如何通过 Seatunnel 实现 MySQL 到 OceanBase的数据迁移同步

news2025/3/12 13:57:20

1. 准备传输工具

本方案采用 Apache Seatunnel（简称seatunnel）进行MySQL 到 OceanBase 的数据迁移和同步，出于对方案轻量性的考量，我们采用其内置的Zeta引擎来实现，包括全量同步、离线增量同步，以及CDC方案。

1.1 运行环境准备

自行安装运行环境JAVA，推荐版本为8，但理论上高于8的版本也能正常工作。安装后，请确保已正确配置JAVA_HOME

root:~# java -version
openjdk version "17.0.12" 2024-07-16
OpenJDK Runtime Environment (build 17.0.12+7-Debian-2deb11u1)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 17.0.12+7-Debian-2deb11u1, mixed mode, sharing)java

1.2 下载并安装seatunnel

进入官网下载页面，下载适合版本seatunnel : Apache SeaTunnel

我这里选择最新版本2.3.7

下载
wget https://dlcdn.apache.org/seatunnel/2.3.7/apache-seatunnel-2.3.7-bin.tar.gz
解压
tar -zxvf apache-seatunnel-2.3.7-bin.tar.gz

1.3 连接器插件的下载与安装

seatunnel安装包只包含 主体文件与Zeta引擎，连接不同数据源的插件需要手动下载并配置

1.3.1 自动下载方案

通过配置config/plugin_config 文件来指定 你需要的连接器 默认文件里是全方案的 可以根据你的需要增删一些 我们这里只包含这次演示 需要使用的连接库

connector-cdc-mysql
connector-jdbc
connector-fake
connector-console

然后输入命令

sh bin/install-plugin.sh 2.3.7

则开始自动下载连接器

1.3.2  手动下载方案

进入网站Central Repository: org/apache/seatunnel

找寻自己需要的插件例如：

connector-cdc-mysql-2.3.7.jar
connector-console-2.3.7.jar
connector-fake-2.3.7.jar
connector-jdbc-2.3.7.jar
seatunnel-transforms-v2-2.3.7.jar

将文件手动下载之后 放入connectors

1.3.3  验证连接器安装情况
./bin/seatunnel-connector.sh -l

Source
FakeSource MySQL-CDC Jdbc


Sink
Jdbc Console


Transform
Copy DynamicCompile FieldMapper Filter FilterRowKind JsonPath LLM Replace Split Sql

由于我们是使用JDBC 使用MySQL的连接方式去操作oceanbase 所以还需要下载一个jdbc-mysql

前往MySQL官网下载jdbc

MySQL :: Download MySQL Connector/J (Archived Versions)

将下载的mysql-connector-j-9.0.0.jar 放到 {seatunnel/lib}中

1.4 seatunnel验证

使用config官方自带的v2批操作验证seatunnel是否正常

./bin/seatunnel.sh --config ./config/v2.batch.config.template -m local

参数解释:
seatunnel.sh #seatunnel标准启动脚本
config #选择配置脚本
m #运行方式 这里选择本地运行

当您运行该命令时，您可以在控制台中看到它的输出

2022-12-19 11:01:45,417 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - output rowType: name<STRING>, age<INT>
2022-12-19 11:01:46,489 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=1:  SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: CpiOd, 8520946
2022-12-19 11:01:46,490 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=2: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: eQqTs, 1256802974
2022-12-19 11:01:46,490 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=3: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: UsRgO, 2053193072
2022-12-19 11:01:46,490 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=4: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: jDQJj, 1993016602
2022-12-19 11:01:46,490 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=5: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: rqdKp, 1392682764
2022-12-19 11:01:46,490 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=6: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: wCoWN, 986999925
2022-12-19 11:01:46,490 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=7: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: qomTU, 72775247
2022-12-19 11:01:46,490 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=8: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: jcqXR, 1074529204
2022-12-19 11:01:46,490 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=9: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: AkWIO, 1961723427
2022-12-19 11:01:46,490 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=10: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: hBoib, 929089763
2022-12-19 11:01:46,490 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=11: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: GSvzm, 827085798
2022-12-19 11:01:46,491 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=12: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: NNAYI, 94307133
2022-12-19 11:01:46,491 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=13: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: EexFl, 1823689599
2022-12-19 11:01:46,491 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=14: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: CBXUb, 869582787
2022-12-19 11:01:46,491 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=15: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: Wbxtm, 1469371353
2022-12-19 11:01:46,491 INFO  org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=16: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: mIJDt, 995616438

并且结尾有一个 job总结日志

***********************************************
           Job Statistic Information
***********************************************
Start Time                : 2024-08-29 22:45:29
End Time                  : 2024-08-29 22:45:33
Total Time(s)             :                   4
Total Read Count          :                  32
Total Write Count         :                  32
Total Failed Count        :                   0
***********************************************

