C++ ——从C到C++

news2025/2/11 11:25:05

1、C++的学习方法

(1)C++知识点概念内容比较多,需要反复复习

(2)偏理论,有的内容不理解,可以先背下来,后续可能会理解更深

(3)学好编程要多练习,简单的也要手写确认一遍,记笔记

(4)学习过程中不可能每个知识点都100%懂,有些内容可能经过多年的程序开发实践才领悟,所以即使有不懂的,也按进度计划前行

2、C和C++的区别 

C语言是面向过程编程(POP)

C++是面向对象编程(OOP)

那么面向过程编程和面向对象编程有什么区别呢?

        举个例子:比如做饭、洗衣服、扫地三件事

C语言面向过程编程,会这样做:

        自己做饭,自己洗衣服,然后自己扫地

        把事情分条目,按步骤一步一步来做,有条不紊的进行完成。优点:把握细节,符合计算机的思维,运行效率高;缺点:开发效率低

C++面向对象编程,会这样做:

        找个厨师对象来,让他来做饭,找个保姆对象来,让他来洗衣服和扫地

        优点:调用不同的对象来处理不同的事物,符合人的思维;缺点:运行效率低,但开发效率高

3、C++基础

C++的基础与C语言大致一样,例如:注释、变量、常量、整型、实型、字符型、布尔类型、算数/赋值/比较/逻辑运算符

3.1 基础格式 

#include <iostream>  //iostream:输入输出流文件 ,相当于stdint.h
using namespace std;  //命名空间
int main()  //入口函数
{
    cout << "Hello World!" << endl;  //cout:输出;endl:换行
    return 0;
}
Ctrl+a:全选
Ctrl+i:格式化文档

3.2 C++关键字

3.3 转义字符

转义字符意义ASCII码值(十进制)
\a响铃(BEL)007
\b退格(BS),将当前位置移到前一列008
\f换页(FF),将当前位置移到下页开头012
\n换行(LF),将当前位置移到下一行开头010
\r回车(CR),将当前位置移到本行开头013
\t水平制表(HT)009
\v垂直制表(VT)011
\'单引号039
\"双引号034
\\反斜杠092

3.4 输入输出语句

C++中除了可以使用C语言中printf、scanf进行输入输出外,又新增了一套新的,更容易使用的输入输出库,即iostream

        输出:cout << 字符串信息;

        输入:cin >> 变量;

3.5 C++新的赋值语法 

    //方法一
    int c(2); //相当于给c赋值2
    int d(c); //相当于把c的值赋值给d
    //方法二
    int e{d};  //相当于赋值
    //()和{}赋值的区别:{}更安全,{}为一致性赋值,数据窄化赋值是会警告
    double f=3.14;
    int g(f);
    cout<<g<<endl;  //3
//    int h{f};  //会报错(数据窄化赋值是会警告)

3.6 字符串类型

3.6.1 字符串输入输出

    string uname;
    cin>>uname;  //输入
    cout<<"姓名:"<<uname<<endl;  //输出
    //但是C++中提供了一种可以包含空白的字符串的输入方法:getline
    string addr;
    getline(cin,addr);
    cout<<"地址:"<<addr<<endl;
    //字符串类型string需要导入头文件string
    string str1="admin";
    cout<<str1<<endl;
    //获取字符串的长度
    cout<<"获取字符串的长度:"<<str1.length()<<endl;
    cout<<"获取字符串的长度:"<<str1.size()<<endl;
    //访问字符:索引和at()方法
    //区别:at()方法更安全
    cout<<str1[0]<<endl;  //索引
    cout<<str1.at(0)<<endl;  //at()方法
//    cout<<str1[19]<<"***"<<endl;  //访问超过最大索引值时,是随机值
//    cout<<str1.at(20)<<endl;  //程序终止执行,会爆出out off range错误

3.6.2 字符串的遍历

    //字符串的遍历
    for(int i=0;i<str1.size();i++){
        cout<<str1.at(i)<<"   ";
    }
    cout<<endl;
    //遍历的简便写法,脱离下标,推荐使用
    for(char c:str1){
        cout<<c<<"   ";
    }
    cout<<endl;

