openai 12天的发布会

remix:对视频处理

可以改变视频的元素和内容，打开一扇门的例子（打开门是太空，打开门是丛林）

recut:重新生成或者重新剪辑，给一个视频前后做扩展

storyboard:可以对每一帧进行剪辑和生成新的 

loop:视频头尾剪辑生成一个无限循环的视频，不停翻卷的海浪

blend:合并两个视频，视频转换很自然，比如雪花变成树叶

style preset：定义一个style，能把视频都变成这个style.以前可能每个style都要训练一个模型，现在只需要给出prompt,就可以得到想要的效果，简化了视频制作的速度

sora价格 20刀每个月50个视频和200刀每个月500个视频（不在意时间的时候，可以无限生成视频）

快手的可灵kling反响也不错

meta10月份也放了movie gen的论文，腾讯12月出了混元video论文内容非常详实，效果也都不错

12.9 sora才来，一周之后google 出了自家的Veo2视频生成模型，反响也很好。

Veo2（deepmind.google/technologies/veo/veo-2/） 

Pika runway 即梦 minimax视频生成 混元

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（openai.com/index/sora-system-card/）中：

所有的东西都变成token然后输入到模型，这样就比较容易训练了。对于视频，是把视频patches先放到一个压缩成低维度latent space,然后在latent space中，把表示成时空的patches.

sora大概用了三种数据，一个是公开的数据，一个是通过合作伙伴得到的私有数据，一个是内部使用的数据。

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meta:movie gen2024.10是一系列底座模型用来生成高质量的视频，可以和音频同步。基于用户做成personalized video.多个模型创新和简化.首先看下数据，他们用的数据对于video来说是1一亿左右的量级，对于图像来说更多。原始数据是4s到2min，数据各种各样，有人和自然。经过clip-prompt后得到4s-16s长，这样比较好。图9中有数据清洗的详细过程。视频的分辨率过滤，长视频或者宽视频比例等