今天给大家分享的是一位粉丝的提问，211数学专业大三想转码C++方向，目前在学算法，没系统学习计算机专业课，要先定方向吗？

接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。

同学提问：

211本科数学专业大三，想本科转码，C++方向就业。正在学习算法。其他计算机专业课还没有系统学，数据库、计网这些。数学能力比较强，想做AI算法，但是岗位少，学历要求高，担心做不了。问一下有什么推荐的岗位或学习路径，还是说先继续学习计算机知识，后面再确定方向。

Yt回答：

作为一个211本科数学专业，现在大三，想本科转码就业，现在已经大三了，没有说要考研，就是已经大三了，明年就大四，明年就得秋招，就是只有半年的时间，C++方向就业，想走C/C++那种方向，现在学习算法。你不要这样，首先作为一个211的本科我不是说你学校不行，但是我认为这个算法可能跟你曾经，就是你学校学的算法和后面企业的算法它是不一样的，学校学的算法你会发现你是从数学建模开始，从metlab开始，企业的算法它叫算法工程师，它是之前已经有一个版本了，然后你在过程中间根据产品给你的反馈你进行迭代，它是一种迭代性的工作，更多的说就改改参数，能理解吧，而你现在所学的这个算法和企业算法它不是一回事，虽说汉字都是叫算法，笔画都一样，写法都一样，但是请注意做法完全不一样。

现在其他的专业课还没有系统学。我认为你现在不要去学算法，真的不要去学算法，这个作用它不明显，直接从开发路线开始走，然后其他的专业课还没有系统学，数据库、计网这些。请注意这个来说的话，像这种专业课你现在来学这个时间不一定够，为什么呢？因为现在计算机的专业课分为计算机网络、操作系统、数据结构以及计算机组成，也就是四门课合在一起叫做408，考研的四门教材，其实还有个编译原理，还有你提到数据库，一起六门课，这都是很核心的内容，但是请注意这种都是学术概念，如果你后面想以C/C++找工作的话，你最好是有一两款产品，这样你才能够去理解网络是怎么用的，你发现它跟书上的东西什么关系都没有，你后面理解的Linux，你用完Linux后，你发现那个东西跟你书上讲的一点关系都没有，它不是一个东西，我不知道你能不能理解这个学术概念和工程概念的区别，你就比如说什么是学术概念，操作系统四个字是学术概念，Linux 是工程概念，数据库三个字是学术概念，MySQL它是工程概念，你所说的进程线程它也是，你会发现进程现在我们口语表述的时候是因为它比较好表述，其实它也是个学术概念，在 Linux 上面它叫做 Task Struct，在Windows上面叫做 Process，那请注意这个它概念都不一样，它的单词不一样，它具体落地的实现它是不一样的，所以我认为你先从你能够写点代码开始再去了解专业知识，不是一开始你去把专业的内容全部看一遍，把专业的书籍全部看一遍，然后你再开始写代码，那给你讲你这后面接下来半年不一定够。

首先作为一个数学专业你说你数学能力比较强，这一点我肯定是能够理解的，数学作为一个理学专业，它都不是工科专业，理学专业学的全是理论，后面所说的想做 AI 算法，这东西我认为想做和能做它是两码事情，不要让自己的想代替自己的能，先保证自己能做，能够上岸，这是一个底线，你不要自己去追求自己想做的东西，结果能做的东西都没做，那导致一种情况你发现会后面你上岸都会有点难。但是岗位比较少，学历要求比较高，担心做不了，我认为这个可能确实如果你按照你之前那个学习走下去的话，你可能上岸都有点难，你现在目前来说选择C++的方向就业的话，你就在Linux上面用C/C++做一两款产品，做到落地，做到上限，做到别人可用就可以了。然后推荐什么学习岗位，就在Linux上面用C/C++做一两款产品，然后不知什么岗位，我之前有整理过一个岗位，那个C++的所有的岗位，你可以了解一下，然后还是说先继续学计算机知识再确定后面方向，当然现在来说在Linux上面用C/C++做一两款产品，后面所有的都投，面试完了之后，有offer了之后，你再去挑方向，能理解吗，千万不要一开始我先挑方向，然后我就奔着这个东西走，那你会发现后面他不一定能走得通，因为有很多朋友比如我要选择FPGA，那后面我all in FPGA，之后发现FPGA 的岗位都没有，包括有朋友选择CV，做机器视觉，然后后面投的时候发现岗位都没有，包括有很多朋友选择我一定要做量化，包括后面也是，投了之后都不一定能上岸，现在目前来说你加大自己机会，在 Linux上面用C/C++做一两款产品，然后保证自己能够上岸，拿到offer，从offer中间去挑，你再去做哪个方向，你如果按照你之前那个随意走一走，后面你都不一定能上岸。

总结：

一、核心问题与背景分析

1. 现状：

   • 专业背景：211数学专业大三，数学能力强，但计算机专业课（数据库、计网等）未系统学习。
   • 目标：转码C++方向就业，对AI算法感兴趣，但担心岗位少、学历门槛高。
   • 时间紧迫：明年秋招仅剩半年，需快速提升工程能力。

2. 关键矛盾：

   • 学术算法 vs 工业算法：数学建模能力≠算法工程师核心技能（企业更看重模型迭代、调参、业务落地）。
   • 理论 vs 工程：数学/计算机课程的理论概念与工业界实际开发脱节。

二、方向选择与学习优先级

路径	优势	风险	适合性
C++开发（推荐）	岗位需求广（嵌入式/系统/网络开发），技术壁垒高，双非友好	需快速掌握工程能力，短期学习压力大	高（数学逻辑优势可迁移）
AI算法	兴趣驱动，数学背景契合	学历门槛高（985/海归硕士起步），岗位少	低（时间不足）
全栈开发	入门快，中小厂岗位多	竞争激烈，技术天花板低	中（保底选项）

结论：优先选择C++开发，聚焦Linux系统级开发，兼顾就业面与技术壁垒。

最后：放弃幻想，速攻C++开发！用半年时间打造2个硬核项目，秋招主攻Linux系统开发岗，薪资目标15K+。数学逻辑是隐藏王牌，需在简历/面试中凸显对复杂系统的建模能力！ 

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