注意：以下内容仅供技术研究，请遵守目标网站的robots.txt规定，控制请求频率避免对目标服务器造成过大压力！

1. 环境准备与反爬策略

python

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import re
import time
import random
from fake_useragent import UserAgent  # 需安装：pip install fake-useragent

# 初始化随机UserAgent
ua = UserAgent()
headers = {'User-Agent': ua.random}

# 代理IP池示例（需自行维护可用代理）
proxies = [
    {'http': 'http://123.45.67.89:8080'},
    {'http': 'http://112.114.96.34:3128'}
]

2. 爬虫核心代码（含分类遍历）

python

def fetch_book_info(base_url, max_pages=3):
    all_books = []
    
    # 第一步：获取所有分类链接
    try:
        response = requests.get(base_url, headers={'User-Agent': ua.random}, timeout=10)
        soup = BeautifulSoup(response.content.decode('gbk'), 'html.parser')  # 注意编码
        
        # 提取分类导航栏（示例选择器，需根据实际页面调整）
        category_links = {
            item.text: item['href'] 
            for item in soup.select('.nav li a')[1:-1]  # 排除首尾非分类项
        }
    except Exception as e:
        print("获取分类失败:", e)
        return []

    # 第二步：遍历每个分类
    for category_name, category_url in category_links.items():
        print(f"正在抓取分类: {category_name}")
        
        for page in range(1, max_pages+1):
            # 构造分页URL（示例格式，需根据实际调整）
            page_url = f"{category_url}index_{page}.html" if page>1 else category_url
            
            try:
                # 随机使用代理
                proxy = random.choice(proxies) if proxies else None
                page_res = requests.get(page_url, he