B. Tournament 题解与代码实现

news2025/1/8 10:27:31

1. 题目描述

在 Berland 进行了一场名为「Sleepyhead-2010」的快速入睡锦标赛,参赛选手数量为 n,每场比赛有 2 名选手对战,最终 n * (n - 1) / 2 场比赛全部完成,每位选手都与其他选手各进行了一场比赛。

比赛规则:

  • 入睡速度 p_j 较低 的选手获胜,即谁更晚入睡谁输掉比赛。
  • 记录比赛结果的格式是 (x, y),表示 x 击败了 y
  • 但由于秘书的失误,比赛记录 遗漏了一场比赛,需要找出该场比赛的对阵选手。

输入格式

  • 第一行包含一个整数 n (3 ≤ n ≤ 50) 表示选手人数。
  • 接下来 n * (n - 1) / 2 - 1 行,每行包含两个整数 x, y (1 ≤ x, y ≤ n, x ≠ y),表示 x 击败了 y

输出格式

  • 输出两个整数 xy,表示遗漏的比赛(顺序无所谓,任意顺序均可)。

2. 示例解析

输入示例

4
4 2
4 1
2 1
3 1

输出示例

4 3

解析

  • 参赛选手有 {1, 2, 3, 4}
  • 已知比赛:
    • 4 > 2
    • 4 > 1
    • 2 > 1
    • 3 > 1
  • 每位选手应有 n-1=3 场比赛:
    • 1:已经对阵 2、3、4(无缺失)。
    • 2:已经对阵 1、4,缺少 3
    • 3:已经对阵 1,缺少 2、4
    • 4:已经对阵 1、2,缺少 3

由此得出 缺失比赛是 4 vs. 3,所以输出 4 33 4 均可。


3. C++ 代码(原始实现)

题目最初的 C++ 代码如下:

#include <cstdio>
#include <vector>
#include <set>

int main(){
    int n; 
    scanf("%d", &n);
    
    std::vector<std::set<int>> win(n);
    std::vector<std::set<int>> lose(n);

    for(int p = 1; p < n * (n - 1) / 2; p++){
        int x, y; 
        scanf("%d %d", &x, &y);
        --x; --y; 
        win[x].insert(y);
        lose[y].insert(x);
    }

    int a(-1), b(-1);
    for(int p = 0; p < n; p++){
        if(win[p].size() + lose[p].size() >= n - 1) continue;
        if(a < 0) a = p;
        else if(b < 0) b = p;
    }

    for(int p = 0; p < n; p++){
        if(win[a].count(p) && lose[b].count(p)) break;
        else if(lose[a].count(p) && win[b].count(p)){
            std::swap(a, b);
            break;
        }
    }

    printf("%d %d\n", a + 1, b + 1);
    return 0;
}

代码分析:

  1. 采用 set 记录胜负关系win[i] 记录 i 击败的选手,lose[i] 记录 i 败给的选手。
  2. 遍历所有选手,找出比赛数小于 n-1 的两个选手 ab
  3. 根据已知胜负关系,判断 a 是否应当击败 b,并调整顺序。
  4. 输出 遗漏的比赛对阵选手

4. Python 代码实现

Python 版本的实现如下:

def find_missing_match():
    n = int(input())  # 读取选手人数
    win = [set() for _ in range(n)]
    lose = [set() for _ in range(n)]

    # 读取比赛结果
    for _ in range(n * (n - 1) // 2 - 1):
        x, y = map(int, input().split())
        x -= 1  # 转换为 0-based 索引
        y -= 1
        win[x].add(y)
        lose[y].add(x)

    a, b = -1, -1

    # 找到少打一场的两个选手
    for p in range(n):
        if len(win[p]) + len(lose[p]) < n - 1:
            if a == -1:
                a = p
            else:
                b = p

    # 确定 a vs. b 的正确顺序
    for p in range(n):
        if p in win[a] and p in lose[b]:
            break
        elif p in lose[a] and p in win[b]:
            a, b = b, a
            break

    print(a + 1, b + 1)  # 输出 1-based 结果

if __name__ == "__main__":
    find_missing_match()

5. Python 代码优化

相比 C++,Python 代码更加简洁,进一步优化版本如下:

def find_missing_match():
    n = int(input())
    matches = set()

    for _ in range(n * (n - 1) // 2 - 1):
        x, y = map(int, input().split())
        matches.add((x, y))

    for i in range(1, n + 1):
        for j in range(i + 1, n + 1):
            if (i, j) not in matches and (j, i) not in matches:
                print(i, j)
                return

if __name__ == "__main__":
    find_missing_match()

优化点

  1. 直接使用 set 存储比赛记录,减少存储 win[]lose[] 的额外开销。
  2. 遍历所有可能的比赛,直接找到缺失比赛。

6. 复杂度分析

方法时间复杂度空间复杂度
win[]/lose[] 版本O(n²)O(n²)
set() 存储比赛记录O(n²)O(n²)

n ≤ 50 的范围内,这两种方法均可高效运行。


7. 总结

  • 采用 集合存储比赛记录 是解决问题的关键。
  • Python 的 setlist 操作 使代码更加简洁。
  • 直接 遍历所有可能的比赛 可以找到缺失比赛,避免额外数据结构存储。

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