Python 入门教程（2）搭建环境 | 2.3、VSCode配置Python开发环境

news2025/1/21 21:56:12

文章目录

一、VSCode配置Python开发环境
- 1、软件安装
- 2、安装Python插件
- 3、配置Python环境
- 4、包管理
- 5、调试程序

前言

Visual Studio Code（简称VSCode）以其强大的功能和灵活的扩展性，成为了许多开发者的首选。本文将详细介绍如何在VSCode中配置Python开发环境。

一、VSCode配置Python开发环境

1、软件安装

在开始配置之前，需要准备以下软件：

Python：参考：https://blog.csdn.net/cloud323/article/details/142922750。
VSCode：从VS Code官网（https://code.visualstudio.com/）下载并安装。安装过程非常简单，只需一路点击“下一步”即可完成。

2、安装Python插件

下面是Python常见的插件及其作用

Python：集成开发环境的扩展程序，它使开发者可以在VS Code编辑器中轻松地编写、调试和运行Python代码。
Python Debugger：为Python开发者设计的一个调试工具，它提供了强大的调试功能。
Python for VSCode：帮助开发者在VS Code编辑器中更加高效地编写、调试和运行Python代码。
Python Environment Manager：提供一个集中化的界面，方便用户查看和管理所有的Python环境和包。

通过Ctrl+Shift+X打开插件面板，输入"Python"搜索并安装相关的插件。安装完成插件之后，通常需要重启 VS Code，以启用安装的插件：

在这里插入图片描述

3、配置Python环境

Step 1：创建Python项目文件夹

创建一个文件夹作为项目的工作区，并通过VS Code打开，点击 “文件” > “选择文件夹” 选择目标文件夹

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Step 2：选择Python解释器

使用Ctrl+Shift+P打开命令面板，输入"Python: 选择解释器"，然后从列表中选择已安装的 Python 解释器。

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Step 3：创建虚拟环境（可选）

Python虚拟环境是一种用于隔离Python项目依赖的机制。每个虚拟环境都拥有自己独立的Python解释器、库和脚本。通过为每个项目创建独立的虚拟环境，可以确保每个项目的依赖项都是独立的，从而避免不同项目之间的依赖冲突。

使用Ctrl+Shift+P打开命令面板，输入"Python: 创建环境"，可以选择Venv与Conda环境，两个环境创建过程基本一致，下面以Venv环境为例讲下创建流程。

选择Venv环境类型

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选择Python解释器

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提示正在创建虚拟环境

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工作区多了一个.venv文件夹

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Step 4：激活虚拟环境（可选）

虚拟环境允许你为每个项目创建独立的Python环境，每个环境都有自己的Python解释器和安装的库。激活虚拟环境可以确保你在当前项目中使用的Python解释器和库是该项目特定的，而不是全局安装的或其他项目的。虚拟环境创建之后会自动激活，下面是几种判断虚拟环境是否激活的方法：

方法一：通过 VS Code 设置检查

使用Ctrl+Shift+P打开命令面板，输入"Python:选择解释器"，查看当前设置的 Python 解释器路径，如果它指向你的虚拟环境，则虚拟环境已经激活。

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方法二：通过 Python 解释器检查

在终端中输入 python 或 python3 并回车。
在 Python 提示符下，可以运行以下命令来检查当前 Python 环境。
将打印出当前激活的 Python 解释器的路径，如果路径指向你的虚拟环境目录，则说明虚拟环境已经激活

import sys
print(sys.executable)

Step 5：新建Python文件

新建文件，并把文件后缀修改成.py

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Step 6：运行程序

点击左上角的按键可以运行Python程序，运行时可能会遇到下面的报错

无法加载文件 E:\Py_Workspace\hello.venv\Scripts\Activate.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本

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这表明你的PowerShell执行策略阻止了.ps1脚本的执行。PowerShell执行策略是一种安全机制，用于限制可以运行的脚本类型，以防止潜在的安全风险。要解决这个问题，可以采取以下步骤：

在Windows搜索栏中输入“PowerShell”，然后右键点击“Windows PowerShell”并选择“以管理员身份运行”。
输入以下命令之一来更改执行策略。这些命令会要求你确认更改。
- Set-ExecutionPolicy RemoteSigned：允许你运行本地创建的脚本和从Internet下载的已签名的脚本。
- Set-ExecutionPolicy Unrestricted：允许你运行所有脚本，无论它们是否已签名。

在这里插入图片描述

4、包管理

pip是Python自带的包管理器，它可以帮助我们安装、升级和卸载Python包。Python包是一组Python模块，它们可以提供各种功能，例如数据分析、Web开发、机器学习等等。pip常用的命令，如下：

命令	功能
pip install package_name	安装一个包
pip install --upgrade package_name	升级一个包
pip uninstall package_name	卸载一个包
pip list	查看已安装的包
pip show package_name	查看包的详细信息