深度学习应用工程化中的节能减排最佳实践

news2025/1/7 3:10:51

文章大纲

  • 简介
    • 为什么要在制造业节能减排
  • 能耗估算
    • 显卡能耗
    • CPU 能耗
    • 树莓派能耗
    • 加速卡能耗
  • 硬件层面的改进
    • 边缘端硬件简介
    • 树莓派 + 加速卡
  • 软件层面的改进
    • 检测逻辑的改进
    • 算法层面改进
  • 深度学习模型训练,推理,量化的优化
  • 外网参考
  • 参考文献


简介

为什么要在制造业节能减排

一、制造业的能耗与排放现状

  1. 制造业作为经济的支柱产业,对资源的消耗和环境的污染影响巨大。传统制造业以高能耗、高排放为特点,给环境带来了严重影响。随着全球气候变暖问题日益严重,节能减排技术在各个产业领域中的应用变得愈发重要。制造业在能源消耗和碳排放方面占据重要地位,因此推动制造业实施节能减排技术已经成为当前发展的必然选择。

中国制造业的能源消耗量占全国总能耗的比重超过60%。其中,钢铁、有色金属、化工等行业的能耗尤为突出。

  1. 碳排放量高:制造业也是碳排放的主要来源之一。2021年,中国制造业的碳排放量约为36亿吨,占全国碳排放总量的35%。钢铁和水泥行业是主要的排放源,分别占制造业碳排放的51%和31%。

二、深度学习的应用与能耗
深度学习作为一种强大的机器学习算法,在制造业中的应用日益广泛。然而,深度学习模型的训练和推理过程需要消耗大量的计算资源和能源。特别是在制造业中,深度学习通常用于产品质量检测、故障诊断、生产过程优化等任务,这些任务需要处理大量的数据,并运行复杂的模型,从而进一步增加了能耗。

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