数据行，不删除表本身。

✅ 基本语法：

DELETE FROM 表名 WHERE 条件;

• 表名：要操作的表名称。
• WHERE 条件：指定要删除的记录，省略则删除所有记录。
• 不加 WHERE 会删除表中所有数据，但表结构仍然保留。

🔥 示例：

假设有以下表 users：

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    city VARCHAR(50)
);

-- 插入测试数据
INSERT INTO users (name, age, city) VALUES
('Alice', 25, 'Beijing'),
('Bob', 30, 'Shanghai'),
('Charlie', 35, 'Guangzhou');

删除指定行：

DELETE FROM users WHERE name = 'Bob';

✅ 结果：删除 name='Bob' 的记录。

删除所有数据：

DELETE FROM users;

✅ 结果：清空表中数据，但表结构还在。

删除多行：

DELETE FROM users WHERE age > 25;

✅ 结果：删除所有年龄大于 25 岁的用户。

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2. TRUNCATE 语句

TRUNCATE 语句用于清空表中的所有数据，但不会记录删除操作，效率比 DELETE 更高。

✅ 基本语法：

TRUNCATE TABLE 表名;

• 作用：清空表中的数据，但保留表结构。
• 效率：比 DELETE 快，且释放表空间。
• 自增 ID 重置：TRUNCATE 会将 AUTO_INCREMENT 重置为 1。

🔥 示例：

TRUNCATE TABLE users;

✅ 结果：

• 清空表数据。
• id 自动增长重置为 1。

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3. DROP 语句

DROP 语句用于删除表本身，不仅数据被删除，表结构也会消失。

✅ 基本语法：

DROP TABLE 表名;

• 作用：删除表及其数据，无法恢复。
• 效率：速度快，但不可恢复。

🔥 示例：

DROP TABLE users;

✅ 结果：

• 表 users 被删除，数据和表结构都不存在。

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三、DELETE 高级用法

1. 使用 DELETE 删除多表数据（多表关联删除）

在多表关联查询时，可以使用 JOIN 删除多个表中的数据。

✅ 基本语法：

DELETE 表别名 FROM 表1 AS 别名1
JOIN 表2 AS 别名2 ON 关联条件
WHERE 条件;

🔥 示例：

假设有以下两张表：

• orders（订单表）
• customers（客户表）

CREATE TABLE customers (
    customer_id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50)
);

CREATE TABLE orders (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    customer_id INT,
    amount DECIMAL(10,2),
    FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id)
);

-- 插入数据
INSERT INTO customers VALUES (1, 'Alice'), (2, 'Bob'), (3, 'Charlie');
INSERT INTO orders VALUES (1, 1, 100.50), (2, 2, 200.75), (3, 3, 300.25);

删除与 Bob 相关的订单：

DELETE o FROM orders o
JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id
WHERE c.name = 'Bob';

✅ 结果：

• 删除 Bob 相关的订单数据。

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2. 使用 LIMIT 限制删除条数

在删除大量数据时，可以使用 LIMIT 限制删除的行数，防止误操作导致大量数据丢失。

✅ 基本语法：

DELETE FROM 表名 WHERE 条件 LIMIT N;

🔥 示例：

删除 users 表中的前两条记录：

DELETE FROM users ORDER BY id ASC LIMIT 2;

✅ 结果：

• 仅删除两条数据，防止误删大量数据。

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3. 使用 ORDER BY 和 LIMIT

在删除数据时，可以通过 ORDER BY 和 LIMIT 指定删除顺序和数量。

🔥 示例：

删除年龄最大的 2 个用户：

DELETE FROM users
ORDER BY age DESC
LIMIT 2;

✅ 结果：

• 删除年龄最大的两名用户。

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四、DELETE 与 TRUNCATE 的区别

对比项	DELETE	TRUNCATE
数据删除方式	按行删除	整表清空
是否记录日志	记录日志	不记录日志
自增 ID 重置	不重置	重置为 1
删除速度	慢，逐行删除	快，清空整表
是否可回滚	可回滚（开启事务）	不可回滚
触发器是否执行	会触发	不会触发
表空间释放	不释放	释放表空间

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五、删除操作的注意事项

1. 谨慎使用 DELETE 和 TRUNCATE

   • TRUNCATE 无法回滚，清空数据前要三思。
   • 在执行删除前，最好使用 SELECT 确认数据范围。

2. 使用事务防止误操作

   • 在执行大批量删除时，使用事务以便回滚：

   START TRANSACTION;
   DELETE FROM users WHERE age > 30;
   ROLLBACK; -- 撤销操作
   COMMIT;   -- 确认操作
   

3. 备份数据

   • 删除操作前，备份重要数据，以防误删。

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六、总结

在 MySQL 中，删除数据主要使用以下三种方式：

• ✅ DELETE：按条件删除数据，记录日志，可回滚。
• ✅ TRUNCATE：清空表数据，不记录日志，不可回滚。
• ✅ DROP：删除表及数据，无法恢复。

高级用法：

• 使用 LIMIT 限制删除条数，防止误删大量数据。
• 多表关联删除，提高操作灵活性。
• 使用事务保护数据，防止误删不可恢复。