〇、前言
今天在配置python解释器时遇到了这样的问题
经过一下午自行摸索、上网搜寻后，终于找到的解决的方案，遂将该方法简要的记录下来，以备后用，并希望能帮助到有同样问题或需求的朋友:)
我所使用的软件的版本如下，假设您已在window 10环境下安装好了这两款软件：
（1）Pycharm：PyCharm Community Edition 2024.3.4
（2）Anaconda：Anaconda3 2024.06-1（Python 3.12.4 64-bit）
本文需要对Pycharm和Anaconda有一定基础，但本文会尽量用通俗的表达方式，以便接触Anaconda和Pycharm不久的朋友们也能够比较愉快的看懂
如果您只想了解如何配置Python解释器，可以跳转至“二、在Pycharm中使用conda环境的Python解释器”开始阅读
一、创建虚拟环境
（1）对于anaconda而言，最重要的、最核心的当属“Anaconda Prompt”，它伴随着anaconda的安装已经被安装在我们的电脑中。这里我们在搜索框中搜索并“打开”它
（2）这里简要的介绍一下什么是“虚拟环境”。当我们安装好anaconda以后，我们立即获得一个“base环境”。我们类比认为是我们生活的“大宇宙”；而下图还有三个分别名叫IBP、XGB-CW、ml_cpu的虚拟环境，均是我自己创建的，我们类比理解为“小宇宙”。
每个宇宙之间互不干扰，因此我们可以在不同的宇宙中创造不同的东西（即我们在不同的环境中安装不同的软件包或库）。为了不“污染”大宇宙，我们一般选择新建一个或多个小宇宙，并在小宇宙中做各种实验（运行各种代码）
（3）如何新建宇宙呢（创建一个虚拟环境），只需要输入“conda create --name xxx python=3.6”。xxx是新的宇宙（环境）的名字，起我们能够记得住、有代表性的名字即可，这里以xxx为名为例。最后的Python版本可以根据需要修改，这里以3.6版本为例
过程中出现“proceed”字样时，按y键确认新建，按n键退出，我们按y即可
（4）这里我不重新建一个虚拟环境了，直接使用已经建好的名叫IBP的虚拟环境，输入“conda activate IBP”进入该环境。可以看到，base变成IBP了
这意味着，我们名叫IBP的环境已经创建好了，并且我们已经进入名叫IBP的虚拟环境里了。此时点击“anaconda prompt”右上角的×号关闭即可，无需担心
二、在Pycharm中使用conda环境的Python解释器
（1）在“一、创建虚拟环境”中，我们新建了一个叫做“IBP”的虚拟环境，该环境的Python是3.6版本的。此时我们按照下图所示，新建一个工程，并“自定义环境”，环境选择“选择现有”，类型为“conda”，conda的路径是重点，必须选择anaconda安装路径下、condabin文件夹下的conda.bat，而环境选择新建好的虚拟环境IBP
如果出现下图情形，选择“此窗口”和“新窗口”皆可。我们选择此窗口
（2）点击“确定”后需要加载一段时间，不论是屏幕中心、还是右下角均存在加载条，耐心等待即可。完成后，右下角有“IBP”字样，这表示一个虚拟环境IBP中，名叫IBP的Python解释器已经在该工程可用。
虚拟环境和Python解释器都叫做IBP可能容易混淆，在上图“Python解释器”的下拉菜单选择“全部显示”，选中一个解释器右键可以根据喜好重命名
三、用自己的Python解释器运行他人提供的.py文件
（1）如果我们偶然获得了他人提供的.py文件，我们机智的想到要“新建一个工程”来容纳该.py文件，这样就可以自己运行这个.py文件了。但我们很“不小心”地默认新建了一个工程。这种情况是正常的，不用担心，因为工程中的Python解释器的配置支持随时修改。下图展示某种“粗心”的情况
（2）重新安排Python解释器的步骤和“二、在Pycharm中使用conda环境的Python解释器”基本相同，按照下图的指引操作即可。最终也能够生成
指出一个Pycharm存在的bug：如果我们“添加Python解释器”的确认按钮是“灰色”的，请不用担心，这是Pycharm的bug。我们将光标点击“环境”的“生成新的”，然后点回“选择现有”，即可发现“确认”按钮显示正常的蓝色了
四、【补充】快速配置方法
（1）在“PyCharm Community Edition 2024.3.4”提供了一种添加Python解释器的方法，该方法可以“不用手动在anaconda prompt”当中新建虚拟环境（即“一、创建虚拟环境”中的IBP），而自动根据选定的Python版本（如下图的3.12版本）、创建自定义名称（如下图hahaha）的虚拟环境。步骤如下图所示：
（2）如下图所示，右下角已经变成了“hahaha”。这表示一个叫做hahaha的Python解释器已经在该工程可用。同时，一个叫做hahaha的虚拟环境已经创建好了，在anaconda prompt中输入“conda env list”可以确认到
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参考文献：
[1]
2024版本pycharm中进行pytorch环境配置_pycharm2024使用conda虚拟环境-CSDN博客
[2]从零开始搭建 —— Anaconda + PyCharm + PyTorch（GPU）+ 虚拟环境（全步骤）_anaconda pycharm pytorch-CSDN博客
