问题
运行深度学习代码的时候遇到了以下报错问题：
Traceback (most recent call last):
File "/home/anaconda3/envs/Text2HOI/lib/python3.9/site-packages/torch/autograd/grad_mode.py", line 28, in decorate_context
return func(*args, **kwargs)
File "/media/Projects/Text2HOI/demo/demo.py", line 72, in main
seq_cvae = build_seq_cvae(config, test=True)
File "/media/Projects/Text2HOI/lib/utils/model_utils.py", line 75, in build_seq_cvae
seq_cvae = SeqCVAE(**args_cvae)
File "/media/Projects/Text2HOI/lib/networks/cvae.py", line 37, in __init__
self.encoder = Encoder(
File "/media/Projects/Text2HOI/lib/networks/cvae.py", line 120, in __init__
self.MLP.append(nn.Linear(in_dim, out_dim))
File "/home/anaconda3/envs/Text2HOI/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1177, in __getattr__
raise AttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format(
AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'append'
本人环境如下：
| 环境 | 版本 |
|---|---|
| CUDA | 11.1 |
| Python | 3.9 |
| Pytorch | 1.10.1 |
之所以会报错AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'append'，是因为Pytorch在1.10.1版本中并没有给Sequential类加入append()方法，至少是在1.11.0版本中加入的，故我们这个Pytorch版本没法调用该方法。
Pytorch 1.11.0版本需要CUDA版本升级，但我CUDA环境也不好变动，服务器上其他人的环境都是依赖于这个CUDA版本的，故我们只能自己动手修改代码。
解决方法
打开定义Sequential的代码所在位置：anaconda3/envs/Text2HOI/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/container.py：
注释掉原先Sequential的代码:
进入Pytorch的Github官网，找到Sequential带有append方法的版本源码：
https://github.com/pytorch/pytorch/blob/v1.13.0/torch/nn/modules/container.py#L29
这里的v1.13.0可以根据你自己需要的版本更换，只要是v1.11.0以后的都带有 append 方法。
但是要注意一点的是，太新的Pytorch版本也有问题，以Pytoch v2.5.0为例，里面的Sequential代码用到了Python 11的新特性 Self，如果你贸然用最新版本的Pytorch，那你的Python环境可能也要进行相应更新。
打开源码网站链接后，把带有append方法的新Sequential代码复制，粘贴到你自己本地注释掉的Sequential代码位置下进行运行，问题解决。
