Kubernetes》》K8S》》Deployment 、Pod、Rs 、部署 nginx

Deployment

deployment文档说明
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kubectl get rs,deployment,pods

删除pod 、deployment 、service

# 如果只删除pod，deployment会自动重建，所以应该先删除deployment。
# 下面演示的是删除所有deployment，可以指定只删除某个
# 删除所有 deployment
kubectl delete deployment -all
# 删除指定  deployment
kubectl delete deployment deployment名称 -n 命名空间
# 基于资源清单删除
kubectl delete -f xxx.yaml


#  删除所有pod
kubectl delete pod --all
#  删除指定pod
kubectl delete pod POD_NAME -n NAMESPACE_NAME

# 删除service  因为pod都删除了，对应的service就没有用了
kubectl delete svc SERVICE_NAME -n NAMESPACE_NAME

kubectl delete pod tigera-operator-c78c656bf-fww8k  -n tigera-operator  --grace-period=0 --force

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Deployment 文档说明

apiVersion: v1       #必填，版本号，例如v1
kind: Depolyment     #必填
metadata:       #必填，元数据
  name: string       #必填，Pod名称
  namespace: string    #必填，Pod所属的命名空间
  labels:      #自定义标签
    - name: string     #自定义标签名字<key: value>
  annotations:       #自定义注释列表
    - name: string
spec:         #必填，部署的详细定义
  selector: 
    matchLabels:
      name: string #必填，通过此标签匹配对应pod<key: value>
  replicas: number #必填，副本数量
  template: #必填，应用容器模版定义
    metadata: 
      labels: 
        name: string #必填，遇上面matchLabels的标签相同
    spec: 
      containers:      #必填，定义容器列表
      - name: string     #必填，容器名称
        image: string    #必填，容器的镜像名称
        imagePullPolicy: [Always | Never | IfNotPresent] #获取镜像的策略 Alawys表示下载镜像 IfnotPresent表示优先使用本地镜像，否则下载镜像，Nerver表示仅使用本地镜像
        command: [string]    #容器的启动命令列表，如不指定，使用打包时使用的启动命令
        args: [string]     #容器的启动命令参数列表
        workingDir: string     #选填，容器的工作目录
        env:       #容器运行前需设置的环境变量列表
        - name: string     #环境变量名称
          value: string    #环境变量的值
        ports:       #需要暴露的端口库号列表
        - name: string     #选填，端口号名称
          containerPort: int   #容器需要监听的端口号
          hostPort: int    #选填，容器所在主机需要监听的端口号，默认与Container相同
          protocol: string     #选填，端口协议，支持TCP和UDP，默认TCP
        resources:       #资源限制和请求的设置
          limits:      #资源限制的设置
            cpu: string    #Cpu的限制，单位为core数，将用于docker run --cpu-shares参数
            memory: string     #内存限制，单位可以为Mib/Gib，将用于docker run --memory参数
          requests:      #资源请求的设置
            cpu: string    #Cpu请求，容器启动的初始可用数量
            memory: string     #内存清楚，容器启动的初始可用数量
        volumeMounts:    #挂载到容器内部的存储卷配置
        - name: string     #引用pod定义的共享存储卷的名称，需用volumes[]部分定义的的卷名
          mountPath: string    #存储卷在容器内mount的绝对路径，应少于512字符
          readOnly: boolean    #是否为只读模式
        livenessProbe:     #对Pod内个容器健康检查的设置，当探测无响应几次后将自动重启该容器，检查方法有exec、httpGet和tcpSocket，对一个容器只需设置其中一种方法即可
          exec:      #对Pod容器内检查方式设置为exec方式
            command: [string]  #exec方式需要制定的命令或脚本
          httpGet:       #对Pod内个容器健康检查方法设置为HttpGet，需要制定Path、port
            path: string
            port: number
            host: string
            scheme: string
            HttpHeaders:
            - name: string
              value: string
          tcpSocket:     #对Pod内个容器健康检查方式设置为tcpSocket方式
            port: number
          initialDelaySeconds: 0  #容器启动完成后首次探测的时间，单位为秒
          timeoutSeconds: 0   #对容器健康检查探测等待响应的超时时间，单位秒，默认1秒
          periodSeconds: 0    #对容器监控检查的定期探测时间设置，单位秒，默认10秒一次
          successThreshold: 0
          failureThreshold: 0
          securityContext:
            privileged:false
        #Pod的重启策略，Always表示一旦不管以何种方式终止运行，kubelet都将重启，OnFailure表示只有Pod以非0退出码退出才重启，Nerver表示不再重启该Pod
        restartPolicy: [Always | Never | OnFailure]
        nodeSelector: obeject  #设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上，以key：value的格式指定
        imagePullSecrets:    #Pull镜像时使用的secret名称，以key：secretkey格式指定
        - name: string
        hostNetwork:false      #是否使用主机网络模式，默认为false，如果设置为true，表示使用宿主机网络
        volumes:       #在该pod上定义共享存储卷列表
        - name: string     #共享存储卷名称 （volumes类型有很多种）
          emptyDir: {}     #类型为emtyDir的存储卷，与Pod同生命周期的一个临时目录。为空值
          hostPath: string     #类型为hostPath的存储卷，表示挂载Pod所在宿主机的目录
            path: string     #Pod所在宿主机的目录，将被用于同期中mount的目录
        - name: string     #共享存储卷名称
          secret:      #类型为secret的存储卷，挂载集群与定义的secre对象到容器内部
            scretname: string  
            items:     
            - key: string     #选择secrets定义的某个key
              path: string    #文件内容路径
        - name: string     #共享存储卷名称
          configMap:     #类型为configMap的存储卷，挂载预定义的configMap对象到容器内部
            name: string
            items:
            - key: string     #选择configmap定义的某个key
              path: string     #文件内容路径
        - name: string     #共享存储卷名称
          persistentVolumeClaim:
            claimName: string     #类型为PVC的持久化存储卷

