目录

渐进式遍历

数据库

---

渐进式遍历

keys*可以一次性的把整个redis中所有key都获取到，这个操作是非常危险的，因为可能一下获取到太多的key，阻塞redis服务器。要想很好的获取到所有的key，又不想出现卡死的情况，就可以使用渐进式遍历。

渐进式遍历：不是一个命令把所有的key全都拿到，而是每执行一次命令，只获取到其中一小部分，这样的话保证当前的这一次操作不会太卡，要想得到所有的key就需要多次遍历了。

渐进式遍历其实是一组命令，但是这一组命令的使用方法是一样的，其中代表性命令是scan。

scan语法：

SCAN cursor [MATCH pattern] [Count count] [Type type]

cursor：光标指向遍历的位置，如果设置为0，意味着这次遍历是从头开始获取。cursor不能理解为下标，它不是一个连续递增的整数，它就是一个"字符串"，redis服务器知道这个光标对应的元素位置，而我们是不知道的。

MATCH pattern：它和前面介绍过的keys命令是一样的，是通配符匹配。

count：限制这一次遍历能够获取多少个key，默认是10。此处的count只是一个建议，写入的count和实际返回key的个数不一定完全相同，但不会差很多。

type：redis里的key都是string，但value的类型不一样。通过这个选项可以指定这一次遍历只获取哪种类型的key。

返回值：前半部分是告诉你，下次继续遍历，光标要从哪里开始，后面全是本次获取到的key。

案例：

当本次遍历的时候给的下一次光标是0，表示遍历完毕了。

携带count 

这里的渐进式遍历，在遍历过程中，不会在服务器这边存储任何的状态信息，此处的遍历是随时可以终止的，不会对服务器产生任何副作用。

渐进式遍历虽然解决了阻塞的问题，但是如果在遍历期间key有所变化(增加、修改、删除)，可能会导致遍历时键的重复遍历或者遗漏,也就是说不要一边遍历，一边修改。

数据库

mysql中有一个重要的概念，databases，一个mysql服务器上可以有很多个database，一个database上可以有很多个表。

其实redis也是有database这样的概念的，只不过不像mysql那样随意。redis中的database是现成的，不能创建新的数据库也不能删除已有的数据库，默认redis提供了16个数据库(0-15)，这16个数据库中的数据是隔离的(互相之间不会有影响)。默认情况下使用的是0号数据库。

select 

select可以用来切换数据库，后面跟上数据库的下标就行。

一共只有16个数据库，下标就是0-15，因此如果超出15会报错的。

dbsize

获取到当前数据库中key的个数 。

flushdb

删除当前数据库中所有的key。

语法：

flushdb [async | sync]

async：异步

sync：同步 

 这个命令不常用，了解即可，删除所有的key还是flushall更常用。

flushall

删除所有数据库中的key。 

这个命令慎用。

前面学习的主要是各种redis的基本操作/命令。都是在redis命令行客户端手动执行的，这种操作方式并不是日常开发中主要的形式，更多的时候是使用redis的API，来实现定制化的redis客户端程序，进一步操作redis服务器。