玉米苗和杂草识别分割数据集labelme格式1997张3类别

news2025/2/4 7:15:21

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):1997

标注数量(json文件个数):1997

标注类别数:3

标注类别名称:["corn","weed","Bean"]

每个类别标注的框数:

corn count = 3155

weed count = 622

Bean count = 2918

使用标注工具:labelme=5.5.0

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

标注例子:

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2291672.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

string例题

一、字符串最后一个单词长度 题目解析:由题输入一段字符串或一句话找最后一个单词的长度,也就是找最后一个空格后的单词长度。1.既然有空格那用我们常规的cin就不行了,我们这里使用getline,2.读取空格既然是最后一个空格后的单词,…

设计模式 - 行为模式_Template Method Pattern模板方法模式在数据处理中的应用

文章目录 概述1. 核心思想2. 结构3. 示例代码4. 优点5. 缺点6. 适用场景7. 案例:模板方法模式在数据处理中的应用案例背景UML搭建抽象基类 - 数据处理的 “总指挥”子类定制 - 适配不同供应商供应商 A 的数据处理器供应商 B 的数据处理器 在业务代码中整合运用 8. 总…

基于脉冲响应不变法的IIR滤波器设计与MATLAB实现

一、设计原理 脉冲响应不变法是一种将模拟滤波器转换为数字滤波器的经典方法。其核心思想是通过对模拟滤波器的冲激响应进行等间隔采样来获得数字滤波器的单位脉冲响应。 设计步骤: 确定数字滤波器性能指标 将数字指标转换为等效的模拟滤波器指标 设计对应的模拟…

RabbitMQ快速上手及入门

概念 概念: publisher:生产者,也就是发送消息的一方 consumer:消费者,也就是消费消息的一方 queue:队列,存储消息。生产者投递的消息会暂存在消息队列中,等待消费者处理 exchang…

自动化构建-make/Makefile 【Linux基础开发工具】

文章目录 一、背景二、Makefile编译过程三、变量四、变量赋值1、""是最普通的等号2、“:” 表示直接赋值3、“?” 表示如果该变量没有被赋值,4、""和写代码是一样的, 五、预定义变量六、函数**通配符** 七、伪目标 .PHONY八、其他常…

响应式编程与协程

响应式编程与协程的比较 响应式编程的弊端虚拟线程Java线程内核线程的局限性传统线程池的demo虚拟线程的demo 响应式编程的弊端 前面用了几篇文章介绍了响应式编程,它更多的使用少量线程实现线程间解耦和异步的作用,如线程的Reactor模型,主要…

智能小区物业管理系统推动数字化转型与提升用户居住体验

内容概要 在当今快速发展的社会中,智能小区物业管理系统的出现正在改变传统的物业管理方式。这种系统不仅仅是一种工具,更是一种推动数字化转型的重要力量。它通过高效的技术手段,将物业管理与用户居住体验紧密结合,无疑为社区带…

从Proxmox VE开始:安装与配置指南

前言 Proxmox Virtual Environment (Proxmox VE) 是一个开源的虚拟化平台,基于Debian Linux,支持KVM虚拟机和LXC容器。它提供了一个强大的Web管理界面,方便用户管理虚拟机、存储、网络等资源。Proxmox VE广泛应用于企业级虚拟化、云计算和开…

【C++】B2115 密码翻译

博客主页: [小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳] 本文专栏: C 文章目录 💯前言💯题目解析💯1. 老师的做法代码实现:思路解析: 💯2. 我的做法代码实现:思路分析: 💯3. 老师…

Leetcode—598. 区间加法 II【简单】

2025每日刷题&#xff08;206&#xff09; Leetcode—598. 区间加法 II 实现代码 class Solution { public:int maxCount(int m, int n, vector<vector<int>>& ops) {int ans m * n;int x ops.size();if(ops.empty()) {return ans;}int xm ops[0][0], ym …

OpenCV:图像轮廓

目录 简述 1. 什么是图像轮廓&#xff1f; 2. 查找图像轮廓 2.1 接口定义 2.2 参数说明 2.3 代码示例 2.4 运行结果 3. 绘制图像轮廓 3.1 接口定义 3.2 参数说明 3.3 代码示例 3.4 运行结果 4. 计算轮廓周长 5. 计算轮廓面积 6. 示例&#xff1a;计算图像轮廓的面…

文字显示省略号

多行文本溢出显示省略号

Cosmos - 世界模型开发平台

文章目录 一、关于 Cosmos主要特点模型家族 二、使用示例1、推理2、后训练 许可证和联系方式 一、关于 Cosmos NVIDIA Cosmos是开发者第一的世界基础模型平台&#xff0c;旨在帮助物理AI开发者更好、更快地构建他们的物理AI系统。宇宙包含 预训练模型&#xff0c;可通过拥抱脸…

图像分割中根据mask的ROI,去除mask和image中没有勾画ROI层数以外的图像

在分割任务中&#xff0c;一个患者有很多层图像&#xff0c;但是勾画的ROI仅有那么几层。我想去除ROI以外层数的那些没用的图像。这里以一个36张图像的nii格式数据为例 查看一下mask文件中有多少个非0图像 import nibabel as nib import numpy as np# 加载 .nii 文件 file_pat…

全栈开发:使用.NET Core WebAPI构建前后端分离的核心技巧(一)

目录 cors解决跨域 依赖注入使用 分层服务注册 缓存方法使用 内存缓存使用 缓存过期清理 缓存存在问题 分布式的缓存 cors解决跨域 前后端分离已经成为一种越来越流行的架构模式&#xff0c;由于跨域资源共享(cors)是浏览器的一种安全机制&#xff0c;它会阻止前端应用…

springboot使用rabbitmq

使用springboot创建rabbitMQ的链接。 整个项目结构如下&#xff1a; 1.maven依赖 <dependency><groupId>com.rabbitmq</groupId><artifactId>amqp-client</artifactId><version>3.4.1</version> </dependency>application.y…

Linux——ext2文件系统(二)

Linux——ext2文件系统 ext2文件系统宏观认识一、磁盘分区与格式化二、块组&#xff08;Block Group&#xff09;结构三、文件系统特性 文件名与目录名与inode一、inode的作用原理二、文件与目录名与inode的关系 路径一&#xff0c;路径解析二&#xff0c;路径缓存三&#xff0…

如何让DeepSeek恢复联网功能?解决(由于技术原因,联网搜索暂不可用)

DeekSeek提示&#xff1a;&#xff08;由于技术原因&#xff0c;联网搜索暂不可用&#xff09; 众所周知&#xff0c;因为海外黑客的ddos攻击、僵尸网络攻击&#xff0c;deepseek的联网功能一直处于宕机阶段&#xff0c;但是很多问题不联网出来的结果都还是2023年的&#xff0c…

python的ruff简单使用

Ruff 是一个用 Rust 编写的高性能 Python 静态分析工具和代码格式化工具。它旨在提供快速的代码检查和格式化功能&#xff0c;同时支持丰富的配置选项和与现有工具的兼容性。ruff是用rust实现的python Linter&Formatter。 安装&#xff1a; conda install -c conda-forge…

【漫话机器学习系列】077.范数惩罚是如何起作用的(How Norm Penalties Work)

范数惩罚的作用与原理 范数惩罚&#xff08;Norm Penalty&#xff09; 是一种常用于机器学习模型中的正则化技术&#xff0c;它的主要目的是控制模型复杂度&#xff0c;防止过拟合。通过对模型的参数进行惩罚&#xff08;即在损失函数中加入惩罚项&#xff09;&#xff0c;使得…