Sentinel的安装和做限流的使用

news2025/2/7 20:03:40

一、安装

Release v1.8.3 · alibaba/Sentinel · GitHubA powerful flow control component enabling reliability, resilience and monitoring for microservices. (面向云原生微服务的高可用流控防护组件) - Release v1.8.3 · alibaba/Sentinelhttps://github.com/alibaba/Sentinel/releases/tag/1.8.3https://github.com/alibaba/Sentinel/releases/tag/1.8.3https://github.com/alibaba/Sentinel/releases/tag/1.8.3https://github.com/alibaba/Sentinel/releases/tag/1.8.3

打开网址,可以看到下面有一个1.8.3的版本

下载完之后放在自己指定的文件夹里

然后在上面输入cmd打开cmd控制台,进行启动

java -Dserver.port=8888 -jar sentinel-dashboard-1.8.1.jar

这里的-Dserver.port=8888意味着设置了一个名为server.port的系统属性,其值为8888。这个系统属性通常被Java应用程序用来指定其运行时的服务器端口号。

二、客户端访问

浏览器访问:

127.0.0.1:8888(ip+端口号,端口号为刚刚设置的8888)

密码默认都是sentinel

输入账号和密码之后

 看到这页面说明安装成功!

三、微服务整合sentinel

(1)引入依赖

<!--引入sentinel客户端依赖-->
<dependency>
  <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
  <version>${spring-cloud-alibaba.version}</version>
</dependency>

(2)修改配置

server:
  port: 9090
spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8888 #sentinel控制台所在的ip和端口

(3)浏览器访问

sentinel属于懒加载模式,其核心思想是仅在需要时才加载资源。具体来说,在Sentinel中,懒加载模式意味着只有当一个资源(如API接口)被实际访问时,Sentinel才会开始对该资源进行监控和限流等策略的配置。

所以我们得需要先访问一下接口,才能加载进去

@RestController
@RequestMapping("/test")
public class UserController {
    //这边为了做测试,就简单的写一个test接口
    @RequestMapping("/test1")
    public String test1(){
        return "test1";
    }
    //多添加一个hello的测试接口,下面会用到
    @RequestMapping("/hello")
    public String hello(){
        return "hello";
    }  
}

重启服务器,在浏览器访问一下我们刚刚写的接口 

访问成功之后,重新刷新一下sentinel

点击打开就能看见相关信息

四、sentinel做限流

对资源进行设置限流规则

资源:ip,变量,参数, url==》一般用url做限流规则

1、如何做限流规则

新增完之后就可以看见新添的

这边用jmeter进行压力测试

可以看到,假设我们一秒钟请求10个,则只有五个通过,因为我们上面进行限流,一秒钟最多五个请求

这个就是直接模式

2、三种流控模式

直接,关联,链路

(1)直接模式

刚刚用的就是直接的流控模式

(2)关联模式(更多使用在同一个微服务)

这边我们举个例子来理解关联模式

比如我们有一个订单的微服务

订单微服务 ==》资源访问数100

--创建订单 ==》它90

--查询订单 ==》它只能10

设置:流控模式换成关联模式,新增一个hello的接口,来进行测试

 测试:

当它测试数据过多的时候,访问跟它相关联的/test/test1

(3)链路模式(更多使用在不同的微服务)

资源A可以访问资源B A-》B

资源C也可以访问B C-》B

举例场景:

创建订单===》调用商品

查询订单===》调用商品

这边涉及到微服务之间的相互调用,则需要写接口,修改配置

订单调用商品,用户调用商品,形成一个链路模式,然后就先写一下不同微服务之间的调用,如果在不同的微服务下,订单是个微服务,就要设置让openfeign接受sentinel,就要修改配置(修改两个),随后运行项目,让sentinel里面有对应的微服务的方法,并且设置限流模式为链路模式,进行限流,设置参数,然后就用jmeter进行压力测试,使用json断言来判断,查看结果树,看会不会影响到 ,这边就不做演示,思路大概是这样子的

#修改配置
spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8888 #sentinel控制台所在的ip和端口
      web-context-unify: false #关闭,使得链路跟踪不会受到影响
      
feign:
  sentinel:
    enabled: true #让openfeign支持sentinel

 五、拓展

(1)什么是sentinel,核心功能是什么?

Sentinel 是面向分布式系统的流量控制组件,核心功能包括流量控制、熔断降级、系统自适应保护、实时监控等,目标是保障微服务的稳定性。

(2)Sentinel 和 Hystrix 的主要区别是什么?

