SQL刷题快速入门（二）

news2025/1/19 10:00:29

其他章节：
SQL刷题快速入门（一）
SQL刷题快速入门（三）

承接上一章节，本章主要讲SQL的运算符、聚合函数、SQL保留小数的几种方式三个部分

运算符

SQL 支持多种运算符，用于执行各种操作，如算术运算、比较、赋值、逻辑运算等。以下是一些常见的 SQL 运算符类型及其示例：

算术运算符

  • +（加）
  • -（减）
  • *（乘）
  • /（除）
  • %（取模）
SELECT column1 + column2 AS sum, column1 - column2 AS difference FROM table_name;

比较运算符

  • =（等于）
  • <> 或 !=（不等于）
  • >（大于）
  • <（小于）
  • >=（大于等于）
  • <=（小于等于）
  • BETWEEN ... AND ...（在…和…之间）
  • LIKE（模式匹配）
  • IN（在集合中）
  • IS NULL（是 NULL）
  • IS NOT NULL（不是 NULL）
SELECT * FROM table_name WHERE column1 > 100;

逻辑运算符

  • AND（逻辑与）
  • OR（逻辑或）
  • NOT（逻辑非）
  • between a and b ,包含左右边界
SELECT * FROM table_name WHERE column1 > 100 AND column2 < 50;

赋值运算符

  • =（赋值）
UPDATE table_name SET column1 = value WHERE condition;

位运算符

  • &（按位与）
  • |（按位或）
  • ^（按位异或）
  • ~（按位非）
  • <<（左移）
  • >>（右移）
SELECT column1 & column2 AS bitwise_and FROM table_name;

特殊运算符

  • ||（字符串连接，在某些数据库中，如 PostgreSQL）
  • CONCAT（字符串连接，在某些数据库中，如 MySQL）
SELECT column1 || ' ' || column2 AS concatenated_string FROM table_name;

请注意，不同的数据库系统可能支持不同的运算符集合，并且可能会有特定的语法差异。在使用特定数据库时，应该参考其官方文档以了解详细信息。

聚合函数

聚合函数（Aggregate Functions）在 SQL 中用于对一组值（通常是表中的多行）进行计算，并返回单个值作为结果。这些函数在处理数据集时非常有用，尤其是在进行数据分析和报告时。以下是一些常见的 SQL 聚合函数及其用途：

COUNT()

  • 返回指定列中的行数。
  • 示例：COUNT(*) 返回表中的总行数，COUNT(column_name) 返回非 NULL 值的行数。

SUM()

  • 返回指定列值的总和。
  • 示例：SUM(column_name) 返回 column_name 列所有值的总和。

AVG()

  • 返回指定列值的平均值（算术平均值）。
  • 示例：AVG(column_name) 返回 column_name 列所有值的平均值。

MAX()

  • 返回指定列中的最大值。
  • 示例：MAX(column_name) 返回 column_name 列中的最大值。

MIN()

  • 返回指定列中的最小值。
  • 示例：MIN(column_name) 返回 column_name 列中的最小值。

FIRST()

  • 返回指定列中的第一个值。
  • 注意：不是所有数据库系统都支持 FIRST() 函数。

LAST()

  • 返回指定列中的最后一个值。
  • 注意：不是所有数据库系统都支持 LAST() 函数。

STDDEV()

  • 返回指定列值的标准偏差。
  • 示例：STDDEV(column_name) 返回 column_name 列值的标准偏差。

VAR()

  • 返回指定列值的方差。
  • 示例：VAR(column_name) 返回 column_name 列值的方差。

聚合函数通常与 GROUP BY 子句一起使用,此时只能用having，不能用where，以便对每个分组进行计算。以下是一个使用 GROUP BY 和 SUM() 聚合函数的例子：

SELECT category, SUM(price) AS total_price
FROM products
GROUP BY category;

在这个例子中，SUM(price) 计算每个类别 category 的总价格，并使用 GROUP BY 子句按类别分组结果。

having

where中的属性不能是聚合函数得来的，如果属性是聚合函数得来的新属性，得用having！而having的属性必须出现在group by中

在MySQL中，HAVING子句通常与GROUP BY子句搭配使用，用于对分组后的结果进行条件过滤。HAVING子句的作用与WHERE子句类似，但是WHERE子句不能与聚合函数（如SUM()、COUNT()、AVG()等）一起使用，而HAVING可以。
以下是HAVING子句的一些关键点：

