Redis 的五种数据类型面试回答

news2025/4/8 8:41:24

这里简单介绍一下面试回答、我之前有详细的去学习、但是一直都觉得太多内容了、太深入了

然后面试的时候不知道从哪里讲起、于是我写了这篇CSDN帮助大家面试回答、具体的深入解析下次再说

面试官你好 我来介绍一下Redis的五种基本数据类型

有String List Set ZSet Map 五种基本数据类型

1.首先介绍一下String类型

Redis的String类型是Redis中最基本的数据类型、最大可存储512MB数据、适用于存储文本、字节数据或序列化对象。常用于缓存、计数器和分布式锁等场景。

底层由redisObjectSDS组成、支持O(1)的长度获取和自动扩容。

String类型有三种编码方式:INT用于存整数、如果小于44字节时 将redisObjectSDS 连续存储 用EMBSTR编码 大于44字节时 将redisObjectSDS 分开存储用RAW 编码

2.然后介绍一下List类型

Redis的List类型是一个有序的字符串列表、支持在两端进行插入和删除操作、类似于双向链表。

元素是有序的且可以重复。

常见应用场景包括:

  • 消息队列:通过LPUSHRPOP命令实现。

  • 最新列表:用LPUSH添加新元素,并通过LTRIM限制列表长度。

在Redis 3.2之前、List类型底层有两种实现:

  • ziplist:适用于元素较少且较短的情况、节省内存。

  • linkedlist:适用于元素较多或较长时、提供高效的插入删除操作。

Redis 3.2引入了quicklist、它将多个ziplist链接在一起。

Redis 7.0之后、listpack取代了ziplist、进一步提高了性能。

3.然后介绍一下Set类型

Set适用于无序集合场景 将信息放进一个集合里

使用场景比如点赞、共同关注、抽奖活动等

Set的底层实现是整数集合或字典、前者是有序的、后者是无序的。

当元素数量小也就是个数小于512、并且全部是整数的时候、会使用整数集合编码、更加的节约内存。

元素数量大于512个的时候会使用字典编码、查找元素的速度会更快。

4.然后说一下Hash类型

  • Hash是字典、可以存储多个field-value的映射关系、比如学生分数、(存储对象数据、如用户信息、商品信息等。

Hash的底层编码有ZIPLIST和HASHTABLE两种

也就是说

  • Hash底层有两种编码结构:一个是压缩列表、一个是HASHTABLE。同时满足以下两个条件、用压缩列表:

    • Hash对象保存的所有值和键的长度都小于64字节

    • Hash对象元素个数少于512个。

  • 两个条件任何一条不满足、编码结构就用HASHTABLE

5.最后说一下Zset(重要)

  • ZSet就是有序集合、顾名思义用于保存、查询处理有序的集合、其范围查询、成员分值查询速度都非常快。

  • ZSet非常适用于排名场景、比如游戏战力排行榜。

ZSet对象的底层有两种编码方式:ziplist 或者 skiplist+字典。

  • 如果一个ZSet对象中的所有元素同时满足:元素数量小于128个 以及 所有元素成员的长度都小于64字节、那么会使用ziplist编码、否则使用 skiplist+字典 编码。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2330350.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

关于类模板STL中vector容器的运用和智能指针的实现

代码题&#xff1a;使用vector实现一个简单的本地注册登录系统 注册&#xff1a;将账号密码存入vector里面&#xff0c;注意防重复判断 登录&#xff1a;判断登录的账号密码是否正确 #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdlib> #in…

Opencv计算机视觉编程攻略-第十一节 三维重建

此处重点讨论在特定条件下&#xff0c;重建场景的三维结构和相机的三维姿态的一些应用实现。下面是完整投影公式最通用的表示方式。 在上述公式中&#xff0c;可以了解到&#xff0c;真实物体转为平面之后&#xff0c;s系数丢失了&#xff0c;因而无法会的三维坐标&#xff0c;…

git修改已经push的commit的message

1.修改信息 2.修改message 3.强推

2026考研数学张宇武忠祥复习视频课,高数基础班+讲义PDF

2026考研数学武忠祥老师课&#xff08;网盘&#xff09;&#xff1a;点击下方链接 2026考研数学武忠祥网课&#xff08;最新网盘&#xff09; 一、基础阶段&#xff08;3-5个月&#xff09; 目标&#xff1a;搭建知识框架掌握基础题型 教材使用&#xff1a; 高数&#xff1a;…

C++使用Qt Charts可视化大规模点集

引言 数据可视化是数据分析和决策过程中的重要环节。随着数据量的不断增长&#xff0c;如何高效地可视化大规模数据集成为了一个挑战。Qt Charts 提供了一个强大的工具集&#xff0c;用于创建直观的数据可视化图表。本文将探讨如何使用 C 和 Qt Charts 可视化大规模点集&#…

质检LIMS系统在生态修复企业的实践 生态修复行业的质量管控难题

一、生态修复行业的质量管控新命题 在生态文明建设的大背景下&#xff0c;生态修复企业面临着复杂的环境治理挑战。土壤改良、水体净化、植被恢复等工程&#xff0c;均需以精准的实验数据支撑决策。传统实验室管理模式存在数据孤岛、流程非标、合规风险高等痛点&#xff0c;而…

