直接理解题意，一分钟扩散一次，那么2020分钟也就是需要循环2020次，然后加入扩散后的条件，每一个次扩散使方格子的总量+1（只要有一个点扩散就无需看其他的点），若干次循环过后总数之和即所有黑色格子进行计数的结果。

每次扩散相当于增加一层外围+4.

我们考虑其中重复的覆盖区域，只需要判断上方和右方取到的最大值，因为下方必定能被（0，0）扩散到。即0，0为下方和左方扩散的最大值。在此基础上加减2020即可得到最大的范围。

代码如下👇

public static void Kuosan() {
		int[][] point = new int[][] {{0,0},{2020,11},{11,14},{2000,2000}};
        long result = 0;
        for (int i = -2050; i <= 4050; i++) {//最大和最右都分析过，这里多加点
            for (int j = -2050; j <= 4050; j++) {
                for (int k = 0; k < 4; k++) {//判断每个点
                    int x = point[k][0];
                    int y = point[k][1];
                    if (Math.abs(i - x) + Math.abs(j - y) <= 2020) {//判断是否在2020步内
                        result++;
                        break;
                    }
                }
            }
        }
        System.out.print(result);
	}

分开调用👇

	static int[][] point = new int[][] {{0,0},{2020,11},{11,14},{2000,2000}};
	public static void main(String[] args) {
		Scanner scanner =new Scanner(System.in);
		int result=0;
		 for (int i = -2050; i <= 4050; i++) {//最大和最右都分析过，这里多加点
	            for (int j = -2050; j <= 4050; j++) {
	            	if (Kuosanl(i, j)) {
						result++;
					}
	            }
	        }
		 System.out.println(result);
		scanner.close();
		
	}
	public static boolean Kuosanl(int x,int y) {
		for (int[] xy:point) {//每次取一行,也就是判断一个黑点
			if (Math.abs(x-xy[0])+Math.abs(y-xy[1])<=2020) {//0为x轴，1为y轴下标
				return true;//只要满足说明已经扩散。直接返回
			}
		}
		return false;
	}