manus本地部署使用体验

news2025/3/9 8:36:30

manus部署

https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
或者手工下载zip包解压,包很小,只有几百K。
cd OpenManus-main
#创建python环境,有python3的可以用python3
python -m venv myenv
 source myenv/bin/activate
 #安装依赖,这里有个700M的包可能要下载超时,多试几次直到完成。
 pip install -r requirements.txt --trusted-host mirrors.aliyun.com

大模型配置

cd config
cp config.example.toml config.toml
#修改大模型配置,
vi config.toml

config.toml中的大模型配置,一个是全局的一个是特殊的,可以使用同一个。可以使用硅基流动的deepseek大模型,自己修改相关配置。
内容如下

# Global LLM configuration
[llm]
model = "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct"
base_url = "https://api.siliconflow.cn/v1"
api_key = "sk-ilyiyqnrgibjdnkkcrgvzxncevdg1niayqujnvdwovrrueee"
max_tokens = 4096
temperature = 0.0

# Optional configuration for specific LLM models
[llm.vision]
model = "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-ilyiydaffertrytyuytiuytrdsfadsaDPwtfdfjnvxlovrrueee"

python main.py直接启动命令行对话,没有页面

 python3 main.py
INFO     [browser_use] BrowserUse logging setup complete with level info
INFO     [root] Anonymized telemetry enabled. See https://docs.browser-use.com/development/telemetry for more information.
Enter your prompt (or 'exit' to quit): 

manus使用体验

好的:

  1. 会使用多种工具,会调用python计算当天日期,会调用搜索api搜索。
  2. 会自己阅读相关网站获取信息
  3. 会自动思索如何完成任务,使用各种工具,基本符合正常人的思维和操作。

不好的:
1.基本每次都会调用谷歌搜索引擎,结果网络问题报错。
2.依赖工具的良好支持,让它去12306订票,他去访问了12306官网,但是不知道如何操作订票。这就依赖于提前将订票api接口信息提供给它。
3.不知是否是网络问题,感觉不够稳定,看着挺正常的思路最终缺经常不能给出满意的结果。

总结下,初步使用了下,感觉manus还是挺强的,但是需要很多的优化支持才能实现良好的效果。

参考

https://mp.weixin.qq.com/s/SfhcVD4M1RVDtlV5Jd295Q

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2312051.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

OpenCV 拆分、合并图像通道方法及复现

视频讲解 OpenCV 拆分、合并图像通道方法及复现 环境准备:安装 OpenCV 库(pip install opencv-python) 内容: 1. 读取任意图片(支持 jpg/png 等格式) 2. 使用 split () 函数拆解成 3 个单色通道&#xf…

基于Python实现的智能旅游推荐系统(Django)

基于Python实现的智能旅游推荐系统(Django) 开发语言:Python 数据库:MySQL所用到的知识:Django框架工具:pycharm、Navicat 系统功能实现 总体设计 系统实现 系统首页模块 统首页页面主要包括首页,旅游资讯,景点信息…

C++--迭代器(iterator)介绍---主要介绍vector和string中的迭代器

目录 一、迭代器(iterator)的定义 二、迭代器的类别 三、使用迭代器 3.1 迭代器运算符 3.2 迭代器的简单应用:使用迭代器将string对象的第一个字母改为大写 3.3 将迭代器从一个元素移动到另外一个元素 3.4 迭代器运算 3.5 迭代器的复…

SpringCloud——Consul服务注册与发现

一、为什么要引入服务注册中心 (1)为什么引入 微服务硬编码 IP / 端口的核心问题总结 环境变更敏感:当支付微服务的 IP 或端口修改时,订单微服务必须同步修改所有调用该支付服务的代码或配置,否则将无法正常通信无法…

C语言_数据结构总结5:顺序栈

纯C语言代码,不涉及C 想了解链式栈的实现,欢迎查看这篇文章:C语言_数据结构总结6:链式栈-CSDN博客 这里分享插入一下个人觉得很有用的习惯: 1. 就是遇到代码哪里不理解的,你就问豆包,C知道&a…

人工智能之数学基础:正交矩阵

本文重点 正交矩阵是线性代数中一个重要的特殊矩阵,它在许多领域都有广泛的应用。 什么是正交矩阵 如图所示,当矩阵A满足如上所示的条件的时候,此时我们就可以认为是正交矩阵,需要注意一点矩阵A必为方阵。 正交矩阵的充要条件 …

抓包分析工具介绍

什么是抓包分析工具? 抓包分析工具,也称为网络数据包嗅探器或协议分析器,用于捕获和检查网络上传输的数据包。这些数据包包含了网络通信的详细信息,例如请求的资源、服务器的响应、HTTP 头信息、传输的数据内容等等。通过分析这些…

2025/3/8 第 27 场 蓝桥入门赛 题解

1. 38红包【算法赛】 签到题&#xff1a; 算倍数就行了 #include <bits/stdc.h> using namespace std; int main() {int ans0;for(int i1;i<2025;i){if(i % 3 0)ans;else if(i % 8 0)ans;else if(i % 38 0)ans;}cout<<ans<<endl;return 0; } 2. 祝福…

