【A2DP】SBC 编解码器互操作性要求详解

news2025/3/10 17:55:19

目录

一、SBC编解码器互操作性概述

二、编解码器特定信息元素(Codec Specific Information Elements)

2.1 采样频率(Sampling Frequency)

2.2 声道模式(Channel Mode)

2.3 块长度(Block Length)

2.4 子带数量(Subbands)

2.5 分配方法(Allocation Method)

2.6 最小 / 最大比特池值(Bitpool Value)

三、媒体数据包头部要求

3.1 时间戳(Timestamp, TS)

3.2 有效负载类型(Payload type, PT)

3.3 标记(Marker, M)位

3.4 扩展(Extension, X)位

3.5 代码示例(C语言模拟设置媒体数据包头部)

四、媒体有效负载格式(Media payload format )

4.1 媒体有效负载组成

4.2 媒体有效负载格式选择依据

4.3 媒体有效负载头部格式

4.4 代码示例(C 语言模拟媒体有效负载生成)

五、总结

六、参考资料


在蓝牙音频传输中,SBC(Subband Codec)作为一种强制支持的音频编解码器,其互操作性要求对于确保不同设备间的无缝音频传输至关重要。本文深入剖析SBC编解码器的互操作性要求,包括其特定的信息元素、采样频率、声道模式、块长度、子带分配方法、比特池值等关键参数,以及媒体包头和有效载荷格式的详细规范。

一、SBC编解码器互操作性概述

SBC编解码器是蓝牙规范的一部分,其互操作性要求在蓝牙音频传输中占据核心地位。根据SPEC规范,所有支持蓝牙音频的设备都必须支持SBC编解码器。SBC编解码器的规范详细定义了如何在信号传输过程中使用特定的信息元素,以及这些元素如何影响音频传输的质量和效率。其编解码器规范可在SPEC的附录 B 中找到。

二、编解码器特定信息元素(Codec Specific Information Elements)

SBC 编解码器特定信息元素用于信令过程,其结构如下图所示。

这些元素分布在 4 个八位字节(Octet)中,每个八位字节承担不同的功能。

  • Octet0:包含两个重要信息,即采样频率和声道模式。这两个参数对于音频的采集和播放声道布局起着决定性作用。

  • Octet1:涵盖块长度、子带数量和分配方法。块长度影响音频数据的处理单元大小,子带数量关系到音频的频带划分,分配方法则决定了比特率在各个子带间的分配策略。

  • Octet2:表示最小比特池值,为音频编码过程中的比特率下限提供了限制。

  • Octet3:代表最大比特池值,规定了音频编码时比特率的上限。

①不同消息中的设置规则:

  • AVDTP_GET_ALL_CAPABILITIES_RSP 消息:在该消息中,每个字段可以定义或设置一个或多个位。意味着设备在响应获取所有能力的请求时,可以表明自己支持多种不同的参数组合,体现了设备的多样性和灵活性。

  • AVDTP_SET_CONFIGURATION_CMD 消息和 AVDTP_RECONFIGURE_CMD 消息:在这两个消息中,每个字段只能定义或设置一个位。因为在配置或重新配置设备时,需要明确指定具体的参数值,以确保设备按照预期进行工作。

②代码示例(模拟设置 SBC 编解码器参数)

以下是一个简单的 C 语言示例,用于模拟设置 SBC 编解码器的参数,并根据不同的消息类型进行相应的位设置。

#include <stdio.h>
#include <stdint.h>

// 定义 SBC 编解码器特定信息元素结构体
typedef struct {
    uint8_t octet0;  // 采样频率和声道模式
    uint8_t octet1;  // 块长度、子带数量和分配方法
    uint8_t octet2;  // 最小比特池值
    uint8_t octet3;  // 最大比特池值
} SBC_Codec_Info;

