docker从下载到Python项目打包到容器中运行(解决下拉超时问题)

news2025/1/7 6:11:06
  • docker安装(如果第一步或者第二步没有成功,说明是你的镜像源有问题,私聊我获取镜像源)镜像位置_/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo
  1. sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
  2. sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
  3. 启动docker(如果无法启动,返回到/etc/yum.repos.d/目录下,把****docker****那个文件的改名字,最后一个.back删除,只保留前面的部分)

sudo systemctl start docker 

sudo systemctl enable docker

  1. 测试docker

docker version

  • 项目打包部署:
  1. 编写Python代码

# app.py

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')

def hello_world():

        return 'Hello, Docker!'

if __name__ == "__main__":

        app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

  1. 创建依赖文件(requirements.txt)

flask==2.0.1

也可以使用命令行创建,命令行创建的依赖文件包含本地所有的安装包。

pip freeze > requirements.txt

  1. 编写Dockerfile

文件名字就是Dockerfile

# 使用官方Python基础镜像

FROM python:3.9-slim

# 设置工作目录

WORKDIR /usr/src/app

# 将项目的依赖文件复制到工作目录

COPY requirements.txt ./

# 安装依赖

RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 将Python脚本复制到容器中

COPY . .

# 暴露应用的端口

EXPOSE 5000

# 运行Python应用

​​​​​​​CMD ["python", "app.py"]

  1. 构建Docker镜像(my-python-app .)后面的‘.’必须有,名字随便起。但是前提是要和Dockerfile文件同一目录下运行这条命令。

docker build -t my-python-app .

5、运行容器

构建完成后,运行以下命令启动容器:

docker run -d -p 5000:5000 my-python-app

该命令将容器中的5000端口映射到本地主机的5000端口,你可以在浏览器中访问http://localhost:5000,查看应用是否成功运行,输出应为“Hello, Docker!”。

  • 下拉超时构建

下拉报错:

[+] Building 856.8s (2/2) FINISHED                                                                                                                                                          docker:default

 => [internal] load build definition from Dockerfile                                                                                                                                                  0.0s

 => => transferring dockerfile: 420B                                                                                                                                                                  0.0s

 => ERROR [internal] load metadata for docker.io/library/python:3.8                                                                                                                                 856.7s

------

 > [internal] load metadata for docker.io/library/python:3.8:

------

Dockerfile:2

--------------------

   1 |     # 使用官方Python 3.8镜像作为基础镜像

   2 | >>> FROM python:3.8

   3 |    

   4 |     # 设置工作目录

--------------------

ERROR: failed to solve: python:3.8: failed to resolve source metadata for docker.io/library/python:3.8: failed to do request: Head "https://docker.registry.cyou/v2/library/python/manifests/3.8?ns=docker.io": read tcp 192.168.121.138:36942->172.64.107.134:443: read: connection reset by peer

创建一个文件:

vm /etc/docker/daemon.json

构建链接

{

    "registry-mirrors": [

        "https://docker.registry.cyou/",

        "https://docker-cf.registry.cyou/",

        "https://dockercf.jsdelivr.fyi/",

        "https://docker.jsdelivr.fyi/",

        "https://dockertest.jsdelivr.fyi/",

        "https://mirror.aliyuncs.com/",

        "https://dockerproxy.com/",

        "https://mirror.baidubce.com/",

        "https://docker.m.daocloud.io/",

        "https://docker.nju.edu.cn/",

        "https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/",

        "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn/",

        "https://mirror.iscas.ac.cn/",

        "https://docker.rainbond.cc/",

        "https://jq794zz5.mirror.aliyuncs.com"

    ]

}

重启docker

# 重新加载配置

   systemctl daemon-reload

# 重启docker

   systemctl restart docker

# 查看配置是否生效

   docker info

生效示例:

参考链接:

[1]=> ERROR [internal] load metadata for docker.io/library/alpine:3.13+vscode+python+docker+本地调试问题-CSDN博客

