多卡分布式训练:torchrun --nproc_per_node=5

news2025/4/19 15:30:45

多卡分布式训练:torchrun --nproc_per_node=5

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1. torchrun 实现规则

torchrun 是 PyTorch 提供的用于启动分布式训练作业的实用工具,它基于 torch.distributed 包,核心目标是简化多进程分布式训练的启动和管理。以下是其主要实现规则:
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进程启动
  • 多进程创建torchrun 会依据 --nproc_per_node 参数指定的数量,在当前节点上创建多个进程。每个进程负责执行相同的 Python 脚本,但在不同的 GPU 设备上运行。
  • 环境变量设置:为每个进程设置必要的环境变量,像 RANK<

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