// 模拟 AVDTP_GET_ALL_CAPABILITIES_RSP 消息设置
void set_capabilities_response(SBC_Codec_Info *info) {
    // 假设支持多种采样频率和声道模式
    info->octet0 = 0b11001100;  // 示例设置
    // 支持多种块长度、子带数量和分配方法
    info->octet1 = 0b11111100;  // 示例设置
    info->octet2 = 10;  // 最小比特池值
    info->octet3 = 50;  // 最大比特池值
}

// 模拟 AVDTP_SET_CONFIGURATION_CMD 消息设置
void set_configuration_command(SBC_Codec_Info *info) {
    // 明确指定采样频率和声道模式
    info->octet0 = 0b01000000;  // 示例设置
    // 明确指定块长度、子带数量和分配方法
    info->octet1 = 0b00010000;  // 示例设置
    info->octet2 = 20;  // 最小比特池值
    info->octet3 = 40;  // 最大比特池值
}

// 打印 SBC 编解码器信息
void print_sbc_info(SBC_Codec_Info *info) {
    printf("Octet0: 0x%02X\n", info->octet0);
    printf("Octet1: 0x%02X\n", info->octet1);
    printf("Octet2: 0x%02X\n", info->octet2);
    printf("Octet3: 0x%02X\n", info->octet3);
}

int main() {
    SBC_Codec_Info sbc_info;

    // 模拟 AVDTP_GET_ALL_CAPABILITIES_RSP 消息
    set_capabilities_response(&sbc_info);
    printf("AVDTP_GET_ALL_CAPABILITIES_RSP message settings:\n");
    print_sbc_info(&sbc_info);

    // 模拟 AVDTP_SET_CONFIGURATION_CMD 消息
    set_configuration_command(&sbc_info);
    printf("\nAVDTP_SET_CONFIGURATION_CMD message settings:\n");
    print_sbc_info(&sbc_info);

    return 0;
}

2.1 采样频率(Sampling Frequency)

SBC 的采样频率信息通过 Octet0 中的特定位来表示。

①总体支持要求:

  • 解码端(SNK):对于 SNK 中的解码器,必须支持 44.1kHz 和 48kHz 这两种采样频率。意味着在接收音频数据进行解码时,解码器能够处理以这两种频率采样的音频信号。

  • 编码端(SRC):SRC 中的编码器至少要支持 44.1kHz 和 48kHz 中的一种采样频率。为编码器提供了一定的灵活性,可以根据实际情况选择支持其中一种频率进行音频编码。

②代码示例(模拟检查采样频率支持情况)

以下是一个简单的 C 语言示例,用于模拟检查 SBC 编码端和解码端对采样频率的支持情况。

#include <stdio.h>
#include <stdint.h>

// 定义采样频率支持标志位
#define SUPPORT_16000HZ (1 << 7)
#define SUPPORT_32000HZ (1 << 6)
#define SUPPORT_44100HZ (1 << 5)
#define SUPPORT_48000HZ (1 << 4)

// 检查解码端采样频率支持情况
int check_snk_sampling_frequency(uint8_t support_flags) {
    // 检查是否支持 44.1kHz 和 48kHz
    if ((support_flags & SUPPORT_44100HZ) && (support_flags & SUPPORT_48000HZ)) {
        return 1; // 支持
    }
    return 0; // 不支持
}

// 检查编码端采样频率支持情况
int check_src_sampling_frequency(uint8_t support_flags) {
    // 检查是否支持 44.1kHz 或 48kHz
    if ((support_flags & SUPPORT_44100HZ) || (support_flags & SUPPORT_48000HZ)) {
        return 1; // 支持
    }
    return 0; //

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2312195.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

R软件线性模型与lmer混合效应模型对生态学龙类智力测试数据层级结构应用

全文链接&#xff1a;https://tecdat.cn/?p40925 在生态与生物学研究中&#xff0c;数据常呈现复杂结构特征。例如不同种群、采样点或时间序列的观测数据间往往存在相关性&#xff08;点击文末“阅读原文”获取完整代码、数据、文档&#xff09;。 传统线性模型在处理这类非独…