2. 全量同步

2.1 测试表创建

创建两张一模一样的表 表结构如下：
CREATE TABLE `table1` (
    `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `value1` VARCHAR(255) NOT NULL,
    `value2` VARCHAR(255) ,
    `value3` VARCHAR(255) ,
    `value4` VARCHAR(255) ,
    `value5` VARCHAR(255) ,
    `created_at` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    `updated_at` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
    PRIMARY KEY (`id`),
    UNIQUE INDEX `idx_value1` (`value1`),
    INDEX `idx_value2_value3` (`value2`, `value3`),
    INDEX `idx_value3_value4_value5` (`value3`, `value4`, `value5`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `table2` (
    `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `value1` VARCHAR(255) NOT NULL,
    `value2` VARCHAR(255) ,
    `value3` VARCHAR(255) ,
    `value4` VARCHAR(255) ,
    `value5` VARCHAR(255) ,
    `created_at` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    `updated_at` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
    PRIMARY KEY (`id`),
    UNIQUE INDEX `idx_value1` (`value1`),
    INDEX `idx_value2_value3` (`value2`, `value3`),
    INDEX `idx_value3_value4_value5` (`value3`, `value4`, `value5`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

我们这边使用navicat创建了各100000条数据

2.2 全量同步配置文件编写

表结构建议手动迁移，自动迁移的表结构会有一些问题，并且不会附加索引

2.2.1 单表全量
env {
  parallelism = 5
  job.mode = "BATCH"
}
source {
    Jdbc {
        url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mysql?&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&rewriteBatchedStatements=true"
        driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
        connection_check_timeout_sec = 100
        user = "xxx"
        password = "xxx"
        query = "select * from seatunnel.table1"
    }
}
sink {
    jdbc {
        url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:2883/mysql?&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&rewriteBatchedStatements=true"
        driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
        user = "xxx@xxx"
        password = "xxx"
        # 自动判断sql语句
        generate_sink_sql = true
        database = seatunnel
        table = table1
    }
}

结果

  ***********************************************
             Job Statistic Information
  ***********************************************
  Start Time                : 2024-08-30 15:05:39
  End Time                  : 2024-08-30 15:05:47
  Total Time(s)             :                   8
  Total Read Count          :              100000
  Total Write Count         :              100000
  Total Failed Count        :                   0
  ***********************************************
2.2.2 多表全量抽取
env {
  parallelism = 5
  job.mode = "BATCH"
}
source {
    Jdbc {
        url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mysql?&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&rewriteBatchedStatements=true"
        driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
        connection_check_timeout_sec = 100
        user = "xxx"
        password = "xxx"
    table_list = [
      {
      table_path = "seatunnel.table1"
      },
      {
      table_path = "seatunnel.table2"
      query = "select * from seatunnel.table2 where id > 100"
      }
    ]
    }
}
sink {
    jdbc {
        url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:2883/mysql?&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&rewriteBatchedStatements=true"
        driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
        user = "xxx@xxx"
        password = "xxx"
        # 自动判断sql语句
        generate_sink_sql = true
        database = seatunnel
    table_list = ["seatunnel.table1","seatunnel.table2"]
    }
}

结果

  ***********************************************
             Job Statistic Information
  ***********************************************
  Start Time                : 2024-08-30 15:10:09
  End Time                  : 2024-08-30 15:10:20
  Total Time(s)             :                  10
  Total Read Count          :              200000
  Total Write Count         :              200000
  Total Failed Count        :                   0
  ***********************************************

2.3 增量同步配置文件编写

对于增量同步 简单的方法是在文件编写时 通过query 编写 id或updatetime做增量

env {
  parallelism = 1
  job.mode = "BATCH"
}
source {
    Jdbc {
        url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mysql?&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&rewriteBatchedStatements=true"
        driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
        connection_check_timeout_sec = 100
        user = "xxx"
        password = "xxx"
        query = "SELECT * FROM seatunnel.table1 WHERE updatetime > '2024-01-01' "
    }
}
sink {
    jdbc {
        url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:2883/mysql?&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&rewriteBatchedStatements=true"
        driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
        user = "xxx@xxx"
        password = "xxx"
        generate_sink_sql = true
        database = seatunnel
        table = table1 
    }
}

在输出端的时候会根据主键进行 插入与更新操作 但是这种需要从每次配置配置文件的方案比较繁琐 我更加推荐使用dolphinscheduler配合seatunnel进行操作创建一个工作流

1725004844

从输出端获取最大时间或者id 通过 dolphinscheduler的工作流变量进行传输

env {
  parallelism = 1
  job.mode = "BATCH"
}
source {
    Jdbc {
        url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mysql?&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&rewriteBatchedStatements=true"
        driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
        connection_check_timeout_sec = 100
        user = "xxx"
        password = "xxx"
        query = "SELECT * FROM seatunnel.table1 WHERE updatetime > ${max_id} "
    }
}
sink {
    jdbc {
        url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:2883/mysql?&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&rewriteBatchedStatements=true"
        driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
        user = "xxx@xxx"
        password = "xxx"
        generate_sink_sql = true
        database = seatunnel
        table = table1 
    }
}

