一.神经网络假设

        在开始讲解之前，首先我们假设有这样一套神经网络，一共有三层：

        其中，关于神经网络的权重、偏置的符号定义如下（如果不知道什么是权重和偏置，可以参考我之前写过的一篇文章：【机器学习】机器学习是什么意思）：

        以下文章将沿用以上这个设定

二.各层之间的信息传递运算设计

        我们先来看输入层到第一层神经网络的传输过程：

        第一层神经元a1会通过权重信号和偏置的和按照以下方式进行计算（对此有疑问的同样参考上述第一节链接）：

        其他的神经元以此类推，此外由于在代码实现时，需要使用到矩阵的乘积计算，所以将公式优化成以下的方式：