【MySQL】索引 事务

news2025/3/29 22:57:19

目录

一、索引

概念

作用

使用场景

使用

查看索引

创建索引

删除索引

背后的数据结构

二、事务

为什么使用事务

事务的概念

使用

开启事务

执行多条 SQL 语句

回滚或提交:rollback/commit;

事务的基本特性

原子性

一致性

持久性

隔离性

脏读

不可重复读

幻读

隔离级别

read uncommitted 读未提交

read committed 读已提交

repeatable read 可重复读

serializable 串行化


一、索引

概念

索引是一种特殊的文件,包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引,并指定索引的类型,各类索引有各自的数据结构实现。

📕类似于书的目录

作用

所谓的 "索引" 就相当于是在数据库中,构建一个特殊的 "目录"(在硬盘上的一系列特定的数据结构),通过这样的数据结构,加快查询的速度,尽可能避免针对表数据的遍历操作。

🔅数据库中的表、数据、索引之间的关系,类似于书架上的图书、书籍内容和书籍目录的关系。
🔅索引所起的作用类似书籍目录,可用于快速定位、检索数据。
🔅索引对于提高数据库的性能有很大的帮助。

⏩加快查询速度

使用场景

引入索引,是能够提高查询的速度,也会付出一些代价
1️⃣引入索引,需要消耗额外的存储空间。
2️⃣引入索引之后,确实能提高查询的效率,但是可能会影响到增删改的效率。
(有的时候增删改会更慢-增删改的时候需要同步的更新维护索引,有的时候会更快,有的时候,没啥变化)

要考虑对数据库表的某列或某几列创建索引,需要考虑以下几点:
⚫️数据量较大,且经常对这些列进行条件查询。
⚫️该数据库表的插入操作,及对这些列的修改操作频率较低。
⚫️索引会占用额外的磁盘空间。
满足以上条件时,考虑对表中的这些字段创建索引,以提高查询效率。
反之,如果非条件查询列,或经常做插入、修改操作,或磁盘空间不足时,不考虑创建索引。

索引,有利有弊,但是即使如此,实际开发中,还是比较鼓励使用索引的
1️⃣硬盘往往不是主要矛盾。
2️⃣对于增删改也不一定都是负面影响,也可能会触发一些正面效果。另一方面,很多业务场景,查询的频率比增删改要高很多。

使用

创建主键约束(PRIMARY KEY)、唯一约束(UNIQUE)、外键约束(FOREIGN KEY)时,会自动创建对应 的索引。

查看索引

show index from 表名;

👁‍🗨案例:查看学生表已有的索引

show index from student;

上述是针对 id 列创建索引,接下来查询的时候以 id 为条件的时候,才能够使索引生效,才能够提升查询速度。同样的,如果是针对 name 列创建索引,接下来查询应以 name 为条件,才能使索引生效。

一个表也可以允许有多个索引,就像词典有

拼音目录

部首目录

笔画目录

drop table student;
create table class(classId int primary key,className varchar(20));
show index from student;

创建索引

对于非主键、非唯一约束、非外键的字段,可以创建普通索引

create index 索引名 on 表名(列名);

👁‍🗨案例:创建班级表中,name 字段的索引

create index name_index on student(name);
show index from student;

🛑创建索引,也是一个 "危险操作",如果是针对空表,或者表中的数据比较少(几干,几万…)创建索引,就谈不上危险不危险,一旦表的数据量比较大,干万级别,此时创建索引操作,就可能会触发大量的硬盘 IO,直接把机器就搞的卡死住了。所以在最初建表的时候都要有哪些索引,提前规划好,创建好。

删除索引

drop index 索引名 on 表名;

☄️只能删除自己创建的索引,不能删除自动生成的 

👁‍🗨案例:删除班级表中 name 字段的索引

drop index name_index on student;

背后的数据结构

所谓的 "构建索引" 其实就是引入一些数据结构,对数据进行存储,从而提高查找的速度

B + 树 是专门为数据库索引量身定做的一种特殊的数据结构 

二、事务

为什么使用事务

事务是用来解决一类特定场景的问题的,有些场景中,完成某个操作,需要多个 SQL 配合完成的

例如下面的转账过程

drop table if exists accout;
create table accout(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) comment '账户名称',
money decimal(11,2) comment '金额'
);
insert into accout(name, money) values
('阿里巴巴', 5000),
('四十大盗', 1000);

比如说,四十大盗把从阿里巴巴的账户上偷盗了2000元

--阿里巴巴账户减少2000
update accout set money=money-2000 where name = '阿里巴巴';
-- 四十大盗账户增加2000
update accout set money=money+2000 where name = '四十大盗'

假如在执行以上第一句 SQL 时,出现网络错误,或是数据库挂掉了,阿里巴巴的账户会减少2000,但是四十大盗的账户上就没有了增加的金额。

解决方案:使用事务来控制,保证以上两句 SQL 要么全部执行成功,要么全部执行失败。

事务的概念

事务指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要么全部成功,要么全部失败。

在不同的环境中,都可以有事务。对应在数据库中,就是数据库事务。

即把多个要执行的 SQL,打包成一个 "整体",这个 "整体" 在执行过程中就能够做到要么整个都执行完,要么就一个都不执行。就可以避免出现上述转账一半的中间状态。

此处的 "一个都不执行" 不是这些 SQL 真的没执行,而是执行一半,发现出错的时候数据库会自动进行 "还原操作",相当于把前面执行过的 SQL 给进行 "撤销",最终的效果就看起来好像是一个都没执行这样的效果。这样的机制,称为 "回滚"(rollback)。同时,也把事务支持的上述的 "特性" 称为 "原子性"(过去人们以为 "原子" 就是不可拆分的最小单位了)。类似于商家把顾客退回的货重新卖出去。

