拓扑排序精讲
关键：
先找到入度为0的节点，把这些节点加入队列/结果，然后依次循环再找。
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <unordered_map>
using namespace std;
int main() {
int m, n, s, t;
cin >> n >> m;
vector<int> inDegree(n, 0); // 记录每个文件的入度
unordered_map<int, vector<int>> umap;// 记录文件依赖关系
vector<int> result; // 记录结果
while (m--) {
// s->t，先有s才能有t
cin >> s >> t;
inDegree[t]++; // t的入度加一
umap[s].push_back(t); // 记录s指向哪些文件
}
queue<int> que;
for (int i = 0; i < n; i++) {
// 入度为0的文件，可以作为开头，先加入队列
if (inDegree[i] == 0) que.push(i);
//cout << inDegree[i] << endl;
}
// int count = 0;
while (que.size()) {
int cur = que.front(); // 当前选中的文件
que.pop();
//count++;
result.push_back(cur);
vector<int> files = umap[cur]; //获取该文件指向的文件
if (files.size()) { // cur有后续文件
for (int i = 0; i < files.size(); i++) {
inDegree[files[i]] --; // cur的指向的文件入度-1
if(inDegree[files[i]] == 0) que.push(files[i]);
}
}
}
if (result.size() == n) {
for (int i = 0; i < n - 1; i++) cout << result[i] << " ";
cout << result[n - 1];
} else cout << -1 << endl;
}dijkstra（朴素版）精讲
不能处理负权重，贪心算法，minDist表示距离原点最近的距离。
跟prim一样
#include <iostream>
#include <vector>
#include <climits>
using namespace std;
int main(){
int n,m,s,e,v;
cin>>n>>m;
vector<vector<int>> grid(n+1,vector<int>(n+1, INT_MAX));
for(int i=0;i<m;i++){
cin>>s>>e>>v;
grid[s][e]=v;
}
vector<bool> visited(n+1, false);
vector<int> minDist(n+1, INT_MAX);
int start = 1;
minDist[start] = 0;
for(int i=0;i<n;i++){
int cur = -1;
int minVal = INT_MAX;
//1.选择未到过的且距离起始点最近车站
for(int j=1;j<=n;j++){
if(!visited[j] && minDist[j]<minVal){
cur = j;
minVal = minDist[j];
}
}
if(cur == -1) {
break;
}
//2.到达该车站
visited[cur] = true;
//3.更新minDist
for(int j=1;j<=n;j++){
if(!visited[j] && grid[cur][j]!=INT_MAX && minDist[cur]+grid[cur][j]<minDist[j]){
minDist[j] = minDist[cur]+grid[cur][j];
}
}
// cout<<"cur="<<cur<<endl;
// for(int k=1;k<=n;k++){
// cout<<minDist[k]<<" ";
// }
// cout<<endl;
}
int count = 0;
for(int i=1;i<=n;i++){
if(visited[i]){
count++;
}
}
if(count==n){
cout<<minDist[n]<<endl;
}
else{
cout<<-1<<endl;
}
}
