调整 yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio 参数的步骤如下：

 1. 打开 YARN 配置文件
找到 yarn-site.xml 文件，该文件通常位于 Hadoop 配置目录中，例如 /etc/hadoop/conf 或 /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop。

 2. 找到并修改 yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio 参数
在 yarn-site.xml 文件中，找到 <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name> 配置项。如果该配置项不存在，可以手动添加。

默认值：2.1，表示每使用 1MB 的物理内存，最多可以使用 2.1MB 的虚拟内存。
修改建议：根据集群的实际情况调整该值。如果集群的虚拟内存压力较大，可以适当增加该值（例如设置为 2.5 或更高），但需确保不会导致系统不稳定。

修改后的配置示例：

xml
<property>
    <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
    <value>2.5</value>
</property>

 3. 重启 YARN 服务
修改配置文件后，需要重启 YARN 服务以使配置生效。

 在集群环境中，可以通过以下命令重启 YARN：

bash
  yarn-daemon.sh stop resourcemanager
  yarn-daemon.sh start resourcemanager

 或者使用集群管理工具（如 Ambari 或 Cloudera Manager）进行重启操作。

 注意事项
监控内存使用：调整参数后，建议通过 YARN 的资源管理器界面（如 http://<ResourceManager-IP>:8088）监控作业的内存使用情况，确保调整后的配置能够满足需求。
节点差异化配置：如果集群中的节点硬件配置差异较大，可以根据不同节点的实际情况分别调整 yarn-site.xml 文件。
禁用虚拟内存检查：如果虚拟内存限制导致作业频繁失败，也可以考虑将 yarn.nodemanager.vmem-check-enabled 设置为 false，但不推荐此操作，因为它会关闭虚拟内存的监控。

通过以上步骤，您可以根据集群的实际情况调整 yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio 参数，以优化作业的内存使用。