矩形检测技术是一种广泛应用于电子图像处理的核心技术。它通过识别和分析图像中的矩形结构，为各种应用提供基础支持。从传统图像处理算法到现代深度学习技术，矩形检测的实现途径多种多样。
矩形检测的常用算法

矩形检测技术在算法上有着丰富的选择，通过不同的方法可以实现高效的图像识别

在文档扫描处理中，矩形检测技术扮演着至关重要的角色。本页面将探讨其在技术层面的应用。
矩形检测技术在工业自动化领域有着广泛的应用，能够显著提高生产效率和产品质量。

import time, os, sys

from media.sensor import *
from media.display import *
from media.media import *

sensor = None
fps = time.clock()
try:


    sensor = Sensor()
    sensor.reset()

    sensor.set_framesize(width = 800, height = 480)
    sensor.set_pixformat(Sensor.YUV420SP)
    bind_info = sensor.bind_info()
    Display.bind_layer(**bind_info, layer = Display.LAYER_VIDEO1)

    # 通道2  320*240
    sensor.set_framesize(Sensor.QVGA, chn = CAM_CHN_ID_2)
    sensor.set_pixformat(Sensor.RGB565, chn = CAM_CHN_ID_2)

    
    Display.init(Display.ST7701)
    MediaManager.init()
    sensor.run()
    fps = time.clock()
    # 注意他们2个显示都不在一个层上面！！！
    while True:
        fps.tick()
       
        os.exitpoint()
      
        img = sensor.snapshot(chn = CAM_CHN_ID_2)
        rects = img.find_rects(threshold=5000)
        count = 0  # 初始化线段计数器

        print("------矩形统计开始------")
        for rect in rects:
             # 若想获取更详细的四个顶点，可使用 rect.corners()，该函数会返回一个有四个元祖的列表，每个元组代表矩形的四个顶点，从左上角开始，按照顺时针排序。
            img.draw_rectangle(rect.rect(), color=(1, 147, 230), thickness=3)  # 绘制线段
            print(f"Rect {count}: {rect}")  # 打印线段信息
            count += 1  # 更新计数器
        print("---------END---------")
        Display.show_image(img, x = 800-320, layer = Display.LAYER_OSD1)
        print(fps.fps())
        
        
except KeyboardInterrupt as e:
    print("user stop: ", e)
except BaseException as e:
    print(f"Exception {e}")
finally:
    # sensor stop run
    if isinstance(sensor, Sensor):
        sensor.stop()
    # deinit display
    Display.deinit()
    os.exitpoint(os.EXITPOINT_ENABLE_SLEEP)
    time.sleep_ms(100)
    # release media buffer
    MediaManager.deinit()