Ragas方法简介

Retrieval-Augmented Generation Assessment

Ragas(Retrieval-Augmented Generation Assessment) 是一款专为评测增强检索生成(RAG)流程而精心构建的强大工具。

1. Ragas方法简介

   • Ragas是一种用于评估语言模型生成答案质量的框架。它主要关注语言模型生成的答案与给定的上下文（如检索到的文档）之间的相关性、准确性和完整性等多个维度，通过一系列指标和计算方法来量化答案的质量，从而帮助用户更好地理解和比较不同语言模型或者不同生成策略下的答案质量。

2. 举例说明Ragas方法的应用

   • 场景设定：假设我们有一个关于“可再生能源的优势”的问题，通过检索系统得到了一些相关文档，语言模型根据这些文档生成了答案。
   • 指标计算
     • 相关性（Relevance）
       • 计算方法：采用关键词