第二个项目：逻辑回归垃圾邮件分类
项目代码下载地址：https://download.csdn.net/download/m0_56366541/90398247
项目目标
- 学习逻辑回归的基本概念。
- 使用逻辑回归算法来实现垃圾邮件的分类。
- 理解如何处理文本数据以及如何评估分类模型的性能。
项目步骤
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准备数据集
我们将使用一个经典的垃圾邮件数据集，这个数据集包含了邮件的文本内容和对应的标签（垃圾邮件或非垃圾邮件）。 -
数据预处理
- 对文本数据进行处理，包括清理和向量化。
- 将数据分为训练集和测试集。
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构建逻辑回归模型
- 使用逻辑回归算法训练模型，将每封邮件分为垃圾邮件或非垃圾邮件。
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模型评估
- 使用准确率、精确度、召回率和F1分数等指标评估模型的表现。
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模型优化
- 调整超参数，优化模型性能。
项目实现
我们将使用 Python 和 scikit-
