目录
六、re.findall()函数和分组
1、0/1分组情况
2、多分组情况
七、或“|”的用法
1、作用域
2、用法
八、贪婪模式和懒惰模式
1、量词的贪婪模式
2、量词的懒惰模式
九、匹配对象
1、相关函数
六、re.findall()函数和分组
1、0/1分组情况
在正则表达式中，如果没有分组的话，re.findall()函数就会返回一个所有符合匹配的子串的集合的列表，有且只有一个分组时，re.findall()函数会返回一个列表，列表中的每一个元素就是一个符合匹配的子串在分组中的内容。
例子：
import re
zzbds = "[a-z]+(\d+)[a-z]+"
str = "ac99o hs665cja jja666kc"
x = re.findall(zzbds , str)
print(x)在这个例子的正则表达式中，我们加了一个分组，把\d+给括起来了，这样输出结果的时候，就是把各个符合要求的子串中，分组的部分给输出出来
看看输出：
我们可以把上面例子的分组去掉，来看看这两个的区别：
代码：
import re
zzbds = "[a-z]+\d+[a-z]+" #删去了分组的括号
str = "ac99o hs665cja jja666kc"
x = re.findall(zzbds , str)
print(x)输出：
这样就是输出各个符合要求的子串
2、多分组情况
在正则表达式中，若正则表达式中有多个分组，则re.findall()函数会返回一个包含多个元组的列表，每一个元组里面就是各个符合要求的子串中的分组的集合，顺序是一号分组，二号分组……
例子：
import re
zzbds = "a(\d+)b c(\d+)d"
str = "a99b c88d a2932b c8239d a3b c22d"
x = re.findall(zzbds , str)
print(x)输出：
七、或“|”的用法
1、作用域
“ | ”表示或，如果没有放在分组的括号中，则作用范围就是整个正则表达式，或者到另外一个“ | ”处
2、用法
“ | ”是从左往右的短路匹配，即匹配上一个之后就不在计算能不能匹配上后面的了，比如正则表达式：（a | b），如果我们能用正则表达式a匹配上字符串，就不考虑b能后也能匹配上了
我们来看一个例子：
import re
a = "aa|aab"
b = "aabaaccddeeaab"
c = re.findall(a , b)
print(c)结果：
在上面的例子中，其实aab也可以有匹配的，但是它前面有aa这个正则表达式，所以当我们能匹配到aa的时候，aab就不会再被考虑了，除非aa无法匹配成功，才会考虑aab
八、贪婪模式和懒惰模式
1、量词的贪婪模式
贪婪模式就是在匹配字符串的时候会尽量匹配较长的子串
量词中+ * ? {m,n}等都是贪婪模式的
例子：
import re
a = "<p>.+</p>"
b = "<p>hello world !</p><p>你好！</p>"
c = re.findall(a , b)
print(c)在这个例子中，我们想分别的输出两个HTML中的两个p元素，但是量词+是贪婪的，它会尽可能的匹配长的字符串，所以为了更长，他就把开头和结尾的那两个当作了匹配条件
所以输出是：
2、量词的懒惰模式
和贪婪模式相反，懒惰模式则是要匹配尽可能短的子串
我们在量词中+ * ? {m,n}这些量词的后面加上“？”，就是懒惰模式：
我们把上面的例子中添加一个问号：
import re
a = "<p>.+?</p>" #添加了一个？
b = "<p>hello world !</p><p>你好！</p>"
c = re.findall(a , b)
print(c)输出：
我们发现，变成了我们想要输出的两个元素了
九、匹配对象
匹配对象是我们在使用正则表达式时，匹配成功之后返回的结果集，但有时可能不一定是匹配成功的字符串，而是迭代器，所以，我们需要一些函数来输出我们想要的内容：
1、相关函数
①group（[n1] , [n2]……）
用于获得一个或多个分组匹配的字符串，指定多个参数的时候以元组的形式返回，上述中的n1，n2等是指的分组的组号
编号0即代表整个匹配的子串，即group（）等价于group（0）
没有匹配的字符串的时候我们返回None
匹配了多次的组返回最后一次匹配的子串
注：group函数支持search，match，finditer
②groups（[default]）
以元组的形式返回全部分组匹配的字符串，相当于调用了group（1，2，3，4……last），如果没有匹配成功的字符串，就用default这个值代替，默认的话是None
③groupdict（[default]）
返回以有名字的组的名字为键，以该组匹配到的子串为值的一个字典，没有名字的分组不包含在内（我们用(?P<name>pattern)来给分组的组起名字）
例子：
import re
a = r"(?P<vvv>a(.+?)b)"
b = "miascybku"
c = re.finditer(a , b)
for i in c :
print(i.group("vvv"))输出：
④start（[group])
返回指定的组匹配的子串在string中的起始位置，group的默认值为0
⑤end（[group])
返回指定的组匹配的子串在string中的结束位置（子串最后一个字符的位置+1），group的默认值为0
⑥span（[group]）
返回（start（[group]) ，end（[group]) ），group可以是组的编号，也可以是组的名字，缺省为0
⑦string
匹配时使用的子串
⑧lastindex
将最后一个匹配的分组的编号（不一定是最大的编号）输出，没有分组的话返回None
以上就是Python正则表达式（二）的全部内容:)
