IIO(Industrial I/O)驱动介绍

news2025/1/18 4:46:23

在这里插入图片描述

文章目录


IIO(Industrial I/O)驱动是Linux内核中用于工业I/O设备的子系统,主要用于处理传感器数据采集和转换。以下是其关键点:

  1. 功能

    • 数据采集:从传感器读取数据。
    • 数据处理:对原始数据进行滤波、校准等操作。
    • 事件处理:响应传感器事件,如阈值触发。
  2. 主要组件

    • IIO Core:提供核心功能,如设备注册、缓冲区管理等。
    • IIO Drivers:具体设备的驱动程序。
    • IIO Devices:代表硬件设备,提供数据接口。
    • IIO Channels:设备的各个数据通道。
  3. 应用场景

    • 传感器数据采集:如温度、湿度、加速度等。
    • 工业自动化:用于监控和控制。
    • 消费电子:如智能手机中的传感器。
  4. 开发流程

    • 设备注册:使用iio_device_register注册设备。
    • 通道配置:通过iio_chan_spec定义数据通道。
    • 数据处理:实现数据读取和事件处理函数。
  5. 示例代码
    以下是一个简单的IIO驱动示例:

    #include <linux/module.h>
    #include <linux/iio/iio.h>
    
    static struct iio_dev *indio_dev;
    
    static const struct iio_chan_spec channels[] = {
        {
            .type = IIO_TEMP,
            .info_mask_separate = BIT(IIO_CHAN_INFO_RAW),
        },
    };
    
    static int my_iio_read_raw(struct iio_dev *indio_dev,
                               struct iio_chan_spec const *chan,
                               int *val, int *val2, long mask)
    {
        *val = 25; // 示例温度值
        return IIO_VAL_INT;
    }
    
    static const struct iio_info my_iio_info = {
        .read_raw = my_iio_read_raw,
    };
    
    static int __init my_iio_init(void)
    {
        indio_dev = iio_device_alloc(0);
        indio_dev->name = "my_iio_device";
        indio_dev->channels = channels;
        indio_dev->num_channels = ARRAY_SIZE(channels);
        indio_dev->info = &my_iio_info;
        iio_device_register(indio_dev);
        return 0;
    }
    
    static void __exit my_iio_exit(void)
    {
        iio_device_unregister(indio_dev);
        iio_device_free(indio_dev);
    }
    
    module_init(my_iio_init);
    module_exit(my_iio_exit);
    MODULE_LICENSE("GPL");
    

总结:IIO驱动是Linux内核中用于工业I/O设备的子系统,支持传感器数据采集和处理,广泛应用于工业自动化和消费电子等领域。


结束语
Flutter是一个由Google开发的开源UI工具包,它可以让您在不同平台上创建高质量、美观的应用程序,而无需编写大量平台特定的代码。我将学习和深入研究Flutter的方方面面。从基础知识到高级技巧,从UI设计到性能优化,欢饮关注一起讨论学习,共同进入Flutter的精彩世界!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2278295.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Realsense相机驱动安装及其ROS通讯配置——机器人抓取系统基础系列(四)

文章目录 概要1 Realsense相机驱动安装Method1: 使用Intel服务器预编译包Method2: 使用ROS服务器预编译包Method3: 使用SDK源代码方法对比总结 2 Realsense-ROS通讯配置与使用2.1 Realsense-ROS包安装2.2 ROS节点启动 小结Reference 概要 本文首先阐述了Realsense相机驱动安装…

vscode配置opencv4.8环境

1 安装cmake 下载链接如下https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.27.7/cmake-3.27.7-windows-x86_64.zip 解压后放到指定目录后&#xff0c;添加bin目录到环境变量即可。 2 mingw安装 下载链接如下(下图的x86_64-posix-sjlj)&#xff1a; Download x86_6…

软件测试 —— Selenium(等待)

软件测试 —— Selenium&#xff08;等待&#xff09; 一个例子强制等待使用示例&#xff1a;为什么不推荐使用强制等待&#xff1f;更好的选择 隐式等待 implicitly_wait&#xff08;&#xff09;隐式等待和强制等待的区别隐式等待&#xff08;Implicit Wait&#xff09;强制等…

自动化之Ansible

一、Ansible介绍 Ansible是一个同时管理多个远程主机的软件(任何可以通过SSH协议登录的机器)&#xff0c;因此Ansible可以管理 运程虚拟机、物理机&#xff0c;也可以是本地主机(linux、windows)。 Ansible通过SSH协议实现 管理节点、远程节点的通信。 只要是能够SSH登录的主机…

算法(蓝桥杯)贪心算法4——拦截导弹的系统数量求解

题目描述 某国为了防御敌国的导弹袭击&#xff0c;发展出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷&#xff1a;虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度&#xff0c;但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。 假设某天雷达捕捉到敌国的导弹来袭。由于该系统还在试用…

一些常见的Java面试题及其答案

Java基础 1. Java中的基本数据类型有哪些&#xff1f; 答案&#xff1a;Java中的基本数据类型包括整数类型&#xff08;byte、short、int、long&#xff09;、浮点类型&#xff08;float、double&#xff09;、字符类型&#xff08;char&#xff09;和布尔类型&#xff08;boo…

初学stm32 --- CAN

目录 CAN介绍 CAN总线拓扑图 CAN总线特点 CAN应用场景 CAN物理层 CAN收发器芯片介绍 CAN协议层 数据帧介绍 CAN位时序介绍 数据同步过程 硬件同步 再同步 CAN总线仲裁 STM32 CAN控制器介绍 CAN控制器模式 CAN控制器模式 CAN控制器框图 发送处理 接收处理 接收过…