  • 搭配使用：HAVING子句通常与GROUP BY子句一起使用。
  • 作用：它用于指定分组（由GROUP BY创建）必须满足的条件，以使这些分组在最终结果集中出现。
  • 聚合函数：HAVING允许您包含聚合函数来过滤分组后的结果。
    以下是一个使用HAVING子句的示例：

HAVING子句的限制：HAVING所选的属性必须是包含在GROUP BY子句中的列，或者用于聚合函数。如果university列没有被包含在GROUP BY子句中，则不能用。

列与聚合函数：在SELECT语句中选择非聚合列时，这些列必须出现在GROUP BY子句中。

要解决这个问题，您需要做以下修改：

  • 确保所有在SELECT子句中出现的非聚合列都在GROUP BY子句中列出。
  • 如果您想要根据university列过滤结果，您应该在WHERE子句中进行，而不是在HAVING子句中。
SELECT department, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 10;

在这个例子中：

  • GROUP BY department将employees表中的记录按department列分组。
  • HAVING COUNT(*) > 10确保只有那些拥有超过10名员工的部门会被包含在结果集中。
    如果没有GROUP BY子句，HAVING子句将不会起作用，因为没有分组的概念。此外，如果需要使用WHERE子句来过滤行，则在GROUP BY和HAVING子句之前应用它。例如：
SELECT department, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
WHERE salary > 50000
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 10;

在这个例子中：

  • WHERE salary > 50000首先过滤出薪水超过50000的员工。
  • 然后按department分组。
  • 最后，HAVING COUNT(*) > 10确保只有那些拥有超过10名高薪员工的部门会被选中。

保留小数

不同数据库的函数可能存在细微差别，这里以 MySQL 为例，可以使用以下函数来处理数值的四舍五入、截断、向上取整和向下取整操作：

1. 四舍五入保留小数

函数: ROUND(number, decimals)

  • 参数:

    • number: 要进行四舍五入的数值。
    • decimals: 要保留的小数位数。如果为正数，表示保留小数点后的位数；如果为负数，表示对整数部分进行四舍五入。

  • 举例:

    SELECT ROUND(123.4567, 2);  -- 结果为 123.46
SELECT ROUND(123.456, 0) AS rounded_value;  -- 意思是保留整数，结果是 123
SELECT ROUND(123.4567, -1); -- 结果为 120

2. 截断到指定位

函数: TRUNCATE(number, decimals)

  • 参数:

    • number: 要进行截断的数值。
    • decimals: 要保留的小数位数。如果为正数，表示保留小数点后的位数；如果为负数，表示对整数部分进行截断。

  • 举例:

    SELECT TRUNCATE(123.4567, 2);  -- 结果为 123.45
SELECT TRUNCATE(123.4567, -1); -- 结果为 120

3. 向上取整

函数: CEILING(number) 或 CEIL(number)

  • 参数:

    • number: 要进行向上取整的数值。

  • 举例:

    SELECT CEILING(123.4567);  -- 结果为 124
SELECT CEILING(-123.4567); -- 结果为 -123

4. 向下取整

函数: FLOOR(number)

  • 参数:

    • number: 要进行向下取整的数值。

  • 举例:

    SELECT FLOOR(123.4567);  -- 结果为 123
SELECT FLOOR(-123.4567); -- 结果为 -124

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/2278873.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

无纸化同屏解决方案探究和技术展望

无纸化同屏解决方案探究和技术展望

好多开发者&#xff0c;在了解到我们在无纸化同屏、智慧教育场景的碾压式行业积累后&#xff0c;希望我们做些无纸化同屏相关的技术探讨&#xff0c;实际上这块方案并不复杂&#xff0c;很容易做到实际使用场景契合的方案&#xff0c;主要是如何达到客户期望的功能和体验。 无…
阅读更多...
nss刷题3

nss刷题3

[SWPUCTF 2022 新生赛]webdog1__start level1&#xff1a; 打开环境后什么也&#xff0c;没有&#xff0c;查看源码&#xff0c;看到第一关是MD5值&#xff0c;要get传参web&#xff0c;然后web的值的MD5和它原来值相等&#xff0c;0e开头的字符在php中都是0&#xff0c;传入…
阅读更多...
深入了解计算机网络中的路由协议与性能优化