多表方案同上

2.4 CDC同步配置文件编写

2.4.1 手动同步表结构

由于seatunnel的oceanbase组件还是有所问题 表结构同步 遇到报错比较麻烦 这一步还是手动同步

2.4.2 检查MySQL  binlog状态

赋予用户所需权限

mysql> GRANT SELECT, RELOAD, SHOW DATABASES, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'user' IDENTIFIED BY 'password';

mysql> FLUSH PRIVILEGES;

检查binlog日志是否开启

mysql> show variables where variable_name in ('log_bin', 'binlog_format', 'binlog_row_image', 'gtid_mode', 'enforce_gtid_consistency');
+--------------------------+----------------+
| Variable_name            | Value          |
+--------------------------+----------------+
| binlog_format            | ROW            |
| binlog_row_image         | FULL           |
| enforce_gtid_consistency | ON             |
| gtid_mode                | ON             |
| log_bin                  | ON             |
+--------------------------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

如果不一致 请自行更改mysql.cnf文件

在大型数据库创建一致性快照时 可能会存在读超时 请合理配置

interactive_timeoutwait_timeout

在处理完准备工作之后编写配置文件

env {
  parallelism = 1
  job.mode = "STREAMING"
  checkpoint.interval = 10000
}

source {
  MySQL-CDC {
    base-url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mysql"
    username = "xxx"
    password = "xxx@xxx"
    table-names = ["seatunnel.table1", "seatunnel.table2"]
    
    startup.mode = "initial"
  }
}

sink {
    jdbc {
        url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:2883/mysql?&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&rewriteBatchedStatements=true"
        driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
        user = "xxx@xxx"
        password = "xxx"
        database = "seatunnel"  # 目标数据库
        table-names = ["seatunnel.table1", "seatunnel.table2"]
        generate_sink_sql = true     # 自动生成 SQL
    }
}

正常启动之后 会进行历史数据迁移 再进行cdc变更

注意:

启动之后会根据配置的表和startup.mode选择的模式 进行不同的操作

startup.mode操作如下:initial 启动时同步历史数据，然后同步增量数据earliest 从最早的偏移量启动latest 从最新偏移量启动specific 从用户提供的特定偏移量启动

如果使用specific 需要添加startup.specific-offset.file binlog文件名startup.specific-offset.pos binlog偏转量

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Image-Processing-GUI 项目说明 本博文提供了完整的代码和使用教程&#xff0c;适合新入门的朋友参考&#xff0c;完整代码资源文件请转至文末的下载链接。 本项目是《Matlab实践》中图像处理软件题目&#xff0c;本项目实现的具体内容如下 基于Matlab设计GUI交互界面图像的…
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osg安装编译第三方,完整详细过程。 libtiff/tif config.vc.hdoes not exist

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第三方安装包下载地址 GitHub - bjornblissing/osg-3rdparty-cmake: CMake scripts for building OpenSceneGraph third party libraries. 在计算机中的布局 D:\CPlus\osg\src\osg-3rdparty\osg-3rdparty-cmake三层布局&#xff0c;src 放置源码 执行里面的批处理文件&#…
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RSA算法：开启现代密码学的数学之钥

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一、RSA算法简介 RSA&#xff08;Rivest-Shamir-Adleman&#xff09;是当今应用最广泛的非对称加密算法&#xff0c;由三位科学家Ron Rivest、Adi Shamir和Leonard Adleman于1977年提出。它的核心思想是利用数论中的难题&#xff0c;构建一对数学上关联的密钥——公钥用于加密…
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Android Compose Surface 完全指南：从入门到花式操作

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今天咱们来聊聊 Compose 世界里那个既基础又强大的组件——Surface。这个看似简单的矩形区域&#xff0c;实际藏着不少宝藏玩法&#xff0c;准备好你的 IDE&#xff0c;咱们发车&#xff01; 一、Surface 是什么&#xff1f; 简单说&#xff0c;Surface 就是个自带背景和样式…
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Deepin通过二进制方式升级部署高版本 Docker

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一、背景&#xff1a; 在Deepin系统中通过二进制方式升级部署高版本 Docker&#xff0c;下面将详细介绍二进制方式升级部署高版本 Docker 的具体步骤。 二、操作步骤 1.根据需求下载二进制文件&#xff0c;下载地址如下&#xff1a; https://mirrors.tuna.tsinghua.e…
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python中time模块的常用方法及应用

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Python 的 time 模块是自带的标准模块&#xff0c;不需要额外安装&#xff0c;可以直接通过import time的方式导入并使用其中的函数和类。该模块提供了与时间相关的各种功能&#xff0c;以下是一些常用方法及其应用场景和示例&#xff1a; ### 1. time.time() - **功能**&…
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