更新日期：2025年3月14日。
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索引
- 编辑器通用智能体
- AIAgent类
- Friday（星期五）
- 启用智能体
- 设置智能体类型
- 开放智能体权限
- 智能体交互
- 资源优化
- 批处理
- 运行代码
- 联网搜索
- 休闲时刻
- 实现思路
编辑器通用智能体
随着人工智能技术的飞速发展，智能体（AI Agents）正逐渐成为人与大模型（如大语言模型）交互的主要方式。智能体是能够执行任务、解决问题并提供服务的 AI 系统，它们通过模拟人类的行为和决策过程，使得与大模型的交互更加自然、高效和个性化。
而本文所讲的编辑器通用智能体，是基于HTFrameworkAI的Assistant模块的一种定制化Agent的思路，旨在协助开发者解决Unity编辑器中的繁琐、复杂、重复操作，帮助提升工作效率，同时舒缓工作情绪。
当然，虽然叫编辑器通用智能体，但这里的通用并非万能的意思，其表达的思想只是：这是一个专用于Unity编辑器的智能体。
Tips：与AI语言助手只会回答问题不同，智能体应当能够在Unity编辑器中做更多的事情。
回顾Assistant：【Unity】 HTFramework框架（六十）Assistant助手（在Unity中接入DeepSeek等AI语言大模型）。
AIAgent类
如要定制智能体，需编写一个继承至HT.Framework.AI.AIAgent的类，其作为智能体的代理对象。
Friday（星期五）
比如我定义了一个代理对象Friday，其名叫星期五（颇有一点AI管家的味道，顾名思义，有他协助我们工作，每天都能像星期五一样保持愉快的心情，因为明天就放假了）。
/// <summary>
/// AI智能体：星期五
/// </summary>
public sealed class Friday : AIAgent
{
/// <summary>
/// 智能体名称
/// </summary>
public override string Name
{
get
{
return "星期五";
}
}
}
启用智能体
在Assistant窗口的设置面板，勾选启用通用智能体：
然后在窗口左下角就会出现按钮编辑器通用智能体，点击该按钮，即可打开智能体窗口：
设置智能体类型
可以看到窗口中间的提示，需要设置智能体类型，比如我前面写的Friday（星期五），由此可知，你可以定制无数个智能体，通过切换不同的智能体类型，来完成不同的工作。
点击右上角设置按钮，在设置面板中切换智能体的类型：
开放智能体权限
由于智能体是能够操作Unity编辑器中的资源、乃至于整个电脑中的资源的，所以我们需要对其控制权限（以防做出危险操作），如上图所示，目前有五种独立权限能够对智能体设置开放或禁用。
Tips：比方一个需要运行代码的智能体，如果未对其开放相应权限，其将无法正常工作。
智能体交互
设置好了智能体类型后，在智能体交互窗口便可以与其正常沟通了，我们可以使用自然语言输入，让其为我们完成指定的工作：
资源优化
比方说，让他为我们优化某一个文件夹中的所有资源：
先选择一个文件夹，然后输入你的要求，点击发送指令按钮：
智能体支持检测某些资源的不合理情况，比如上图中有8张图像是不符合标准的，看看控制台日志：
图像内容复杂度：
1.越接近0，图像内容越单调，也即是越接近纯色；
2.越接近1，图像内容越丰富。
如White图像的内容复杂度为0，也就是说几乎为纯色图像了，所以智能体建议我们压缩其尺寸，我们看看这张图像：
White图像果然几乎就是纯色，尺寸还搞个1024（纯属是吃饱了撑得）。
由此可见，在图像资源量大的情况下，资源优化能够有效处理一些不合标准的资源。
Tips：当然，具体怎么做取决于智能体的行为，这里只是 Friday（星期五） 的行为，仅做参考。
批处理
我们还可以用几乎任意条件来批量检索场景中的GameObject，检索完成后智能体会自动筛选出他们并将其选中，以便我们进一步处理。
比如，检索Font为空的所有Text组件：
当然，为了能够精准使用批处理功能，我们可以直接对智能体@批处理，否则它可能会走偏（取决于大模型的能力）。
比如，检索所有触发器：
比如，检索所有点光源：
比如，检索所有颜色为红色的Text组件：
比如，检索所有缩放为（2,2,2）的物体：
运行代码
当然，我们还可以让其直接运行一段代码：
不过这里报错了，Log.Info方法的参数应为string。
联网搜索
我们还可以让其联网搜索任意内容，同样的为了防止走偏，直接@联网搜索：
休闲时刻
当然，休闲时刻也是不能少的：
Friday（星期五）有记忆库功能，我常听的歌曲他会记下来，当我想要听歌时便优先搜索这些歌曲。
实现思路
最后，Friday（星期五）的工作流程大致是这样的（其实与典型AI智能体差不多）：
1.接收用户输入；
2.调用RAG及提示词库，理解用户的任务；（这里定义了RAG私有知识库、提示词库）
3.找对具体的任务后，调用该任务的执行器及记忆库；（这里定义了任务执行器、记忆库）
4.执行器执行任务；（可以是单一任务，也可以是多段任务）
5.完成用户的任务。
当然，Friday（星期五）在这里只是分享了一种智能体的实现思路，大厂会有更牛的玩法，我们就不做横向比较了，最终它只需要能够帮我提供服务即可。
