深度求索—DeepSeek API的简单调用（Java）

news2025/2/22 11:02:01

DeepSeek简介

DeepSeek（深度求索）是由中国人工智能公司深度求索（DeepSeek Inc.）研发的大规模语言模型（LLM），专注于提供高效、智能的自然语言处理能力，支持多种场景下的文本生成、对话交互和多模态任务。

网页体验链接

DeepSeek开放平台

简单实现DeepSeek API的调用

1、API key申请

登陆注册，实名认证之后，在deepseek开放平台上申请APIkey：

点击创建API key

输入名称即可完成创建，创建后会获得一个key

注：注意保存好这个key，点击关闭后无法再重新点开查看，如果丢失则需要重新进行创建

2、查看接口文档

DeepSeek接口文档

参数

base_url： https://api.deepseek.com
api_key： apply for an key

3、简单的一个调用案例

在pom.xml文件中导入依赖

        <dependency>
            <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId>
            <artifactId>okhttp</artifactId>
            <version>4.9.1</version> <!-- 请检查最新版本 -->
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.google.code.gson</groupId>
            <artifactId>gson</artifactId>
            <version>2.8.8</version> <!-- 请检查最新版本 -->
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.json</groupId>
            <artifactId>json</artifactId>
            <version>20231013</version>
        </dependency>

创建一个简单的案例

import okhttp3.*;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;

import java.io.IOException;
import java.util.Scanner;

public class DeepSeekClient {
    private static final String BASE_URL = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"; // API 端点
    private static final String API_KEY = "***"; // 替换为自己的 API Key

    private final OkHttpClient client;

    public DeepSeekClient() {
        this.client = new OkHttpClient();
    }

    public String sendChatCompletionRequest(JSONArray messages) throws IOException {
        // 构建请求体
        JSONObject requestBody = new JSONObject();
        requestBody.put("model", "deepseek-chat"); // 模型名称
        requestBody.put("messages", messages); // 包含对话历史的 messages

        // 创建请求体
        RequestBody body = RequestBody.create(
                requestBody.toString(),
                MediaType.parse("application/json")
        );

        // 创建请求
        Request request = new Request.Builder()
                .url(BASE_URL)
                .post(body)
                .addHeader("Authorization", "Bearer " + API_KEY)
                .addHeader("Content-Type", "application/json")
                .build();

        // 发送请求并获取响应
        try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
            if (!response.isSuccessful()) {
                throw new IOException("Unexpected code: " + response.code());
            }
            return response.body().string();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        DeepSeekClient client = new DeepSeekClient();
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        JSONArray messages = new JSONArray(); // 用于保存对话历史

        // 设置高数老师的角色
        JSONObject systemMessage = new JSONObject();
        systemMessage.put("role", "system");
        systemMessage.put("content", "你是一位高数老师。请用简洁明了的语言回答我的问题。");
        messages.put(systemMessage);

        System.out.println("高数老师: 你好！你可以问我任何问题，输入 '退出' 来结束对话。");

        // 开始对话循环
        while (true) {
            System.out.print("你: ");
            String userInput = scanner.nextLine();

            // 如果用户输入 "退出"，结束对话
            if ("退出".equalsIgnoreCase(userInput)) {
                System.out.println("高数老师: 再见！如果有其他问题，随时来找我。");
                break;
            }

            // 将用户输入添加到 messages
            JSONObject userMessage = new JSONObject();
            userMessage.put("role", "user");
            userMessage.put("content", userInput);
            messages.put(userMessage);

            try {
                // 发送请求并获取 AI 的回复
                String response = client.sendChatCompletionRequest(messages);
                JSONObject jsonResponse = new JSONObject(response);
                JSONArray choices = jsonResponse.getJSONArray("choices");
                if (choices.length() > 0) {
                    JSONObject firstChoice = choices.getJSONObject(0);
                    JSONObject message = firstChoice.getJSONObject("message");
                    String content = message.getString("content");

                    // 打印 AI 的回复
                    System.out.println("高数老师: " + content);

                    // 将 AI 的回复添加到 messages
                    JSONObject assistantMessage = new JSONObject();
                    assistantMessage.put("role", "assistant");
                    assistantMessage.put("content", content);
                    messages.put(assistantMessage);
                }
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
                System.out.println("高数老师: 抱歉，我暂时无法回答你的问题。请稍后再试。");
            }
        }
        scanner.close();
    }
}