Sentinel 更强调流量控制(QPS/并发量)和实时监控,支持动态规则配置;Hystrix 侧重于熔断和线程隔离,但已进入维护模式。Sentinel 的流量控制模型更灵活(如直接拒绝、Warm Up、匀速排队)。

(3)为什么要使用sentinel?

流量控制:Sentinel可以进行限流操作,从而防止系统被过载压垮。这对于保护系统在高并发场景下的稳定性至关重要。

熔断降级:Sentinel通过熔断机制,可以在检测到某个服务出现不稳定表现时(如请求响应时间长或异常比例升高),自动对该服务的调用进行限制,让请求快速失败,从而避免影响到其他服务,保证系统的整体稳定性。

实时监控与报警:Sentinel提供了实时的监控功能,可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据,甚至500台以下规模的集群的汇总运行情况。同时,根据预设的规则,Sentinel还可以对系统的异常情况进行实时报警,及时通知相关人员进行处理,避免问题扩大化。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2294446.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

讯飞智作 AI 配音技术浅析(三):自然语言处理

自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;是讯飞智作 AI 配音技术的重要组成部分&#xff0c;负责将输入的文本转换为机器可理解的格式&#xff0c;并提取出文本的语义和情感信息&#xff0c;以便生成自然、富有表现力的语音。 一、基本原理 讯飞智作 AI 配音的 NLP 技术主要包…

wxWidgets生成HTML文件,带图片转base64数据

编译环境大家可以看我之前的文章,CodeBlocks + msys2 + wx3.2,win10 这里功能就是生成HTML文件,没用HTML库,因为是自己固定的格式,图片是一个vector,可以动态改变数量的。 效果如下: #include <wx/string.h> #include <wx/file.h> #include <wx/ima…

【matlab基本使用笔记】

ctrl a i 代码格式化 fzero求非线性函数的根 arrayfun将函数应用于每个数组元素 format long长格式输出 format long g取消科学计数法 linspace logspace 一、界面使用 1.创建matlab脚本 利用.m后缀的脚本文件&#xff08;又称为m文件&#xff09;编程&#xff1a; 点击…

机器学习--python基础库之Matplotlib (1) 超级详细!!!

机器学习--python基础库Matplotlib 机器学习--python基础库Matplotlib0 介绍1 实现基础绘图-某城市温度变化图1.1绘制基本图像1.2实现一些其他功能 2 再一个坐标系中绘制多个图像3 多个坐标系显示-plt.subplots(面向对象的画图方法)4 折线图的应用场景 机器学习–python基础库M…

bat脚本实现自动化漏洞挖掘

bat脚本 BAT脚本是一种批处理文件&#xff0c;可以在Windows操作系统中自动执行一系列命令。它们可以简化许多日常任务&#xff0c;如文件操作、系统配置等。 bat脚本执行命令 echo off#下面写要执行的命令 httpx 自动存活探测 echo off httpx.exe -l url.txt -o 0.txt nuc…

一文解释nn、nn.Module与nn.functional的用法与区别

&#x1f308; 个人主页&#xff1a;十二月的猫-CSDN博客 &#x1f525; 系列专栏&#xff1a; &#x1f3c0;零基础入门PyTorch框架_十二月的猫的博客-CSDN博客 &#x1f4aa;&#x1f3fb; 十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步&#xff0c;十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光 目录 …

Unity VideoPlayer播放视屏不清晰的一种情况

VideoPlayer的Rnder Texture可以设置Size,如果你的视屏是1920*1080那么就设置成1920*1080。 如果设置成其他分辨率比如800*600会导致视屏不清晰。

【玩转全栈】--创建一个自己的vue项目

目录 vue介绍 创建vue项目 vue页面介绍 element-plus组件库 启动项目 vue介绍 Vue.js 是一款轻量级、易于上手的前端 JavaScript 框架&#xff0c;旨在简化用户界面的开发。它采用了响应式数据绑定和组件化的设计理念&#xff0c;使得开发者可以通过声明式的方式轻松管理数据和…

揭秘区块链隐私黑科技:零知识证明如何改变未来

文章目录 1. 引言&#xff1a;什么是零知识证明&#xff1f;2. 零知识证明的核心概念与三大属性2.1 完备性&#xff08;Completeness&#xff09;2.2 可靠性&#xff08;Soundness&#xff09;2.3 零知识性&#xff08;Zero-Knowledge&#xff09; 3. 零知识证明的工作原理4. 零…

