c++中priority_queue的应用及模拟实现

news2025/4/24 23:03:55

1.介绍

priority_queue 是一种数据结构,它允许你以特定的顺序存储和访问元素。在 C++ 标准模板库(STL)中,priority_queue 是一个基于容器适配器的类模板,它默认使用 std::vector 作为底层容器,并且默认使用最大堆来存储元素。priority_queue 中的元素按照优先级顺序排列。默认情况下,优先级最高的元素(即值最大的元素)位于队列的顶部。访问时,只能访问优先级最高的元素(即队列顶部的元素),不能直接访问其他元素。

2.代码体验

测试代码:


#include<vector>
#include<queue>	
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
	priority_queue<int> pq;
	pq.push(20);
	pq.push(5);
	pq.push(60);
	pq.push(80);
	pq.push(3);
	while (!pq.empty())
	{
		cout << pq.top() << " ";
		pq.pop();
	}
	cout << endl;
	return 0;
}

运行结果如下:

结果证明,元素确实是按大根堆的形式存储的!

3.自定义比较函数

priority_queue除了直接用于排序元素之外,还能用于自定义比较函数,来改变元素的优先级顺序例如,如果你想让优先队列按照元素的某个属性排序,可以定义一个比较函数

代码示例:

class date
{
	friend ostream& operator<<(ostream& _cout, const date& d);
public:
	date(int year=2025,int month=1,int day=1)
		:_year(year)
		,_month(month)
		,_day(day)
	{}
	bool operator<(const date& d)const
	{
		return (_year < d._year) ||
			(_year == d._year && _month < d._month) ||
			(_year == d._year && _month == d._month && _day == d._day);
	}
	bool operator>(const date& d)const
	{
		return (_year > d._year) ||
			(_year == d._year && _month > d._month) ||
			(_year == d._year && _month == d._month && _day > d._day);
	}
private:
	int _year;
	int _month;
	int _day;
};
ostream& operator<<(ostream& _cout, const date& d)
{
	_cout << d._year << " " << d._month << " " << d._day;
	return _cout;
}

int main()
{
	priority_queue<date, vector<date>, greater<date>> q1;
	//解释一下这里为什么要写三个参数,而之前的应用为什么写一个参数就可:
	//这是由于priority_queue的模板就是这样给的,(详见下方图片),由于我们要进行
	//日期的某种排序,需要把第三个参数写上,而c++规定,你要写第三个参数 前面的第二个就必须写
	//所以我们第二个参数要写上!
	q1.push(date(2025, 1, 27));
	q1.push(date(2024, 10, 6));
	q1.push(date(2025, 5, 8));
	while (!q1.empty())
	{
		cout<< q1.top()<<endl;
		q1.pop();
	}
	return 0;
}

 

运行结果如下:

那个比较函数我们也可以自己来写,也支持的!

class date
{
	friend ostream& operator<<(ostream& _cout, const date& d);
public:
	date(int year=2025,int month=1,int day=1)
		:_year(year)
		,_month(month)
		,_day(day)
	{}
	bool operator<(const date& d)const
	{
		return (_year < d._year) ||
			(_year == d._year && _month < d._month) ||
			(_year == d._year && _month == d._month && _day == d._day);
	}
	bool operator>(const date& d)const
	{
		return (_year > d._year) ||
			(_year == d._year && _month > d._month) ||
			(_year == d._year && _month == d._month && _day > d._day);
	}
private:
	int _year;
	int _month;
	int _day;
};
ostream& operator<<(ostream& _cout, const date& d)
{
	_cout << d._year << " " << d._month << " " << d._day;
	return _cout;
}
int main()
{
	priority_queue<date, vector<date>> q2;
	q2.push( date(2025, 1, 27));
	q2.push( date(2024, 10, 6));
	q2.push( date(2025, 5, 8));
	while (!q2.empty())
	{
		cout << q2.top() << endl;
		q2.pop();
	}
	return 0;
}

结果如下:

 

我们也可以写一个比较函数来进行比较

比较函数参数:

struct lessdate                          //自定义一个比较函数
{
	bool operator()(date* p1, date* p2)
	{
		return *p1 < *p2;
	}
};

main函数也要变一下:

​
int main()
{
	priority_queue<date*, vector<date*>, lessdate> q2;
	q2.push(new date(2025, 1, 27));
	q2.push(new date(2024, 10, 6));
	q2.push(new date(2025, 5, 8));
	while (!q2.empty())
	{
		cout << *q2.top() << endl;
		q2.pop();
	}
	return 0;
}

​

解释一下这里为什么要new一下,我们的q2是指针, 存储的是指针而不是对象,通过创建一个对象,并将其地址推入q2中,所以要new一下,此外,我们还要加一个比较函数,如果不加直接比的话,就是按照地址的大小来确定输出了,而与输入内容的大小无关了!