深入了解计算机网络中的路由协议与性能优化

在计算机网络中&#xff0c;路由协议是决定数据如何从源节点到达目标节点的关键组成部分。不同的路由协议各有特点&#xff0c;如何根据实际需求选择合适的协议&#xff0c;并对网络性能进行优化&#xff0c;是每个网络管理员需要面临的重要课题。 本篇文章将深入探讨计算机网…
阅读更多...
通过视觉语言模型蒸馏进行 3D 形状零件分割

通过视觉语言模型蒸馏进行 3D 形状零件分割

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞&#xff01;&#xff01;&#xff01;对应英文要求比较高&#xff0c;特此说明&#xff01; Abstract This paper proposes a cross-modal distillation framework, PartDistill, which transfers 2D knowledge from vision-language models …
阅读更多...
Apple Vision Pro 距离视网膜显示还有多远

Apple Vision Pro 距离视网膜显示还有多远

本文介绍了视网膜屏幕的概念和人眼视敏度极限，以及头戴显示设备在视场角和角分辨率之间的权衡设计。文章还提到了苹果公司的新产品Apple Vision Pro的设计规范和视觉效果。 Retina display 是苹果公司针对其高分辨率屏幕技术的一种营销术语。这个术语最早由乔布斯在 2010 年 6…
阅读更多...
微服务学习-快速搭建

微服务学习-快速搭建

1. 速通版 1.1. git clone 拉取项目代码&#xff0c;导入 idea 中 git clone icoolkj-microservices-code: 致力于搭建微服务架构平台 1.2. git checkout v1.0.1版本 链接地址&#xff1a;icoolkj-microservices-code 标签 - Gitee.com 2. 项目服务结构 3. 实现重点步骤 …
阅读更多...
美最高法维持TikTok禁令，不卖就禁或有转机，TikTok直播专线助力企业在挑战中前行

美最高法维持TikTok禁令，不卖就禁或有转机，TikTok直播专线助力企业在挑战中前行

一、TikTok 面临的危机与转机 最近&#xff0c;TikTok 在美国的命运可谓是波谲云诡。当地时间 1 月 17 日&#xff0c;美国联邦最高法院裁定 TikTok “不卖就禁” 的法律不违宪&#xff0c;这就意味着该法案将于 1 月 19 日生效 &#xff0c;TikTok 似乎已被逼至悬崖边缘。然而…
阅读更多...
编写Wireshark的Lua脚本详解及示例解析

编写Wireshark的Lua脚本详解及示例解析

编写Wireshark的Lua脚本详解及示例解析 编写Wireshark Lua脚本的基本步骤SMGP.lua脚本解析脚本解析要点总结Wireshark是一个强大的网络协议分析工具，支持通过Lua脚本扩展其功能，以解析自定义或复杂的协议。下面将详细介绍如何编写Wireshark的Lua脚本，并通过解析一个具体的SM…
阅读更多...
【20】Word：小许-质量管理-论文❗

【20】Word：小许-质量管理-论文❗

目录 题目​ NO1.2.3.4.5 NO6.7 NO8 NO9 NO10.11 题目 NO1.2.3.4.5 另存为“Word.docx”文件在考生文件夹下&#xff0c;F12Fn是另存为的作用布局→页面设置对话框→纸张&#xff1a;大小A4→页边距&#xff1a;上下左右不连续ctrl选择除表格外的所有内容→开始→字体对…
阅读更多...
【软件开发过程管理规范】需求管理，需求分析，设计开发管理，测试管理（Word）

【软件开发过程管理规范】需求管理，需求分析，设计开发管理，测试管理（Word）

一、需求管理规程 1 简介 2 过程总体描述 2.1 过程概述 2.2 过程流程图 3 过程元素描述 3.1 准备阶段 3.2 需求调研 3.3 需求分析 软件开发人员及用户往往容易忽略信息沟通&#xff0c;这导致软件开发出来后不能很好地满足用户的需要&#xff0c;从而造成返工。而返工不仅在技术…
阅读更多...
RabbitMQ-消息可靠性以及延迟消息

RabbitMQ-消息可靠性以及延迟消息

目录 消息丢失 一、发送者的可靠性 1.1 生产者重试机制 1.2 生产者确认机制 1.3 实现生产者确认 &#xff08;1&#xff09;开启生产者确认 &#xff08;2&#xff09;定义ReturnCallback &#xff08;3&#xff09;定义ConfirmCallback 二、MQ的持久化 2.1 数据持久…
阅读更多...
了解 .mgJSON 文件