》》》案例
部署nginx

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
  labels:
    app: my-app
spec:
  replicas: 3
  # 战略  更新策略》》无停机更新
  strategy:
    # ① RollingUpdate 滚动更新 更新时会逐步创建新的Pod副本，替换旧的Pod，确保应用保持在线状态  默认的策略  
    # 更新具体步骤：
	# 创建新 Pod（以符合 maxSurge 配置的上限）。	
	#新 Pod 变为 Ready 状态时，停止旧的 Pod。	
	#不断重复以上步骤，直到所有旧的 Pod 替换为新 Pod。
	# ②Recreate（重建）
    #  策略会直接停止所有旧的 Pod 并创建新的 Pod，适合无状态服务或无需保证持续在线的应用。
    # strategy:
    #   type: Recreate
    
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      # 更新过程中允许的最大不可用 Pod 数量，支持绝对值或百分比（如 75%）。
      maxUnavailable: 1
      # 更新过程中允许的最大新建 Pod 数量，同样支持绝对值或百分比。
      maxSurge: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
        - name: my-container
          image: nginx:latest
          ports:
            - containerPort: 80
          envFrom:
            - configMapRef:
                name: my-config
          resources:
            limits:
              memory: "256Mi"
              cpu: "500m"
            requests:
              memory: "128Mi"
              cpu: "250m"
          livenessProbe:
            httpGet:
              path: /
              port: 80
            initialDelaySeconds: 3
            periodSeconds: 3

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更新操作

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# 》》方法一  通过yaml文件更新
# 编辑 YAML 文件并重新应用。
kubectl apply -f my-deployment.yaml


# 》》方法二：直接设置新镜像更新
kubectl set image deployment/my-deployment my-container=nginx:1.25


#  查看更新状态
#   查看对应的deployment的更新状态
 kubectl rollout status deployment my-deployment
# 在滚动更新中，您可以选择暂停更新，以便在每一步观察应用行为。
# 暂停更新：指定具体要暂停更新的 deployment名称
kubectl rollout pause deployment my-deployment
# 恢复更新：指定具体要恢复更新的 deployment名称
kubectl rollout resume deployment my-deployment

Deployment 回滚

# 如果更新发生错误或出现异常，可以将 Deployment 回滚到上一个稳定版本：
# 执行回滚 指定具体要回归的 deployment名称
kubectl rollout undo deployment my-deployment

# 查看历史记录：指定具体要历史记录的 deployment名称
kubectl rollout history deployment my-deployment

# 回滚到指定版本：如果有多个历史记录，可以通过 --to-revision 指定回滚的版本。
# 将版本回滚到第三个版本
kubectl rollout undo deployment my-deployment --to-revision=3

Deployment 扩容和缩容详解

# Deployment 支持动态扩容和缩容，通过更改 replicas 数量来控制 Pod 的副本数量。
#（1）手动扩容或缩容： 指名具体的 deployment名称
kubectl scale deployment my-deployment --replicas=5
# （2）自动扩容（HPA）
# Kubernetes 支持基于 HorizontalPodAutoscaler（HPA）进行自动扩容，根据负载动态调整 Pod 副本数量：
kubectl autoscale deployment my-deployment --min=3 --max=5 --cpu-percent=85

Deployment 探针配置

探针（Probe）用于监测 Pod 是否健康，Kubernetes 提供了三种探针类型：

》》Liveness Probe：检测 Pod 是否正常工作。如果检测失败，会重启 Pod，如果在重启后 Liveness 探针仍然失败，Pod 将被标记为失败。。

》》Readiness Probe：检测Pod是否准备好接收流量。如果检测失败，Pod 不会参与负载均衡，这确保了新版本的容器在完全准备好之前不会接收到流量，从而避免对应用的不良影响。。

》》Startup Probe：用于启动检测，尤其适合启动时间较长的应用。

containers:
  - name: my-container
    image: nginx:1.25
    ports:
      - containerPort: 80
    livenessProbe:   # 存活探针
      httpGet:
        path: /
        port: 80
      # 在容器启动后首次探测前的延迟时间。
      initialDelaySeconds: 5
      # 两次探测之间的时间间隔
      periodSeconds: 5
    readinessProbe:     # 就绪探针
      httpGet:
        path: /
        port: 80
      initialDelaySeconds: 5
      periodSeconds: 5
    startupProbe:      # 启动探针
      httpGet:
        path: /
        port: 80
      # 如果探测失败超过该值，容器会被重启或标记为不可用。
      failureThreshold: 30
      periodSeconds: 10