注:若比较函数参数不是指针,而是date p1,date p2,那main函数就不需要new date了! 

4.模拟实现priority_queue

 由于其默认使用最大堆来存储元素,因此我们在模拟实现时2,务必要涉及到堆的相关算法,如向上调整算法以及向下调整算法,如有遗忘可以找我之前的博客看一下,在本篇我也会略作讲解

1)基本框架:

#include<vector>
namespace rens
{
	template<class T>
	class less
	{
	public:
		bool operator()(const T& x, const T& y)
		{
			return x < y;
		}
	};
	template<class T>
	class greater
	{
	public:
		bool operator()(const T& x, const T& y)
		{
			return x > y;
		}
	};
	template<class T,class container ,class compare>
	class priority_queue
	{
	public:
	private:
		container _con;
	};
}

插入数据:和二叉树,堆一样,先将插入的数据放在最下面的叶结点,在逐步向上调整,以达到最大堆的结构 

删除数据:不要直接将最上面的删去,这样会造成这棵树“辈分混乱、群龙无首”,应先将最上面的数与最后一个数据交换,在向下调整,调整完毕后,删去最后一个数据

整体代码实现:

#include<vector>
#include <iostream>
namespace rens
{
	template<class T>
	class less
	{
	public:
		bool operator()(const T& x, const T& y)
		{
			return x < y;
		}
	};
	template<class T>
	class greater
	{
	public:
		bool operator()(const T& x, const T& y)
		{
			return x > y;
		}
	};
	template<class T,class container=std::vector<T> ,class compare=less<T>>
	class priority_queue
	{
	public:
		void adjust_up(size_t child)
		{
			compare com;
			size_t parent = (child - 1) / 2;
			while (child > 0)
			{
				if (com(_con[parent], _con[child]))
				{
					std::swap(_con[child], _con[parent]);          //我们要排大堆,大的往上走
					child = parent;
					parent = (child - 1) / 2;
				}
				else 
				{
					break;
				}
			}
		}
		void push(const T& x)
		{
			_con.push_back(x);
			adjust_up(_con.size() - 1);
		}
		void adjust_down(size_t parent)
		{
			compare com;
			size_t child = parent * 2 + 1;
			while (child < _con.size())
			{
				//先找最小孩子
				if (child + 1 < _con.size() && com(_con[child], _con[child + 1]))
				{
					++child;
				}
				if (com(_con[parent], _con[child]))
				{
					std::swap(_con[child], _con[parent]);
					parent = child;
					child = parent * 2 + 1;
				}
				else
				{
					break;
				}
			}
		}
		void pop()
		{
			std::swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]);
			_con.pop_back();
			adjust_down(0);
		}
		T&  top()
		{
			return _con[0];
		}
		size_t size()
		{
			return _con.size();
		}
		bool empty()
		{
			return _con.empty();
		}
	private:
		container _con;
	};
}

代码测试:

#include"priority_queue.h"
#include<iostream>
using namespace std;
//小的优先级高

int main()
{
	cout << "升序" << endl;
	rens::priority_queue<int, std::vector<int>, rens::greater<int>> pq;
	pq.push(2);
	pq.push(5);
	pq.push(4);
	pq.push(1);
	pq.push(50);
	while (!pq.empty())
	{
		std::cout << pq.top()<<" ";
		pq.pop();
	}
	cout << endl << "降序"<<endl;
	//默认是最大的,因为我们默认参数给的是Less
	rens::priority_queue<int, std::vector<int>> pq1;
	pq1.push(2);
	pq1.push(5);
	pq1.push(4);
	pq1.push(120);
	pq1.push(1);
	while (!pq1.empty())
	{
		cout << pq1.top()<<" ";
		pq1.pop();
	}
	cout << endl;

	return 0;
}

5.仿函数

 在 C++ 中,仿函数(Functor)是一种重载了函数调用操作符 operator() 的类或结构体。仿函数可以像函数一样被调用,但它们实际上是对象。仿函数通常用于定义特定行为,它们可以被传递给算法,如 std::sortstd::for_each,以自定义这些算法的行为。

