在python中，我们经常会需要对图片做灰度/二值化/模糊等处理，这时候opencv就是我们的好帮手了，下面我来介绍一下相关用法:

首先，需要安装opencv-python库:

然后，在你的代码中引用:

import cv2

最后就是代码了，这里列出上述几种常规图片处理的方法，为了方便取用我已经做成了函数:

def process_image(image_path, mode="灰度"):

    try:
        # 读取图片(灰度和二值化处理时，直接以灰度图像读入)
        image = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE if mode != "高斯模糊" else cv2.IMREAD_COLOR)

        if image is None:
            return "抱歉，无法读取图片。请检查路径是否正确。"
        # endif

        # 根据模式处理图片
        if mode == "灰度":
            processed_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) if len(image.shape) == 3 else image        #如果是RGB图像才转换，否则直接返回原图像
            output_path = "processed_grayscale_image.jpg"
        elif mode == "二值化":
            _, processed_image = cv2.threshold(image, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)
            output_path = "processed_binary_image.jpg"
        elif mode == "高斯模糊":
            processed_image = cv2.GaussianBlur(image, (15, 15), 0)
            output_path = "processed_blurred_image.jpg"
        else:
            return "抱歉，不支持该图片处理模式。"
        # endif

        # 保存处理后的图片
        cv2.imwrite(output_path, processed_image)
        return f"图片已处理并保存为 {output_path}。"

    except Exception as e:
        return f"抱歉，图片处理时出错了: {str(e)}"

    #end try

#end def

如果需要快速显示前面处理的结果，用下面的函数即可:

def show_image(image_path):

    try:
        # 读取图片
        image = cv2.imread(image_path)

        if image is None:
            return "抱歉，无法读取图片。请检查路径是否正确。"
        # endif

        # 显示图片
        cv2.imshow("Image", image)
        cv2.waitKey(0)
        cv2.destroyAllWindows()
        return "图片已显示。"

    except Exception as e:
        return f"抱歉，显示图片时出错了: {str(e)}"

    #end try

#end def

随取，不谢 ~~~