本地部署OpenManus及原理介绍

news2025/3/17 11:03:55

概述：

最近Minaus特别火，随后开源社区就有项目尝试复刻Minaus，项目名称为OpenManus，原理是用推理模型为决策者，将我们输入的问题进行分解后调用本地工具执行。

OpenManus安装：

本人在Ubuntu桌面版本上安装运行，因为涉及调用浏览器的工具需要有图形桌面支持；Windows上没有试过。

OpenManus的搜索工具默认访问外网，最好有外部网络。

本人在云厂商上开云电脑进行验证，选择香港或海外区域。

安装参考：

GitHub - mannaandpoem/OpenManus: No fortress, purely open ground. OpenManus is Coming.

#安装conda
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
ln -s /root/miniconda3/bin/conda /usr/local/bin/conda
ln -s /root/miniconda3/bin/activate /usr/local/bin/activate

#准备python环境
conda create -n open_manus python=3.12
source activate open_manus

#下载代码
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus

#安装，安装过程中如果有组件版本报错可以根据报错提示修改requirements.txt
pip install -r requirements.txt


#安装用到的工具
playwright install-deps
playwright install

配置后端模型，推荐使用阿里云百炼平台的模型，理由是现在还有免费的api调用，即使收费也算便宜（当前deepseek的api已经不让申请了）；到阿里云百炼平台获取自己的API-KEY

配置模型：

cp config/config.example.toml config/config.toml

#编辑config.toml为如下：
# Global LLM configuration
[llm]
model = "qwen-plus"                    #模型可以到阿里帮助文档中选：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/compatibility-of-openai-with-dashscope
base_url = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1" 
api_key = "sk-..."                     #这里填上上文获取的key 
max_tokens = 4096                    
temperature = 0.0                   

[llm.vision]
model = "qwen-plus"                    #模型可以到阿里帮助文档中选：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/compatibility-of-openai-with-dashscope
base_url = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
api_key = "sk-..."                     #这里填上上文获取的key 
max_tokens = 4096
temperature = 0.0

运行使用：

#启动
python main.py 
INFO     [browser_use] BrowserUse logging setup complete with level info
INFO     [root] Anonymized telemetry enabled. See https://docs.browser-use.com/development/telemetry for more information.
Enter your prompt: 用python写贪食蛇代码，并运行