打造智能聊天体验:前端集成 DeepSeek AI 助你快速上手

DeepSeek AI 聊天助手集成指南 先看完整效果&#xff1a; PixPin_2025-02-19_09-15-59 效果图&#xff1a; 目录 项目概述功能特点环境准备项目结构组件详解 ChatContainerChatInputMessageBubbleTypeWriter 核心代码示例使用指南常见问题 项目概述 基于 Vue 3 TypeScrip…

C语言-语法

数据类型 字符串 C中字符串拼接不用+号,直接使用空格。 char* str = "hello" "world"; 换行链接,加上\就不会报错 char* longStr = "00000000000000000000000000000\ 00000000000000000000000000000"; typedef C 语言提供了 typedef …

Unity组件TrailRenderer屏幕滑动拖尾

Unity组件TrailRenderer屏幕滑动拖尾 介绍制作总结 介绍 今天要做一个拖动效果&#xff0c;正好用到了TrailRenderer这个组件&#xff0c;正好分享一下 效果参考如下&#xff1a; 制作 1.创建空物体TrailObject添加组件TrailRenderer 下面的材质可以根据自己想要制作的效果去…

大模型信息整理

1. Benchmarks Reasoning, conversation, Q&A benchmarks HellaSwagBIG-Bench HardSQuADIFEvalMuSRMMLU-PROMT-BenchDomain-specific benchmarks GPQAMedQAPubMedQAMath benchmarks GSM8KMATHMathEvalSecurity-related benchmarks PyRITPurple Llama CyberSecEval2. 国内外…

【Tools】Windows下Git 2.48安装教程详解

00. 目录 文章目录 00. 目录01. Git简介02. Git参考资料03. Git安装04. Git测试05. 附录 01. Git简介 Git(读音为/gɪt/。)是一个开源的分布式版本控制系统&#xff0c;可以有效、高速的处理从很小到非常大的项目版本管理。 [1] Git 是 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核…

护网中shiro常问的问题

1. 漏洞原理 Apache Shiro 是一个强大的 Java 安全框架&#xff0c;提供身份验证、授权、加密及会话管理功能。Shiro 使用 rememberMe 机制来存储用户会话信息&#xff0c;该机制依赖于加密后的 Cookie。当攻击者能够控制 Cookie 并且服务器使用了不安全的反序列化机制时&…

swift -(5) 汇编分析结构体、类的内存布局

一、结构体 在 Swift 标准库中&#xff0c;绝大多数的公开类型都是结构体&#xff0c;而枚举和类只占很小一部分 比如Bool、 Int、 Double、 String、 Array、 Dictionary等常见类型都是结构体 ① struct Date { ② var year: Int ③ var month: Int ④ …

软件工程笔记下

从程序到软件☆ 章节 知识点 概论☆ 软件的定义&#xff0c;特点&#xff0c;生存周期。软件工程的概论。软件危机。 1.☆软件&#xff1a;软件程序数据文档 &#xff08;1&#xff09;软件&#xff1a;是指在计算机系统的支持下&#xff0c;能够完成特定功能与性能的包括…

【项目日记(九)】细节优化与对比测试

前言 上面我们对申请和释放的过程都已写完&#xff0c;并进行了单线程的联调。本期我们来对一些细节进行优化以及与malloc 进行对比测试。 目录 前言 一、大于256KB的内存申请问题 • 申请过程 • 释放过程 • 简单测试 二、使用定长内存池脱离使用new 三、优化释放对…

PyTorch系列教程:编写高效模型训练流程

当使用PyTorch开发机器学习模型时&#xff0c;建立一个有效的训练循环是至关重要的。这个过程包括组织和执行对数据、参数和计算资源的操作序列。让我们深入了解关键组件&#xff0c;并演示如何构建一个精细的训练循环流程&#xff0c;有效地处理数据处理&#xff0c;向前和向后…