#include<vector>
#include <iostream>
namespace rens
{
	template<class T>
	class less
	{
	public:
		bool operator()(const T& x, const T& y)
		{
			return x < y;
		}
	};
}
bool lessfunc(int x, int y)
{
	return x < y;
}
int main()
{
	bool (*ptr)(int, int) = lessfunc;
	rens::less<int> lessfunc;
	cout << lessfunc(1, 2) << endl;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2293711.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

游戏引擎 Unity - Unity 设置为简体中文、Unity 创建项目

Unity Unity 首次发布于 2005 年&#xff0c;属于 Unity Technologies Unity 使用的开发技术有&#xff1a;C# Unity 的适用平台&#xff1a;PC、主机、移动设备、VR / AR、Web 等 Unity 的适用领域&#xff1a;开发中等画质中小型项目 Unity 适合初学者或需要快速上手的开…

【Elasticsearch】geohex grid聚合

在 Elasticsearch 中&#xff0c;地理边界过滤是一种用于筛选地理数据的技术&#xff0c;它可以根据指定的地理边界形状&#xff08;如矩形、多边形等&#xff09;来过滤符合条件的文档。这种方法在地理空间数据分析中非常有用&#xff0c;尤其是在需要将数据限制在特定地理区域…

crewai框架第三方API使用官方RAG工具(pdf,csv,json)

最近在研究调用官方的工具&#xff0c;但官方文档的说明是在是太少了&#xff0c;后来在一个视频里看到了如何配置&#xff0c;记录一下 以PDF RAG Search工具举例&#xff0c;官方文档对于自定义模型的说明如下&#xff1a; 默认情况下&#xff0c;该工具使用 OpenAI 进行嵌…

算法 哈夫曼树和哈夫曼编码

目录 前言 一&#xff0c;二进制转码 二&#xff0c;哈夫曼编码和哈夫曼树 三&#xff0c;蓝桥杯 16 哈夫曼树 总结 前言 这个文章需要有一定的树的基础&#xff0c;没学过树的伙伴可以去看我博客树的文章 当我们要编码一个字符串转成二进制的时候&#xff0c;我们要怎么…

Sumatra PDF:小巧免费,满足多样阅读需求

Sumatra PDF是一款完全免费的本地阅读器软件&#xff0c;以小巧的体积和全面的功能受到用户青睐。如今&#xff0c;它已经更新到3.3版本&#xff0c;带来了更多实用功能&#xff0c;尤其是新增的注释功能&#xff0c;值得我们再次关注。 软件特色 轻量级体积&#xff1a;压缩…

TiDB 分布式数据库多业务资源隔离应用实践

导读 随着 TiDB 在各行业客户中的广泛应用 &#xff0c;特别是在多个业务融合到一套 TiDB 集群中的场景&#xff0c;各企业对集群内多业务隔离的需求日益增加。与此同时&#xff0c;TiDB 在多业务融合场景下的资源隔离方案日趋完善&#xff0c;详情可参考文章 《你需要什么样的…

105,【5】buuctf web [BJDCTF2020]Easy MD5

进入靶场 先输入试试回显 输入的值成了password的内容 查看源码&#xff0c;尝试得到信息 什么也没得到 抓包&#xff0c;看看请求与响应里有什么信息 响应里得到信息 hint: select * from admin where passwordmd5($pass,true) 此时需要绕过MD5&#xff08;&#xff09;函…

BFS(广度优先搜索)——搜索算法

BFS&#xff0c;也就是广度&#xff08;宽度&#xff09;优先搜索&#xff0c;二叉树的层序遍历就是一个BFS的过程。而前、中、后序遍历则是DFS&#xff08;深度优先搜索&#xff09;。从字面意思也很好理解&#xff0c;DFS就是一条路走到黑&#xff0c;BFS则是一层一层地展开。…

33.Word:国家中长期人才发展规划纲要【33】

目录 NO1.2样式​ NO3​ 图表 ​ NO4.5.6​ 开始→段落标记视图→导航窗格→检查有无遗漏 NO1.2样式 F12/另存为&#xff1a;Word.docx&#xff1a;考生文件夹样式的复制样式的修改 样式的应用&#xff08;没有相似/超级多的情况下&#xff09;——替换 [ ]通配符&#x…

gym-anytrading

参考&#xff1a;https://github.com/upb-lea/gym-electric-motor AnyTrading 是一组基于 reinforcement learning (RL) 的 trading algorithms&#xff08;交易算法&#xff09;的 OpenAI Gym 环境集合。 该项目主要用于foreign exchange (FOREX) 和 stock markets (股票市场)…

