Runtime（运行时） 是计算机程序中实际执行的阶段，指从程序启动到终止的整个运行过程。它涵盖了程序运行所需的环境、资源管理和底层支持机制。
1. 核心概念
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运行时环境（Runtime Environment）
程序运行依赖的基础设施，提供必要的服务（如内存分配、垃圾回收、异常处理等）。例如：- Java 依赖 JVM（Java 虚拟机）作为运行时环境。
- Python 通过解释器逐行执行代码。
- JavaScript 在浏览器或 Node.js 的引擎（如 V8）中运行。
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运行时库（Runtime Libraries）
包含预编译的函数库，供程序调用（如 C 语言的glibc、C++ 的STL）。
2. 与“编译时”的区别
- 编译时（Compile Time）：代码转换为机器码或中间代码的阶段（如 C/C++ 编译为二进制文件）。
- 运行时（Runtime）：程序实际执行的阶段，动态行为在此发生（如用户输入处理、内存动态分配）。
示例对比：
- 编译时错误：语法错误（如缺少分号）。
- 运行时错误：空指针异常、除以零、内存溢出。
3. 运行时的作用
- 资源管理：动态分配内存、垃圾回收（如 Java 的 GC）。
- 类型检查：动态语言（如 Python）在运行时确定变量类型。
- 异常处理：捕获和处理错误（如文件未找到）。
- 多线程/异步支持：管理并发任务（如 Go 的协程、Node.js 的事件循环）。
4. 常见的运行时系统
- JVM（Java 虚拟机）：跨平台执行字节码，提供内存管理和即时编译（JIT）。
- CLR（.NET Common Language Runtime）：支持多语言（C#, F#），管理代码执行。
- 浏览器引擎：如 Chrome 的 V8 执行 JavaScript，提供 DOM 操作 API。
- 操作系统内核：为进程提供系统调用接口（如文件读写、网络通信）。
5. 特殊场景下的 Runtime
- 容器运行时：Docker 或 Kubernetes 管理容器生命周期（如
containerd）。 - Serverless 运行时：AWS Lambda 或 Azure Functions 在云端按需执行代码。
6. 为什么需要关注 Runtime？
- 性能优化：理解垃圾回收机制可减少内存泄漏。
- 调试：运行时错误（如崩溃）需借助调试工具（GDB、Valgrind）定位。
- 跨平台兼容性：不同运行时环境可能导致行为差异（如 Windows vs. Linux）。
总结：Runtime 是程序动态执行的“舞台”，其环境和服务直接影响程序的行为、性能和稳定性。理解运行时机制是解决实际问题和优化代码的关键。