10 【HarmonyOS NEXT】 仿uv-ui组件开发之Avatar头像组件开发教程(一)

温馨提示&#xff1a;本篇博客的详细代码已发布到 git : https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext 可以下载运行哦&#xff01; 目录 第一篇&#xff1a;Avatar 组件基础概念与设计1. 组件概述2. 接口设计2.1 形状类型定义2.2 尺寸类型定义2.3 组件属性接口 3. 设计原则4. 使用…

C语言——【全局变量和局部变量】

&#x1f680;个人主页&#xff1a;fasdfdaslsfadasdadf &#x1f4d6;收入专栏&#xff1a;C语言 &#x1f30d;文章目入 1.&#x1f680; 全局变量2.&#x1f680; 局部变量3.&#x1f680; 局部和全局变量&#xff0c;名字相同呢? 1.&#x1f680; 全局变量 全局变量&…

浅谈 DeepSeek 对 DBA 的影响

引言&#xff1a; 在人工智能技术飞速发展的背景下&#xff0c;DeepSeek 作为一款基于混合专家模型&#xff08;MoE&#xff09;和强化学习技术的大语言模型&#xff0c;正在重塑传统数据库管理&#xff08;DBA&#xff09;的工作模式。通过结合其强大的自然语言处理能力、推理…

DeepSeek-R1本地化部署(Mac)

一、下载 Ollama 本地化部署需要用到 Ollama&#xff0c;它能支持很多大模型。官方网站&#xff1a;https://ollama.com/ 点击 Download 即可&#xff0c;支持macOS,Linux 和 Windows&#xff1b;我下载的是 mac 版本&#xff0c;要求macOS 11 Big Sur or later&#xff0c;Ol…

Java面试第九山!《SpringBoot框架》

引言 你是否经历过这样的场景&#xff1f;想快速开发一个Java Web应用&#xff0c;却被XML配置、依赖冲突、服务器部署搞得焦头烂额。Spring Boot的诞生&#xff0c;正是为了解决这些"配置地狱"问题。 对比项Spring Boot传统 Spring配置复杂度自动配置&#xff0c;…

视频理解开山之作 “双流网络”

1 论文核心信息 1.1核心问题 任务&#xff1a;如何利用深度学习方法进行视频中的动作识别&#xff08;Action Recognition&#xff09;。挑战&#xff1a; 视频包含时空信息&#xff0c;既需要捕捉静态外观特征&#xff08;Spatial Information&#xff09;&#xff0c;也需要…

基于Matlab的人脸识别的二维PCA

一、基本原理 传统 PCA 在处理图像数据时&#xff0c;需将二维图像矩阵拉伸为一维向量&#xff0c;这使得数据维度剧增&#xff0c;引发高计算成本与存储压力。与之不同&#xff0c;2DPCA 直接基于二维图像矩阵展开运算。 它着眼于图像矩阵的列向量&#xff0c;构建协方差矩阵…

考研数一非数竞赛复习之Stolz定理求解数列极限

在非数类大学生数学竞赛中&#xff0c;Stolz定理作为一种强大的工具&#xff0c;经常被用来解决和式数列极限的问题&#xff0c;也被誉为离散版的’洛必达’方法&#xff0c;它提供了一种简洁而有效的方法&#xff0c;使得原本复杂繁琐的极限计算过程变得直观明了。本文&#x…

Java在小米SU7 Ultra汽车中的技术赋能

目录 一、智能驾驶“大脑”与实时数据 场景一&#xff1a;海量数据的分布式计算 场景二&#xff1a;实时决策的毫秒级响应 场景三&#xff1a;弹性扩展与容错机制 技术隐喻&#xff1a; 二、车载信息系统&#xff08;IVI&#xff09;的交互 场景一&#xff1a;Android Automo…