如何自定义软件安装路径及Scoop包管理器使用全攻略

如何自定义软件安装路径及Scoop包管理器使用全攻略 一、为什么无法通过WingetUI自定义安装路径&#xff1f; 问题背景&#xff1a; WingetUI是Windows包管理器Winget的图形化工具&#xff0c;但无法直接修改软件的默认安装路径。原因如下&#xff1a; Winget设计限制&#xf…

私有化部署 DeepSeek + Dify,构建你的专属私人 AI 助手

私有化部署 DeepSeek Dify&#xff0c;构建你的专属私人 AI 助手 概述 DeepSeek 是一款开创性的开源大语言模型&#xff0c;凭借其先进的算法架构和反思链能力&#xff0c;为 AI 对话交互带来了革新性的体验。通过私有化部署&#xff0c;你可以充分掌控数据安全和使用安全。…

Java 进阶 01 —— 5 分钟回顾一下 Java 基础知识

Java 进阶 01 —— 5 分钟回顾一下 Java 基础知识 Java 生态圈Java 跨平台的语言 Java 虚拟机规范JVM 跨语言的平台多语言混合编程两种架构 举例 JVM 的生命周期 虚拟机的启动虚拟机的执行虚拟机的退出 JVM 发展历程 Sun Classic VMExact VMHotSpotBEA 的 JRockitIBM 的 J9 …

V103开发笔记1-20250113

2025-01-13 一、应用方向分析 应用项目&#xff1a; PCBFLY无人机项目&#xff08;包括飞控和手持遥控器&#xff09;&#xff1b; 分析移植项目&#xff0c;应用外设资源包括&#xff1a; GPIO, PWM,USART,GPIO模拟I2C/SPI, ADC,DMA,USB等&#xff1b; 二、移植项目的基本…

DeepSeek研究员在线爆料:R1训练仅用两到三周,春节期间观察到R1 zero强大进化

内容提要 刚刚我注意到DeepSeek研究员Daya Guo回复了网友有关DeepSeek R1的一些问题&#xff0c;以及接下来的公司的计划&#xff0c;只能说DeepSeek的R1仅仅只是开始&#xff0c;内部研究还在快速推进&#xff0c;DeepSeek 的研究员过年都没歇&#xff0c;一直在爆肝推进研究…

LLM推理--vLLM解读

主要参考&#xff1a; vLLM核心技术PagedAttention原理 总结一下 vLLM 的要点&#xff1a; Transformer decoder 结构推理时需要一个token一个token生成&#xff0c;且每个token需要跟前序所有内容做注意力计算&#xff08;包括输入的prompt和该token之前生成的token&#xf…

vscode软件操作界面UI布局@各个功能区域划分及其名称称呼

文章目录 abstract检查用户界面的主要区域官方文档关于UI的介绍 abstract 检查 Visual Studio Code 用户界面 - Training | Microsoft Learn 本质上&#xff0c;Visual Studio Code 是一个代码编辑器&#xff0c;其用户界面和布局与许多其他代码编辑器相似。 界面左侧是用于访…

一键开启/关闭deepseek

一键开启/关闭 Deepseek对应下载的模型一键开启 Deepseek&#xff0c;一键关闭Deepseek双击对应的bat&#xff0c;就可以启动https://mbd.pub/o/bread/Z56YmpZvbat 下载&#xff1a;https://mbd.pub/o/bread/Z56YmpZv 可以自己写下来&#xff0c;保存成bat文件&#xff0c;也可…

单纯接入第三方模型就无需算法备案了么?

随着人工智能技术的快速发展&#xff0c;越来越多的企业开始接入第三方模型以提升自身业务能力。然而&#xff0c;关于算法备案的问题也引发了诸多讨论&#xff0c;尤其是单纯接入第三方模型是否需要备案这一问题&#xff0c;更是让不少企业感到困惑。 一、明确算法备案的主体…

DS图(中)(19)

文章目录 前言一、图的遍历广度优先遍历深度优先遍历 二、最小生成树Kruskal算法Prim算法两种方法对比 总结 前言 承上启下&#xff0c;我们来学习下图的中篇&#xff01;&#xff01;&#xff01; 一、图的遍历 图的遍历指的是遍历图中的顶点&#xff0c;主要有 广度优先遍历 …