分享一款不错的Matplotlib可视化查询手册，让Python Matplotlib事半功倍！
当可视化时，记不清楚图形Marker名称、colormap名称、坐标轴刻度设置、图例设置等等时，稍微扫描一眼该手册，直接YYDS。
下面简单介绍一下这个手册：
0、图中各位置设置
这张图能帮助更好的了解matplotlib中图形结构、Figure和axes之间的关系 ，
关于Matplotlib图形详细结构：
类似MATLAB： 详解Python Matplotlib (pyplot法)
面向对象：详解Python Matplotlib (面向对象法)
1、标记Marker设置
包括marker的边框 (edge)颜色、填充 (face)颜色、边框线磅值、边框size等等。
更多关于marker设置：一文掌握Matplotlib marker使用
2、线line设置
包括线填充色、线磅值、线头 (cap style)形状、线型等等。
更多关于line设置：一文掌握Matplotlib linestyle使用
3、多边形使用设置
4、坐标轴刻度设置
不添加刻度，主刻度、副刻度混合使用，科学计数法等等。
关于刻度设置：详解Matplotlib 坐标轴|刻度值|刻度|标题设置
5、图例设置
如何图例个性化，👇
更多关于图例：详解Matplotlib图例(legend)
6、配色选择
记不清楚colormap名称，扫一眼即可，
这里只是介绍了Matplotlib内置colormap，更多介绍：
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Python matplotlib-内置单颜色（一）
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Python matplotlib-外部单颜色（二）
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Python matplotlib内置colormap（三）
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Python matplotlib外部colormap（四）
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Python Seaborn颜色及colormap （五）
不一一介绍了～ ，有帮助求三连！
高清PNG👇👇
