Unity通过Vosk实现离线语音识别方法

news2025/2/24 16:48:41

标注：deepseek直接生成，待验证
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在Unity中实现离线语音识别可以通过集成第三方语音识别库来实现。以下是一个使用 Unity 和 Vosk（一个开源的离线语音识别库）的简单示例。

准备工作
Vosk：一个开源的离线语音识别库，支持多种语言。

Unity：确保你已经安装了Unity，并且版本支持.NET 4.x或更高版本。

下载Vosk模型
首先，你需要下载Vosk的语音识别模型。你可以从Vosk模型库下载适合你需求的模型。
创建Unity项目
打开Unity并创建一个新的项目。

在Assets文件夹中创建一个Plugins文件夹，用于存放Vosk的DLL文件。

集成Vosk到Unity
下载Vosk的C#绑定库（可以从Vosk GitHub获取）。

将Vosk的DLL文件（如libvosk.dll、vosk.dll等）放入Assets/Plugins文件夹中。

将下载的Vosk模型文件解压并放入Assets/StreamingAssets文件夹中。

编写Unity脚本
在Unity中创建一个新的C#脚本，命名为OfflineSpeechRecognition.cs，并编写以下代码：

using System;
using System.IO;
using UnityEngine;
using Vosk;

public class OfflineSpeechRecognition : MonoBehaviour
{
    private VoskRecognizer recognizer;
    private Vosk.Vosk vosk;
    private AudioClip clip;
    private bool isRecording = false;

    void Start()
    {
        // 初始化Vosk
        string modelPath = Path.Combine(Application.streamingAssetsPath, "model");
        vosk = new Vosk.Vosk(modelPath);
        recognizer = new VoskRecognizer(vosk, 16000.0f);

        // 开始录音
        StartRecording();
    }

    void Update()
    {
        if (isRecording)
        {
            // 处理录音数据
            ProcessAudio();
        }
    }

    void StartRecording()
    {
        clip = Microphone.Start(null, false, 10, 16000);
        isRecording = true;
    }

    void ProcessAudio()
    {
        float[] samples = new float[clip.samples * clip.channels];
        clip.GetData(samples, 0);

        // 将音频数据转换为字节数组
        byte[] buffer = new byte[samples.Length * 2];
        for (int i = 0; i < samples.Length; i++)
        {
            short sample = (short)(samples[i] * short.MaxValue);
            buffer[i * 2] = (byte)(sample & 0xff);
            buffer[i * 2 + 1] = (byte)((sample >> 8) & 0xff);
        }

        // 进行语音识别
        if (recognizer.AcceptWaveform(buffer, buffer.Length))
        {
            string result = recognizer.Result();
            Debug.Log("识别结果: " + result);
        }
        else
        {
            string partialResult = recognizer.PartialResult();
            Debug.Log("部分识别结果: " + partialResult);
        }
    }

    void OnDestroy()
    {
        Microphone.End(null);
        recognizer.Dispose();
    }
}