了解 .mgJSON 文件

.mgJSON &#xff08;Motion Graphics JSON&#xff09;是一个基于标准 JSON 格式的文件扩展名&#xff0c;专门用于存储和交换与动态图形、动画和多媒体应用相关的数据。该格式支持静态和动态数据流&#xff0c;能够精确描述动画、物体变换、图形效果等。 .mgJSON 文件通过层级…
阅读更多...
小白爬虫——selenium入门超详细教程

小白爬虫——selenium入门超详细教程

目录 一、selenium简介 二、环境安装 2.1、安装Selenium 2.2、浏览器驱动安装 三、基本操作 3.1、对页面进行操作 3.1.1、初始化webdriver 3.1.2、打开网页 3.1.3、页面操作 3.1.4、页面数据提取 3.1.5、关闭页面 ?3.1.6、综合小案例 3.2、对页面元素进行操作 3…
阅读更多...
pycharm+pyside6+desinger实现查询汉字笔顺GIF动图

pycharm+pyside6+desinger实现查询汉字笔顺GIF动图

一、引言 这学期儿子语文期末考试有一道这样的题目&#xff1a; 这道题答案是B&#xff0c;儿子做错了选了C。我告诉他“车字旁”和“车”的笔顺是不一样的&#xff0c;因为二者有一个笔画是不一样的&#xff0c;“车字旁”下边那笔是“提”&#xff0c;而“车”字是“横”&am…
阅读更多...
快手极速版如何查找ip归属地？怎么关掉

快手极速版如何查找ip归属地？怎么关掉

在数字化时代&#xff0c;个人隐私的保护成为了广大用户关注的焦点。快手极速版作为一款备受欢迎的短视频应用&#xff0c;其IP归属地的显示与关闭功能自然也成了用户热议的话题。本文将详细介绍如何在快手极速版中查找IP归属地以及如何关闭IP属地显示&#xff0c;帮助用户更好…
阅读更多...
C++ 模拟真人鼠标轨迹算法 - 防止游戏检测

C++ 模拟真人鼠标轨迹算法 - 防止游戏检测

一.简介 鼠标轨迹算法是一种模拟人类鼠标操作的程序&#xff0c;它能够模拟出自然而真实的鼠标移动路径。 鼠标轨迹算法的底层实现采用C/C语言&#xff0c;原因在于C/C提供了高性能的执行能力和直接访问操作系统底层资源的能力。 鼠标轨迹算法具有以下优势&#xff1a; 模拟…
阅读更多...
Go语言strings包与字符串操作：从基础到高级的全面解析

Go语言strings包与字符串操作：从基础到高级的全面解析

Go语言strings包与字符串操作：从基础到高级的全面解析 引言 Go语言以其简洁、高效和强大的标准库而闻名，其中strings包是处理字符串操作的核心工具。本文将深入探讨Go语言中strings包的功能及其在实际开发中的应用，帮助开发者更好地理解和使用这一工具。 1. strings包概述…
阅读更多...
基于YOLOv4与Tkinter的口罩识别系统

基于YOLOv4与Tkinter的口罩识别系统

往期精彩 基于YOLOv11的番茄成熟度实时检测系统设计与实现 用YOLOv11检测美国手语&#xff1a;挥动手腕的科技魔法 基于YOLOv11模型PyQt的实时鸡行为检测系统研究 OpenCV与YOLO在人脸识别中的应用研究(论文源码) 计算机视觉&#xff1a;农作物病虫害检测系统&#xff1a;基于Y…
阅读更多...
电力场景红外测温图像绝缘套管分割数据集labelme格式2436张1类别

电力场景红外测温图像绝缘套管分割数据集labelme格式2436张1类别

数据集格式&#xff1a;labelme格式(不包含mask文件&#xff0c;仅仅包含jpg图片和对应的json文件) 图片数量(jpg文件个数)&#xff1a;2436 标注数量(json文件个数)&#xff1a;2436 标注类别数&#xff1a;1 标注类别名称:["arrester"] 每个类别标注的框数&am…
阅读更多...
AI编程工具使用技巧——通义灵码

AI编程工具使用技巧——通义灵码

活动介绍通义灵码1. 理解通义灵码的基本概念示例代码生成 2. 使用明确的描述示例代码生成 3. 巧妙使用注释示例代码生成 4. 注意迭代与反馈原始代码反馈后生成优化代码 5. 结合生成的代码进行调试示例测试代码 其他功能定期优化生成的代码合作与分享结合其他工具 总结 活动介绍…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023