堆的实现——堆的应用(堆排序)

文章目录 1.堆的实现2.堆的应用--堆排序 大家在学堆的时候&#xff0c;需要有二叉树的基础知识&#xff0c;大家可以看我的二叉树文章&#xff1a;二叉树 1.堆的实现 如果有⼀个关键码的集合 K {k0 , k1 , k2 , …&#xff0c;kn−1 } &#xff0c;把它的所有元素按完全⼆叉树…

Ubuntu20.04 本地部署 DeepSeek-R1

一、下载ollama 打开 ollama链接&#xff0c;直接终端运行提供的命令即可。如获取的命令如下&#xff1a; curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh确保是否安装成功可在终端输入如下命令&#xff1a; ollama -v注意&#xff1a; 如遇到Failed to connect to github.…

2025年2月6日笔记

第 12 届蓝桥杯 C 青少组中 / 高级组选拔赛&#xff08; STEMA &#xff09; 2020 年 11 月 22 日 真题第一题 解题思路&#xff1a; 第一&#xff1a;因为有整数集合的求和字样&#xff08;所以用for循环来做&#xff09; 第二&#xff1a;题中让我们累加1到N&#xff0c;所…

Linux: 网络基础

1.协议 为什么要有协议&#xff1a;减少通信成本。所有的网络问题&#xff0c;本质是传输距离变长了。 什么是协议&#xff1a;用计算机语言表达的约定。 2.分层 软件设计方面的优势—低耦合。 一般我们的分层依据&#xff1a;功能比较集中&#xff0c;耦合度比较高的模块层…

CSS 背景与边框:从基础到高级应用

CSS 背景与边框&#xff1a;从基础到高级应用 1. CSS 背景样式1.1 背景颜色示例代码&#xff1a;设置背景颜色 1.2 背景图像示例代码&#xff1a;设置背景图像 1.3 控制背景平铺行为示例代码&#xff1a;控制背景平铺 1.4 调整背景图像大小示例代码&#xff1a;调整背景图像大小…

大学资产管理系统中的下载功能设计与实现

大学资产管理系统是高校信息化建设的重要组成部分&#xff0c;它负责记录和管理学校内所有固定资产的信息。随着信息技术的发展&#xff0c;下载功能成为提高资产管理效率的关键环节之一。 系统架构的设计是实现下载功能的基础。一个良好的系统架构能够确保数据的高效传输和存储…

园区网设计与实战

想做一个自己学习的有关的csdn账号&#xff0c;努力奋斗......会更新我计算机网络实验课程的所有内容&#xff0c;还有其他的学习知识^_^&#xff0c;为自己巩固一下所学知识。 我是一个萌新小白&#xff0c;有误地方请大家指正&#xff0c;谢谢^_^ 文章目录 前言 这个实验主…

DeepSeek-R1 本地电脑部署 Windows系统 【轻松简易】

本文分享在自己的本地电脑部署 DeepSeek&#xff0c;而且轻松简易&#xff0c;快速上手。 这里借助Ollama工具&#xff0c;在Windows系统中进行大模型部署~ 1、安装Ollama 来到官网地址&#xff1a;Download Ollama on macOS 点击“Download for Windows”下载安装包&#x…

AI绘画:解锁商业设计新宇宙(6/10)

1.AI 绘画&#xff1a;商业领域的潜力新星 近年来&#xff0c;AI 绘画技术以惊人的速度发展&#xff0c;从最初简单的图像生成&#xff0c;逐渐演变为能够创造出高度逼真、富有创意的艺术作品。随着深度学习算法的不断优化&#xff0c;AI 绘画工具如 Midjourney、Stable Diffu…

保姆级教程:利用Ollama与Open-WebUI本地部署 DeedSeek-R1大模型

1. 安装Ollama 根据自己的系统下载Ollama&#xff0c;我的是Linux&#xff0c;所以我使用如下命令进行下载安装&#xff1a; curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh2. 安装Open-WebUI 使用 Docker 的方式部署 open-webui &#xff0c;使用gpu的话按照如下命令进行 …

Kafka 可靠性探究—副本刨析

Kafka 的多副本机制提升了数据容灾能力。 副本通常分为数据副本与服务副本。数据副本是指在不同的节点上持久化同一份数据&#xff1b;服务副本指多个节点提供同样的服务&#xff0c;每个节点都有能力接收来自外部的请求并进行相应的处理。 1 副本刨析 1.1 相关概念 AR&…