3.6.3 数字字符串与整数之间的转换

    //需要导入字符串流头文件sstream
    //(1)将整数转成字符串类型
    int count=123;
    stringstream ss;  //字符串流
    ss<<count;
    string res1=ss.str();
    cout<<res1<<endl;  //字符串类型的"123"
    //(2)将字符串转成整数
    string ww="1234";
    istringstream is(ww);
    int res2;
    is>>res2;
    cout<<res2<<endl; //数字类型1234

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2296292.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

AI技术填坑记2:标注系统

在问答中,通用大模型往往拥有不可控性,而在正常的业务系统里面,往往有自己的各种专门的术语和内容,标注系统可以对大量数据进行标记,确认大模型解答的结果符合设想。 一、总体思路 一个标注,一般分为模块、应用、提问词汇、标注值,其中,模块可以认为是一种应用分类;应…

【机器学习】超参数的选择,以kNN算法为例

分类准确度 一、摘要二、超参数的概念三、调参的方法四、实验搜索超参数五、扩展搜索范围六、考虑距离权重的kNN算法七、距离的计算方法及代码实现八、明可夫斯基距离的应用九、网格搜索超参数 一、摘要 本博文讲解了机器学习中的超参数问题&#xff0c;以K近邻算法为例&#…

哪吒闹海!SCI算法+分解组合+四模型原创对比首发!SGMD-FATA-Transformer-LSTM多变量时序预测

哪吒闹海&#xff01;SCI算法分解组合四模型原创对比首发&#xff01;SGMD-FATA-Transformer-LSTM多变量时序预测 目录 哪吒闹海&#xff01;SCI算法分解组合四模型原创对比首发&#xff01;SGMD-FATA-Transformer-LSTM多变量时序预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览…

Django开发入门 – 3.用Django创建一个Web项目

Django开发入门 – 3.用Django创建一个Web项目 Build A Web Based Project With Django By JacksonML 本文简要介绍如何利用最新版Python 3.13.2来搭建Django环境&#xff0c;以及创建第一个Django Web应用项目&#xff0c;并能够运行Django Web服务器。 创建该Django项目需…

2025.2.8——二、Confusion1 SSTI模板注入|Jinja2模板

题目来源&#xff1a;攻防世界 Confusion1 目录 一、打开靶机&#xff0c;整理信息 二、解题思路 step 1&#xff1a;查看网页源码信息 step 2&#xff1a;模板注入 step 3&#xff1a;构造payload&#xff0c;验证漏洞 step 4&#xff1a;已确认为SSTI漏洞中的Jinjia2…

【C语言标准库函数】标准输入输出函数详解[5]:格式化文件输入输出

目录 一、fprintf() 函数 1.1. 函数简介 1.2. fprintf使用场景 1.3. 注意事项 1.4. 示例 二、fscanf() 函数 2.1. 函数简介 2.2. fscanf使用场景 2.3. 注意事项 2.3. 示例 三、总结 在 C 语言中&#xff0c;格式化文件输入输出函数能够让我们以特定的格式对文件进行…

【详细版】DETR系列之Deformable DETR(2021 ICLR)

论文标题Deformable DETR: Deformable Transformers for End-to-End Object Detection论文作者Xizhou Zhu, Weijie Su, Lewei Lu, Bin Li, Xiaogang Wang, Jifeng Dai发表日期2021年03月01日GB引用> Xizhou Zhu, Weijie Su, Lewei Lu, et al. Deformable DETR: Deformable T…

c++----函数重载

目录标题 为什么会有函数重载函数重载的概念函数重载的例子第一个&#xff1a;参数的类型不同第二个&#xff1a;参数的个数不同第三种&#xff1a;类型的顺序不同函数重载的奇异性重载函数的底层原理有关函数重载的一个问题 为什么会有函数重载 大家在学c语言的时候有没有发现…

从云原生到 AI 原生,谈谈我经历的网关发展历程和趋势

作者&#xff1a;谢吉宝&#xff08;唐三&#xff09; 编者按&#xff1a; 云原生 API 网关系列教程即将推出&#xff0c;欢迎文末查看教程内容。本文整理自阿里云智能集团资深技术专家&#xff0c;云原生产品线中间件负责人谢吉宝&#xff08;唐三&#xff09; 在云栖大会的精…