Golang笔记——协程同步

大家好&#xff0c;这里是Good Note&#xff0c;关注 公主号&#xff1a;Goodnote&#xff0c;专栏文章私信限时Free。本文详细介绍Golang的协程同步的实现和应用场景。 文章目录 协程同步是什么&#xff1f;为什么需要协程同步&#xff1f;常见的协程同步机制互斥锁&#xff0…

Visual Studio Community 2022(VS2022)安装方法

废话不多说直接上图&#xff1a; 直接上步骤&#xff1a; 1&#xff0c;首先可以下载安装一个Visual Studio安装器&#xff0c;叫做Visual Studio installer。这个安装文件很小&#xff0c;很快就安装完成了。 2&#xff0c;打开Visual Studio installer 小软件 3&#xff0c…

目标检测新视野 | YOLO、SSD与Faster R-CNN三大目标检测模型深度对比分析

目录 引言 YOLO系列 网络结构 多尺度检测 损失函数 关键特性 SSD 锚框设计 损失函数 关键特性 Faster R-CNN 区域建议网络&#xff08;RPN&#xff09; 两阶段检测器 损失函数 差异分析 共同特点 基于深度学习 目标框预测 损失函数优化 支持多类别检测 应…

mac intel芯片下载安卓模拟器

一、调研 目前主流两个模拟器&#xff1a; 雷神模拟器 不支持macosmumu模拟器pro版 不支持macos intel芯片 搜索到mumu的Q&A中有 “Intel芯片Mac如何安装MuMu&#xff1f;” q&a&#x1f517;&#xff1a;https://mumu.163.com/mac/faq/install-on-intel-mac.html 提…

发送dubbo接口

史上最强&#xff0c;Jmeter接口测试-dubbo接口实战&#xff08;超级详细&#xff09;_jmeter调用dubbo接口-CSDN博客 干货分享&#xff1a;Dubbo接口及测试总结~ 谁说dubbo接口只能Java调用&#xff0c;我用Python也能轻松搞定 telnet xxx.xxx.xxx.xxx 端口号 再回车显示dub…

Leetcode 91. 解码方法 动态规划

原题链接&#xff1a;Leetcode 91. 解码方法 自己写的代码&#xff1a; class Solution { public:int numDecodings(string s) {int ns.size();vector<int> dp(n,1);if(s[n-1]0) dp[n-1]0;for(int in-2;i>0;i--){if(s[i]!0){string ts.substr(i,2);int tmpatoi(t.c…

SpringBoot源码解析(七):应用上下文结构体系

SpringBoot源码系列文章 SpringBoot源码解析(一)&#xff1a;SpringApplication构造方法 SpringBoot源码解析(二)&#xff1a;引导上下文DefaultBootstrapContext SpringBoot源码解析(三)&#xff1a;启动开始阶段 SpringBoot源码解析(四)&#xff1a;解析应用参数args Sp…

SCSSA-BiLSTM基于改进麻雀搜索算法优化双向长短期记忆网络多特征分类预测Matlab实现

SCSSA-BiLSTM基于改进麻雀搜索算法优化双向长短期记忆网络多特征分类预测Matlab实现 目录 SCSSA-BiLSTM基于改进麻雀搜索算法优化双向长短期记忆网络多特征分类预测Matlab实现分类效果基本描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述 SCSSA-BiLSTM基于改进麻雀搜索算法优化双向长…

XML在线格式化 - 加菲工具

XML在线格式化 打开网站 加菲工具 选择“XML 在线格式化” 输入XML&#xff0c;点击左上角的“格式化”按钮 得到格式化后的结果

树莓派5--系统问题汇总

前言&#xff1a; 该文章是我在使用树莓派5时所遇到的问题以及解决方案&#xff0c;希望对遇到相同问题的能够有所帮助。我的树莓派系统版本为&#xff1a;Pi-OS-ROS_2024_09_29 注意&#xff1a;如果没有什么需求千万不要更新树莓派中任何软件或者系统&#xff0c;除非你真的…

C#学习笔记 --- 基础补充

1.operator 运算符重载&#xff1a;使自定义类可以当做操作数一样进行使用。规则自己定。 2.partial 分部类&#xff1a; 同名方法写在不同位置&#xff0c;可以当成一个类使用。 3.索引器&#xff1a;使自定义类可以像数组一样通过索引值 访问到对应的数据。 4.params 数…

【2024年华为OD机试】 (C卷,100分)- 免单统计(Java JS PythonC/C++)

一、问题描述 题目描述 华为商城举办了一个促销活动&#xff0c;如果某顾客是某一秒内最早时刻下单的顾客&#xff08;可能是多个人&#xff09;&#xff0c;则可以获取免单。 请你编程计算有多少顾客可以获取免单。 输入描述 输入为 n 行数据&#xff0c;每一行表示一位顾…

python中数据可视化库(Matplotlib)

python中数据可视化库&#xff08;Matplotlib&#xff09; 安装 Matplotlib基本使用绘图类型示例散点图 (Scatter Plot)柱状图 (Bar Chart)饼图 (Pie Chart)直方图 (Histogram) 自定义图表样式多面板图表 (Subplots)3D 图表 Matplotlib 是 Python 中一个非常流行的绘图库&#…