Spring Cloud之服务入口Gateway之Route Predicate Factories

目录 Route Predicate Factories Predicate 实现Predicate接口 测试运行 Predicate的其它实现方法 匿名内部类 lambda表达式 Predicate的其它方法 源码详解 代码示例 Route Predicate Factories The After Route Predicate Factory The Before Route Predicate Fac…

《AI大模型应知应会100篇》第6篇:预训练与微调:大模型的两阶段学习方式

第6篇&#xff1a;预训练与微调&#xff1a;大模型的两阶段学习方式 摘要 近年来&#xff0c;深度学习领域的一个重要范式转变是“预训练-微调”&#xff08;Pretrain-Finetune&#xff09;的学习方式。这种两阶段方法不仅显著提升了模型性能&#xff0c;还降低了特定任务对大…

java后端对时间进行格式处理

时间格式处理 通过java后端&#xff0c;使用jackson库的注解JsonFormat(pattern "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")进行格式化 package com.weiyu.pojo;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import …

汽车BMS技术分享及其HIL测试方案

一、BMS技术简介 在全球碳中和目标的战略驱动下&#xff0c;新能源汽车产业正以指数级速度重塑交通出行格局。动力电池作为电动汽车的"心脏"&#xff0c;其性能与安全性不仅直接决定了车辆的续航里程、使用寿命等关键指标&#xff0c;更深刻影响着消费者对电动汽车的…

【TI MSPM0】CMSIS-DSP库学习

一、什么是CMSIS-DSP库 基于Cortex微控制器软件接口标准的数字信号处理的函数库 二、页面概览 这个用户手册用来描述CMSIS-DSP软件的函数库&#xff0c;有通用的计算处理函数给Cortex-M和Cortex-A的处理器使用 三、工程学习 1.导入工程 2.样例介绍 在Q15的格式下&#xff0c…

Vue3:初识Vue,Vite服务器别名及其代理配置

一、创建一个Vue3项目 创建Vue3项目默认使用Vite作为现代的构建工具&#xff0c;以下指令本质也是通过下载create-vue来构建项目。 基于NodeJs版本大于等于18.3&#xff0c;使用命令行进行操作。 1、命令执行 npm create vuelatest输入项目名称 2、选择附加功能 选择要包含的功…

Go语言类型捕获及内存大小判断

代码如下&#xff1a; 类型捕获可使用&#xff1a;reflect.TypeOf()&#xff0c;fmt.Printf在的%T。 内存大小判断&#xff1a;len()&#xff0c;unsafe.Sizeof。 package mainimport ("fmt""unsafe""reflect" )func main(){var i , j 1, 2f…

学透Spring Boot — 017. 处理静态文件

这是我的《学透Spring Boot》专栏的第17篇文章&#xff0c;了解更多内容请移步我的专栏&#xff1a; Postnull CSDN 学透 Spring Boot 目录 静态文件 静态文件的默认位置 通过配置文件配置路径 通过代码配置路径 静态文件的自动配置 总结 静态文件 以前的传统MVC的项目…

CMake实战指南一:add_custom_command

CMake 进阶&#xff1a;add_custom_command 用法详解与实战指南 在 CMake 构建系统中&#xff0c;add_custom_command 是一个灵活且强大的工具&#xff0c;允许开发者在构建流程中插入自定义操作。无论是生成中间文件、执行预处理脚本&#xff0c;还是在目标构建前后触发额外逻…

懂x帝二手车数据爬虫-涉及简单的字体加密,爬虫中遇到“口”问题的解决

#脚本如下 import requests import pprint import timeurl https://www.dongchedi.com/motor/pc/sh/sh_sku_list?aid1839&app_nameauto_web_pc headers {User-Agent: Mozilla/5.0 }font_map {58425: 0, 58700: 1, 58467: 2, 58525: 3,58397: 4, 58385: 5, 58676: 6, 58…

4.7学习总结 java集合进阶

集合进阶 泛型 //没有泛型的时候&#xff0c;集合如何存储数据 //结论: //如果我们没有给集合指定类型&#xff0c;默认认为所有的数据类型都是object类型 //此时可以往集合添加任意的数据类型。 //带来一个坏处:我们在获取数据的时候&#xff0c;无法使用他的特有行为。 //此…

Python高阶函数-eval深入解析

1. eval() 函数概述 eval() 是 Python 内置的一个强大但需要谨慎使用的高阶函数&#xff0c;它能够将字符串作为 Python 表达式进行解析并执行。 基本语法 eval(expression, globalsNone, localsNone)expression&#xff1a;字符串形式的 Python 表达式globals&#xff1a;可…

LLM面试题八

推荐算法工程师面试题 二分类的分类损失函数&#xff1f; 二分类的分类损失函数一般采用交叉熵(Cross Entropy)损失函数&#xff0c;即CE损失函数。二分类问题的CE损失函数可以写成&#xff1a;其中&#xff0c;y是真实标签&#xff0c;p是预测标签&#xff0c;取值为0或1。 …

JavaScript双问号操作符(??)详解,解决使用 || 时因类型转换带来的问题

目录 JavaScript双问号操作符&#xff08;??&#xff09;详解&#xff0c;解决使用||时因类型转换带来的问题 一、双问号操作符??的基础用法 1、传统方式的痛点 2、双问号操作符??的精确判断 3、双问号操作符??与逻辑或操作符||的对比 二、复杂场景下的空值处理 …