数据库如何知道,具体是怎样回滚的?如何知道,前面的SQL做出了啥样的修改呢?数据库内部存在一系列的 "日志体系",记录到 "文件" 中,当开启事务的时候,此时每一步执行的SQL,都对数据进行了哪些修改,这些信息就会记录在案,后续如果需要回滚,就可以参考之前记录的内容,进行还原了。由于是记录在 "文件" 中,所以既可以应对 "程序崩溃",也能应对 "主机掉电"(虽然掉电,但是回滚的日志还是存在的,此时下次主机上电,下次数据库启动的时候就可以根据回滚日志的内容,就进行回滚操作了)。

问题来了,drop database这样的操作能回滚回来吗?不能的。回滚操作,只是针对 "事务" 来说的,开启事务之后,就会记录回滚日志,事务执行过程中,出现问题,自动触发回滚。一方面,drop database这样的操作不能放到事务中去执行,另一方面,这个操作,也不算执行出错,算是 "正确执行了SQL",开启事务之后,一个事务内,虽然是执行多个 SQL,执行的内容也不能太多。

🍀事务最核心的特性,就是原子性,能够解决的问题,就是批量执行 SQL 的问题
🍀除了转账之外,还有新生登记(可能需要往学生表/班级表同时插入数据)
🍀电商网站上下单(可能需要改商品表的库存数据/新增订单数据)

使用

开启事务

start transaction;

执行多条 SQL 语句

-- 阿里巴巴账户减少2000
update accout set money=money-2000 where name = '阿里巴巴';
-- 四十大盗账户增加2000
update accout set money=money+2000 where name = '四十大盗';

回滚或提交:rollback/commit;

commit;

说明:rollback 即是全部失败,commit 即是全部成功。

事务的基本特性

原子性

最重要的特性

一致性

描述的是事务执行前和执行后,数据库中的数据,都是 "合法状态",不会出现非法的临时结果的状态,类似于对账的过程

持久性

事务执行完毕之后,就会修改硬盘上的数据,事务都是会持久生效的

隔离性

描述了多个事务并发执行的时候,相互之间产生的影响是怎样的,MySQL 是一个 "客户端-服务器" 结构的程序,一个服务器,通常会给多个客户端同时提供服务因此,很可能,这多个客户端,就同时给这个服务器提交事务来执行,与之相对,服务器就需要同时执行这多个事务,此时就是 "并发" 执行,此时,如果这些同时执行的事务,恰好也是针对同一个表进行一些增删改查,此时就可能会在并发执行事务的过程中涉及三个问题。

脏读

有两个事务 A 和 B 并发执行,其中事务 A 在针对某个表的数据进行修改,A 执行过程中,B 也去读取这个表的数据,当 B 读完之后,A 把表里的数据又改成别的。这就导致,B 读到的数据,就不是最终的 "正确数据",而是读到了临时性的,"脏数据"(往往指的是 "数据过期,过时了",错误的数据)。

⚠️解决方案:在修改的时候给写操作 “加锁”,设置成不可读。

不可重复读

此时,有三个事务,A B C。首先,事务 A 执行一个修改操作,A 执行完毕的时候,提交数据。
接下来事务 B 执行,事务 B 读取刚才 A 提交的数据,在 B 读取的过程中,又来了一个事务 C,C又对刚才 A 修改的数据再次做出了修改,此时对于B来说,后续再读取这个数据,读到的结果就和第一次读到的结果是不一样的,这个过程就叫做 "不可重复读",体现的是事务 B,在一个事务里多次读取的结果不一样的。如果是有多个事务,每个事务读到的数据不一样,这种情况认为是正常的。

⚠️解决方案:给读操作 “加锁”,一个事务在读取数据的过程中,其他的事务不能修改它正在读的数据

幻读

不可重复的的特殊情况,有一个事务 A 在读取数据,读的过程中,另外一个事务 B,新增了/删除了一些其他的数据,此时站在 A 的视角,多次读取的数据内容虽然一样,但是 "结果集" 不同。

⚠️解决方案:“串行化”,比如多个客户端,同时提交了多个事务过来,但是服务器一个一个的执行事务(执行完第一个事务,再执行第二个,再执行第三个…)

隔离级别

在 MySQL 中提供了四个隔离级别,可以通过配置文件来设置当前服务器的隔离级别是哪个级别,设置不同的隔离级别,就会使事务之间的并发执行的影响产生不同的差别,从而会影响到上述的三个问题的情况。

read uncommitted 读未提交

这种情况下,一个事务可以读取另一个事务未提交的数据,此时,就可能会产生脏读,不可重复读,幻读三种问题,但是此时,多个事务并发执行程度是最高的,执行速度也是最快的

read committed 读已提交

这种情况下,一个事务只能读取另一个事务提交之后的数据(给写操作加锁了),此时,可能会产生不可重复读,幻读问题(脏读问题解决了),此时,并发程度会降低,执行速度会变慢,同时也称为事务之间的隔离性提高了,事务之间的相互影响变小了,得到的数据更准了

repeatable read 可重复读

这个情况下,相当于是给写操作和读操作都加锁了,此时,可能产生幻读问题,解决了脏读和不可重复读问题,并发程度进一步降低,执行速度进一步变慢,事务之间的隔离性,进一步提高了

serializable 串行化

MySQL默认的隔离级别,此时,所有的事务都是在服务器上一个接一个的执行的,此时,解决了脏读,不可重复读,幻读问题,但是并发程度最低,执行速度最慢,隔离性最高,数据最准确

根据需要,看需要执行速度快,还是数据比较准,来选择合适的隔离级别,准和快,无法兼得

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