在 Apache Doris 中，删除操作（Delete）是一项关键功能，用于管理和清理数据，以满足用户在大规模数据分析场景中的灵活性需求。

Doris 提供了丰富多样的删除功能支持，包括：DELETE 语句、删除标记（delete sign）、分区删除、全表删除以及使用临时分区实现原子覆盖写等功能。下面将详细介绍每一项功能：

DELETE 语句​

删除数据时最常用的是 DELETE 语句，该功能支持所有表模型，用户可以使用它删除符合条件的数据。

DELETE 语句的语法如下：

DELETE FROM table_name WHERE condition;

DELETE 语句基本能满足大部分用户在使用 Doris 过程中的删除需求，但在某些场景下它并不是最高效的。为了灵活高效地满足用户在各类场景的删除需求，Doris 还提供了如下几种删除方式。

分区删除​

在 Doris 中，通过日期分区等方式来管理数据是很常见的实践。很多用户只需要保留最近一段时间的数据（例如 7 天），对于过期的数据分区，可以采用分区删除（truncate partition）功能来进行高效的删除。

相比 DELETE 语句，分区删除只需要修改一些分区元数据即可完成删除，是这种场景下最佳的删除方式。

分区删除的语法如下：

TRUNCATE TABLE tbl PARTITION(p1, p2);

整表删除​

整表删除适用于快速清空表且保留表结构的场景，例如在离线分析场景中需要重做数据时。

整表删除的语法如下：

TRUNCATE TABLE table_name;

删除标记（Delete Sign）​

数据删除可以视作数据更新的一种情况。因此，在具有更新能力的主键模型（Unique Key）上，用户可以通过删除标记功能，使用数据更新的方式实现删除操作。

例如在 CDC 数据同步场景中，CDC 程序可以将一条 DELETE 操作的 binlog 打上删除标记，当这条数据写入 Doris 时，就会删除掉对应的主键。

这种方式相对于 DELETE 语句来说，可以批量进行大量主键的删除操作，效率较高。

删除标记属于高级功能，使用起来相比前几种要更复杂一些，详细的用法请参考文档批量删除。

使用临时分区实现原子覆盖写​

某些情况下，用户希望能够重写某一分区的数据，但如果采用先删除再导入的方式进行，在中间会有一段时间无法查看数据。这时，用户可以先创建一个对应的临时分区，将新的数据导入到临时分区后，通过替换操作，原子性地替换原有分区，以达到目的。详细用法请参考文档表原子替换。