在现代企业级应用中，缓存是提升系统性能和响应速度的关键技术。通过减少数据库查询或复杂计算的频率，缓存可以显著优化用户体验。Spring Boot 3.4.3 提供了强大的缓存抽象支持，而 Caffeine 作为一款高性能的本地缓存库，因其优异的吞吐量和灵活的配置，成为许多开发者的首选。本文将详细介绍如何在 Spring Boot 3.4.3 中集成 Caffeine 实现本地缓存功能，并提供完整的代码示例，助你在2025年的开发实践中快速落地高效缓存方案。

1. Caffeine 简介

1.1 什么是 Caffeine？

Caffeine 是一个基于 Java 的高性能本地缓存库，旨在替代传统的 Guava Cache。它采用了 Window TinyLFU（W-TinyLFU）淘汰算法，提供更高的命中率和更低的内存占用。Caffeine 支持丰富的配置选项，如过期策略、容量限制和异步加载，广泛应用于需要快速响应的场景。

1.2 Caffeine 的优点

• 高性能：优于 Guava Cache 和 ConcurrentHashMap 的吞吐量。
• 灵活性：支持按时间、大小和引用淘汰数据。
• Spring 集成：与 Spring Cache 无缝衔接，注解驱动开发。
• 轻量级：无需外部服务，适用于本地缓存需求。

1.3 适用场景

• 频繁查询的静态数据（如配置信息）。
• 计算代价高昂的结果缓存（如复杂算法）。
• 高并发场景下的热点数据存储。

2. 项目实战

以下是基于 Spring Boot 3.4.3 和 Caffeine 实现本地缓存的完整步骤。

2.1 添加 Maven 依赖

在 pom.xml 中添加必要的依赖：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>3.4.3</version>
    </parent>
    <artifactId>springboot-caffeine</artifactId>
    <properties>
        <maven.compiler.source>17</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>17</maven.compiler.target>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    </properties>
    <dependencies>
        <!-- Spring Boot Web -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>