使用Node.js从零搭建DeepSeek本地部署(Express框架、Ollama)

目录 1.安装Node.js和npm2.初始化项目3.安装Ollama4.下载DeepSeek模型5.创建Node.js服务器6.运行服务器7.Web UI对话-Chrome插件-Page Assist 1.安装Node.js和npm 首先确保我们机器上已经安装了Node.js和npm。如果未安装&#xff0c;可以通过以下链接下载并安装适合我们操作系…

deepseek 3FS编译

3FS在ubuntu22.04下的编译&#xff08;记录下编译过程&#xff0c;方便后续使用&#xff09; 环境信息 OS ubuntu 22.04内核版本 6.8.0-52-genericlibfuse 3.16.1rust 1.75.0FoundationDB 7.1.66meson 1.0.0ninja 1.10.1 libfuse编译 以下建议均在root下执行 pip3 install…

每日一练之移除链表元素

题目&#xff1a; 画图解析&#xff1a; 方法&#xff1a;双指针 解答代码&#xff08;注&#xff1a;解答代码带解析&#xff09;&#xff1a; //题目给的结构体 /*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {* int val;* struct ListNode *next;* }…

力大砖飞,纯暴力搜索——蓝桥p2110(写着玩的)

#include<bits/stdc.h>const int N1000000;using namespace std;bool mp[2][N];int cnt0; int n;void dfs(int row,int col){cntcnt%1000000007;if(coln && row2){cnt;return ;}if(row>2){ //下一列 dfs(0,col1);return;}if(mp[row][col]1){ //下一行 dfs(row…

如何计算两个向量的余弦相似度

参考笔记&#xff1a; https://zhuanlan.zhihu.com/p/677639498 日常学习之&#xff1a;如何计算两个向量或者矩阵的余弦相似度-CSDN博客 1.余弦相似度定理 百度的解释&#xff1a;余弦相似度&#xff0c;又称为余弦相似性&#xff0c;是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估…

OkHttp:工作原理 拦截器链深度解析

目录 一、OKHttp 的基本使用 1. 添加依赖 2. 发起 HTTP 请求 3. 拦截器&#xff08;Interceptor&#xff09; 4. 高级配置 二、OKHttp 核心原理 1. 责任链模式&#xff08;Interceptor Chain&#xff09; 2. 连接池&#xff08;ConnectionPool&#xff09; 3. 请求调度…

python: DDD+ORM using oracle 21c

sql script: create table GEOVINDU.School --創建表 ( SchoolId char(5) NOT NULL, -- SchoolName nvarchar2(500) NOT NULL, SchoolTelNo varchar(8) NULL, PRIMARY KEY (SchoolId) --#主鍵 );create table GEOVINDU.Teacher ( TeacherId char(5) NOT NULL , TeacherFirstNa…

基于 LeNet 网络的 MNIST 数据集图像分类

1.LeNet的原始实验数据集MNIST 名称&#xff1a;MNIST手写数字数据集 数据类型&#xff1a;灰度图 &#xff08;一通道&#xff09; 图像大小&#xff1a;28*28 类别数&#xff1a;10类&#xff08;数字0-9&#xff09; 1.通过torchvision.datasets.MNIST下载并保存到本地…

Day4 C语言与画面显示练习

文章目录 1. harib01a例程2. harib01b例程3. harib01e例程4. harib01f例程5. harib01h例程 1. harib01a例程 上一章主要是将画面搞成黑屏&#xff0c;如果期望做点什么图案&#xff0c;只需要再VRAM里写点什么就好了&#xff0c;使用nask汇编语言实现一个函数write_mem8&#…

一周热点-OpenAI 推出了 GPT-4.5,这可能是其最后一个非推理模型

在人工智能领域,大型语言模型一直是研究的热点。OpenAI 的 GPT 系列模型在自然语言处理方面取得了显著成就。GPT-4.5 是 OpenAI 在这一领域的又一力作,它在多个方面进行了升级和优化。 1 新模型的出现 GPT-4.5 目前作为研究预览版发布。与 OpenAI 最近的 o1 和 o3 模型不同,…

《UE5_C++多人TPS完整教程》学习笔记34 ——《P35 网络角色(Network Role)》

本文为B站系列教学视频 《UE5_C多人TPS完整教程》 —— 《P35 网络角色&#xff08;Network Role&#xff09;》 的学习笔记&#xff0c;该系列教学视频为计算机工程师、程序员、游戏开发者、作家&#xff08;Engineer, Programmer, Game Developer, Author&#xff09; Stephe…

手写简易Tomcat核心实现:深入理解Servlet容器原理

目录 一、Tomcat概况 1. tomcat全局图 2.项目结构概览 二、实现步骤详解 2.1 基础工具包&#xff08;com.qcby.util&#xff09; 2.1.1 ResponseUtil&#xff1a;HTTP响应生成工具 2.1.2 SearchClassUtil&#xff1a;类扫描工具 2.1.3 WebServlet&#xff1a;自定义注解…