[2] 解决docker一直出现“=> ERROR [internal] load metadata for docker.io/library/xxx“的问题-CSDN博客

[3] Python项目打包并部署到Docker_python项目打包成docker-CSDN博客

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2271222.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

运算指令(PLC)

加 ADD 减 SUB 乘 MUL 除 DIV 浮点运算 整数运算

Linux高级--3.2.5 “外挂式”死锁监测设计

一、生活中“死锁”的场景 三个人,甲乙丙, 甲借了丙的钱,丙借了乙的钱,乙借了甲的钱。 甲找乙还钱,乙说:“别人还我 我就还你 ”,甲说:“好,那我等你” 乙找丙还钱&am…

图像去雾 | 基于Matlab的图像去雾系统(四种方法)

图像去雾 | 基于Matlab的图像去雾系统(四种方法) 目录 图像去雾 | 基于Matlab的图像去雾系统(四种方法)效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 基于Matlab的图像去雾系统(四种方法) 关于图像…

解决Vue中设置el-select的高度不生效问题

el-select是Element UI框架中的一个选择器组件&#xff0c;它允许用户从多个选项中选择一个或多个项目。但这里确存在一个小坑&#xff0c;我们可以看到直接修改el-select的高度是无法生效的 <template><div id"login"><el-select v-model"role…

嵌入式驱动开发详解8(阻塞/非阻塞/异步通信)

文章目录 前言阻塞非阻塞异步通知后续 前言 首先来回顾一下“中断”&#xff0c;中断是处理器提供的一种异步机制&#xff0c;我们配置好中断以后就 可以让处理器去处理其他的事情了&#xff0c;当中断发生以后会触发我们事先设置好的中断服务函数&#xff0c; 在中断服务函数…

人工智能之数学基础:向量内积以及应用

本文重点 向量的点积(Dot Product),又称数量积(Scalar Product)或内积,是线性代数中的一个重要概念。它接受两个向量作为输入,并返回一个实数作为输出。点积不仅在数学和物理学中有广泛应用,而且在人工智能领域也扮演着重要角色。 内积 在数学上,向量x和向量y的内积…

集线器,交换机,路由器,mac地址和ip地址知识记录总结

一篇很不错的视频简介 基本功能 从使用方面来说&#xff0c;都是为了网络传输的标识&#xff0c;和机器确定访问对象 集线器、交换机和路由器 常听到路由器和集线器&#xff0c;下面是区别&#xff1a; 集线器 集线器&#xff1a;一个简单的物理扩展接口数量的物理硬件。…

linux 逻辑卷挂盘

1.输入 sudo-i 转到root账号下。 2. 输入root密码后登录&#xff0c;输入parted -l &#xff0c;发现与以前的挂盘不一样&#xff0c;未挂的盘与系统盘在一起&#xff0c;都是/dev/vda里。 2.输入 lsblkr,查看逻辑分区的设备名称 3. 新增目录 mkdir /data 4. 尝试直接将逻辑分…

python23-常用的第三方库01:request模块-爬虫

requests 模块是 Python 中的一个第三方库&#xff0c;用于发送 HTTP 请求。 它提供了一个简单且直观的 API&#xff0c;使得发送网络请求和解析响应变得非常容易。requests 模块支持各种 HTTP 方法&#xff0c;如 GET、POST、PUT、DELETE 等&#xff0c;并且具有处理 cookies…

解释一下:运放的输入失调电流

输入失调电流 首先看基础部分:这就是同相比例放大器 按照理论计算,输入VIN=0时,输出VOUT应为0,对吧 仿真与理论差距较大,有200多毫伏的偏差,这就是输入偏置电流IBIAS引起的,接着看它的定义 同向和反向输入电流的平均值,也就是Ib1、Ib2求平均,即(Ib1+Ib2)/2 按照下面…

常规继承类对象大小

这个相对简单&#xff0c;只需要考虑类对象大小的累加和内存对齐 #include<iostream> using namespace std;class Base { public:int ma;int mb;char mc; };class Derive :public Base { public:int md; };class Derive2 :public Derive { public:int me; };int main() …

Scrum中敏捷项目经理(Scrum Master)扮演什么角色?

