AI Repos

1、XianyuAutoAgent
实现了 24 小时自动化值守的 AI 智能客服系统，支持多专家协同决策、智能议价和上下文感知对话，让我们店铺管理更轻松。主要功能：

• 智能对话引擎，支持上下文感知和专家路由
• 阶梯降价策略，自动完成商品议价流程
• 多专家协同决策，支持议价/技术/客服多场景切换
• 上下文管理，完整记忆对话历史作为 LLM 上下文输入
• 轻量级部署，基于 Python 和 NodeJS 环境搭建
  

2、YT-Navigator
无需再用手动观看大量视频的方式来寻找信息了，使用自然语言查询搜索频道视频。比如你想知道这个UP主讲过哪些“关于Python的内容”，直接输入问题，就能找到相关的视频片段，还会告诉你具体在哪个视频的什么时间点。可以直接问问题，它基于已扫描的视频转录内容给出答案。精准定位到关键信息，可以直接给出具体时间戳，直接跳转到视频中“关于Python的内容”的部分。

3、ollama-deep-researcher
一款全本地网页研究助手，利用Ollama托管的任意大语言模型（LLM）。用户提供主题后，它生成网页搜索查询，通过Tavily收集结果，总结内容，反思知识缺口，再生成新查询，循环优化总结，用户可定义循环次数。最终输出包含所有来源的Markdown总结。该工具无需联网运行，增强隐私与灵活性，适用于深入研究。

4、awesome-assistants
收集了各种各样类型的 AI 助手，比如营销助理、赚钱助手、代码助手、英语家教、Excel 助手等等。收集的列表提供了 json、csv、tsv、html 文件格式，方便你集成使用。

AI News

1、Anthropic为Claude开发语音功能，或革新人机交互
Anthropic正为其AI聊天机器人Claude研发语音功能，首席产品官迈克・克里格透露，该功能将提升桌面端交互的自然性与效率。公司已开发多个原型，并与亚马逊及ElevenLabs等伙伴洽谈合作，加速落地。克里格表示，语音交互是未来趋势，将无缝融入Claude，带来更人性化的体验。此举预示人机交互或将从文字转向语音，开启新变革。

2、Meta Llama模型下载量破十亿，三月激增153%
Meta开源AI模型Llama下载量突破十亿次，CEO扎克伯格宣布这一里程碑。从2024年12月的6.5亿次激增153%，Llama从研究项目成长为最受欢迎的开源AI模型。Meta生成性AI副总裁称其体现开源信任。未来数月将推出多模态及推理模型，Llama4预计2025年初发布，训练规模超10万H100芯片，带来新能力与更快速度。Llama已支持Meta多平台，凸显其AI战略核心地位。

3、Stability AI新模型Stable Virtual Camera：2D照片变3D视频
Stability AI发布Stable Virtual Camera模型，可将2D图像转为具有深度与视角的3D视频。支持最多32张图像输入，用户可自定义相机角度与路径（如螺旋、缩放），生成最长1000帧视频。目前为研究预览版，在Hugging Face开源，限非商业使用。模型对人类、动物及动态纹理处理存局限，或现闪烁问题。Stability AI近期获新融资，换CEO并携手Arm推移动AI音频模型，力图振兴。项目详情可访问指定链接。

4、京东获中国AI最高奖特等奖，多模态数字人技术领跑
京东科技人工智能团队凭“多模态交互式数字人关键技术及产业应用”项目，摘得吴文俊人工智能科学技术奖唯一特等奖，彰显其AI领域领先地位。项目突破低成本高保真建模、语义一致应答及自然化行为生成三大技术难题，已服务9000家商家，带动140亿元销售增量。此前，京东曾于2021、2022年获奖，此次再获殊荣，凸显其持续创新力。

5、OpenAI“星际之门”项目：千亿投入建AI算力中心
OpenAI启动“星际之门”项目，投资1000亿美元，首座数据中心落户德州阿比林，计划配备40万片英伟达AI芯片，2026年中建成，发电容量达1.2吉瓦。联合软银、甲骨文打造全球顶级AI算力中心，支持ChatGPT等模型。OpenAI拟在全国扩展类似设施，展现其对AI发展的雄心。此举或将大幅提升未来智能设备的算力支撑能力。

6、豆包AI编程升级：HTML预览、Python运行、一键生成项目
豆包AI编程功能新增三大亮点：支持HTML代码实时预览，直观展示效果；可直接运行Python代码并一键修复错误，简化调试；还能生成完整项目代码，省去前后端拼接步骤。这些升级大幅提升编程效率与便捷性，尤其适合初学者，让开发过程更轻松有趣。

7、Nvidia Dynamo软件助力DeepSeek AI速度提升30倍
Nvidia在GTC大会发布Dynamo软件，使DeepSeek AI推理速度飙升30倍。该软件支持将任务分配至1000个GPU并行处理，大幅提升吞吐量，结合Blackwell芯片增强性能。优化后的DeepSeek R1版本减少计算位数，进一步提高效率。此技术将助力AI数据中心处理更多tokens，增加收益，预示AI应用速度与智能化的新突破。