多头自注意力中的多头作用及相关思考

文章目录 1. num_heads2. pytorch源码演算 1. num_heads 将矩阵的最后一维度进行按照num_heads的方式进行切割矩阵&#xff0c;具体表示如下&#xff1a; 2. pytorch源码演算 pytorch 代码 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as Ftorch.set…

常用的python库-安装与使用

常用的python库函数 yield关键字openslide库openslide库的安装-linuxopenslide的使用openslide对象的常用属性 cv2库numpy库ASAP库-multiresolutionimageinterface库ASAP库的安装ASAP库的使用 concurrent.futures.ThreadPoolExecutorxml.etree.ElementTree库skimage库PIL.Image…

对接DeepSeek

其实&#xff0c;整个对接过程很简单&#xff0c;就四步&#xff0c;获取key&#xff0c;找到接口文档&#xff0c;接口测试&#xff0c;代码对接。 获取 KEY https://platform.deepseek.com/transactions 直接付款就是了&#xff08;现在官网暂停充值2025年2月7日&#xff0…

ChatGPT提问技巧:行业热门应用提示词案例-文案写作

ChatGPT 作为强大的 AI 语言模型&#xff0c;已经成为文案写作的得力助手。但要让它写出真正符合你需求的文案&#xff0c;关键在于如何与它“沟通”&#xff0c;也就是如何设计提示词&#xff08;Prompt&#xff09;。以下是一些实用的提示词案例&#xff0c;帮助你解锁 ChatG…

分享如何通过Mq、Redis、XxlJob实现算法任务的异步解耦调度

一、背景 1.1 产品简介 基于大模型塔斯&#xff0c;整合传统的多项能力&#xff08;NLP、OCR、CV等&#xff09;&#xff0c;构建以场景为中心的新型智能文档平台。通过文档审阅&#xff0c;实现结构化、半结构化和非结构化文档的信息获取、处理及审核&#xff0c;同时基于大…

8.flask+websocket

http是短连接&#xff0c;无状态的。 websocket是长连接&#xff0c;有状态的。 flask中使用websocket from flask import Flask, request import asyncio import json import time import websockets from threading import Thread from urllib.parse import urlparse, pars…

【大模型实战】使用Ollama+Chatbox实现本地Deepseek R1模型搭建

下载安装Ollama Ollama官方链接:https://ollama.com/,打开链接后就可以看到大大的下载按钮,如下图: 我选择用Win的安装。将Ollama的安装包下载到本地,如果下载慢可以复制链接到迅雷里面,提高下载速度,如下图: 双击之后,就可以开始安装了,如下图: 默认安装到C盘,…

VMware 虚拟机 ubuntu 20.04 扩容工作硬盘

一、关闭虚拟机 关闭虚拟机参考下图&#xff0c;在vmware 调整磁盘容量 二、借助工具fdisk testubuntu ~ $ df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on udev 1.9G 0 1.9G 0% /dev tmpfs 388M 3.1M 385M 1% /run /dev/sda5 …

【漫话机器学习系列】082.岭回归(或脊回归)中的α值(alpha in ridge regression)

岭回归&#xff08;Ridge Regression&#xff09;中的 α 值 岭回归&#xff08;Ridge Regression&#xff09;是一种 带有 L2​ 正则化 的线性回归方法&#xff0c;用于处理多重共线性&#xff08;Multicollinearity&#xff09;问题&#xff0c;提高模型的泛化能力。其中&am…

9 Pydantic复杂数据结构的处理

在构建现代 Web 应用时&#xff0c;我们往往需要处理复杂的输入和输出数据结构。例如&#xff0c;响应数据可能包含嵌套字典、列表、元组&#xff0c;甚至是多个嵌套对象。Pydantic 是一个强大的数据验证和序列化库&#xff0c;可以帮助我们轻松地处理这些复杂的数据结构&#…

Day62_补20250210_图论part6_108冗余连接|109.冗余连接II

Day62_20250210_图论part6_108冗余连接|109.冗余连接II 108冗余连接 【把题意转化为并查集问题】 题目 有一个图&#xff0c;它是一棵树&#xff0c;他是拥有 n 个节点&#xff08;节点编号1到n&#xff09;和 n - 1 条边的连通无环无向图&#xff08;其实就是一个线形图&am…