敏捷开发模式已经逐渐被主流的软件研发团队所接受&#xff0c;其中Scrum是最具代表性的敏捷方法之一。Scrum框架中有三个核心角色&#xff1a;Product Owner&#xff08;PO&#xff09;、Scrum Master&#xff08;SM&#xff09;和Development Team&#xff08;DT&#xff09;。…

[网络安全]数据安全领域关键技术总结

去标识计算技术 概念 去标识计算 (Differential Privacy) 是一种数据隐私保护技术&#xff0c;它可以在不暴露个人敏感信息的前提下进行统计分析&#xff0c;并保证对隐私的泄露控制在可承受的范围之内。 底层逻辑 基于差分隐私的去标识计算是指在计算处理中采用一些差分隐私…

手机租赁平台开发实用指南与市场趋势分析

内容概要 在当今快速变化的科技时代&#xff0c;手机租赁平台的发展如火如荼。随着越来越多的人希望使用最新款的智能手机&#xff0c;但又不愿意承担昂贵的购机成本&#xff0c;手机租赁平台应运而生。这种模式不仅为用户提供了灵活的选择&#xff0c;还为企业创造了新的商机…

【从零开始入门unity游戏开发之——C#篇42】C#补充知识——随机数(Random)、多种方法实现string字符串拼接、语句的简写

文章目录 一、随机数1、Random.Next()生成随机整数示例&#xff1a;生成一个随机整数生成指定范围内的随机整数 2、Random.NextSingle生成随机浮点数示例&#xff1a;生成随机浮点数 3、 生成随机字母或字符示例&#xff1a;生成随机字母示例&#xff1a;生成随机小写字母 二、…

overleaf写学术论文常用语法+注意事项+审阅修订

常用语法 导入常用的宏包 \usepackage{cite} \usepackage{amsmath,amssymb,amsfonts} \usepackage{algorithmic} \usepackage{algorithm} \usepackage{graphicx} \usepackage{subfigure} \usepackage{textcomp} \usepackage{xcolor} \usepackage{lettrine} \usepackage{booktab…

Rabbitmq追问1

如果消费端代码异常&#xff0c;未手动确认&#xff0c;那么这个消息去哪里 2024-12-31 21:19:12 如果消费端代码发生异常&#xff0c;未手动确认&#xff08;ACK&#xff09;的情况下&#xff0c;消息的处理行为取决于消息队列的实现和配置&#xff0c;以下是基于 RabbitMQ …

DeepSpeed训练得到checkpoint如何像Huggingface模型一样评测evaluation?zero_to_fp32.py有什么用?怎么用?

DeepSpeed训练得到checkpoint如何像Huggingface模型一样评测evaluation&#xff1f; 具体步骤 首先看一个样例&#xff1a; 这是我用open-instruct框架&#xff0c;使用DeepSpeed训练1728个steps得到的一个checkpoint。请注意&#xff0c;下文我演示用的例子是基于step_1152&…

游戏如何检测Root权限

Root权限&#xff0c;即超级用户权限&#xff0c;在Android系统中&#xff0c;获取Root权限意味着用户可以修改系统文件、移除预装应用、安装特殊应用等。 在Root环境下&#xff0c;游戏面临着相当大的安全隐患&#xff0c;用户获取了最高权限&#xff0c;意味着可以通过各类工…

【UE5 C++课程系列笔记】21——弱指针的简单使用

目录 概念 声明和初始化 转换为共享指针 打破循环引用 弱指针使用警告 概念 在UE C 中&#xff0c;弱指针&#xff08;TWeakPtr &#xff09;也是一种智能指针类型&#xff0c;主要用于解决循环引用问题以及在不需要强引用保证对象始终有效的场景下&#xff0c;提供一种可…