分享一款不错的Matplotlib可视化查询手册，让Python Matplotlib事半功倍！

当可视化时，记不清楚图形Marker名称、colormap名称、坐标轴刻度设置、图例设置等等时，稍微扫描一眼该手册，直接YYDS。

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下面简单介绍一下这个手册：

0、图中各位置设置

这张图能帮助更好的了解matplotlib中图形结构、Figure和axes之间的关系 ，

关于Matplotlib图形详细结构：
类似MATLAB： 详解Python Matplotlib (pyplot法)

面向对象：详解Python Matplotlib (面向对象法)

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1、标记Marker设置

包括marker的边框 (edge)颜色、填充 (face)颜色、边框线磅值、边框size等等。

更多关于marker设置：一文掌握Matplotlib marker使用

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2、线line设置

包括线填充色、线磅值、线头 (cap style)形状、线型等等。

  更多关于line设置：一文掌握Matplotlib linestyle使用

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3、多边形使用设置 

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4、坐标轴刻度设置

不添加刻度，主刻度、副刻度混合使用，科学计数法等等。

关于刻度设置：详解Matplotlib 坐标轴|刻度值|刻度|标题设置 

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5、图例设置

如何图例个性化，👇

更多关于图例：详解Matplotlib图例(legend)

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6、配色选择

记不清楚colormap名称，扫一眼即可，

这里只是介绍了Matplotlib内置colormap，更多介绍：

• Python matplotlib-内置单颜色（一）

• Python matplotlib-外部单颜色（二）

• Python matplotlib内置colormap（三）

• Python matplotlib外部colormap（四）

• Python Seaborn颜色及colormap （五）

不一一介绍了～ ，有帮助求三连！

高清PNG👇👇