【Zabbix技术系列文章】第④篇—

【Zabbix技术系列文章】第④篇——Zabbix 数据可视化

news2025/4/2 19:34:13

在当今数字化运维时代，面对海量的监控数据，如何从中快速获取有价值的信息至关重要。Zabbix 的数据可视化功能为我们提供了直观、高效的解决方案，它能将复杂的监控数据转化为清晰易懂的图表和仪表盘，助力运维人员迅速发现问题、分析趋势。本篇文章将继续深入探讨 Zabbix 的数据可视化功能，涵盖内置图表与仪表盘、自定义图形与大屏展示，以及数据探索与分析等方面。

一、内置图表与仪表盘

1. 内置图表类型

Zabbix 提供了丰富的内置图表类型，满足不同的可视化需求。常见类型包括：

折线图：适用于展示数据随时间的变化趋势，如 CPU 使用率、内存使用量等。

柱状图：能清晰对比不同数据项的大小，比如不同服务器的磁盘 I/O 吞吐量。

饼图：用于展示各部分数据在总体中所占的比例，如各服务的故障分布。

2. 创建与使用内置图表

登录 Zabbix Web 界面，进入 “监测” -> “图形”，这里能看到系统默认生成的各类图形。以查看服务器 CPU 使用率的折线图为例：在图形列表中找到与 CPU 使用率相关的图形，点击图形名称，就能看到 CPU 使用率随时间的变化曲线。

3. 仪表盘创建与定制

仪表盘可将多个图表组合在一个页面，方便运维人员全面了解系统状态。在 Zabbix Web 界面，进入 “监测” -> “仪表盘” -> “创建仪表盘”。填写仪表盘名称，并选择要添加的图表。可根据实际需求调整图表的位置、大小，定制个性化的仪表盘。

二、自定义图形与大屏展示

1. 自定义图形创建

虽然 Zabbix 的内置图表功能强大，但在某些特定场景下，我们可能需要创建自定义图形。借助 Zabbix 的 API 或第三方工具，就能实现这一需求。以下通过 Zabbix API 创建自定义图形的 Python 示例代码：

import json
import requests

# Zabbix API地址和认证信息
zabbix_url = 'http://your_zabbix_server/api_jsonrpc.php'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
auth_payload = {
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "user.login",
    "params": {
        "user": "your_username",
        "password": "your_password"
    },
    "id": 1
}
# 获取认证token
response = requests.post(zabbix_url, headers = headers, data = json.dumps(auth_payload))
token = response.json()['result']

# 创建自定义图形的请求数据
graph_payload = {
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "graph.create",
    "params": {
        "name": "Custom CPU Usage Graph",
        "width": 800,
        "height": 200,
        "yaxismin": 0.000,
        "yaxismax": 100.000,
        "graph_items": [
            {
                "hostid": "your_host_id",
                "key_": "system.cpu.util[,avg1]",
                "color": "FF0000"
            }
        ]
    },
    "auth": token,
    "id": 2
}
# 发送请求创建自定义图形
response = requests.post(zabbix_url, headers = headers, data = json.dumps(graph_payload))
print(response.json())

代码注释：