在编写爬虫代码时，添加异常处理是非常重要的一步，因为它可以帮助我们处理网络请求中可能出现的各种问题，比如网络连接错误、超时、解析错误等。以下是如何在Python爬虫代码中添加异常处理的示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from requests.exceptions import RequestException

def get_product_details(url):
    try:
        headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
        }
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)  # 设置超时时间为10秒
        response.raise_for_status()  # 如果响应状态码不是200，将引发HTTPError

        soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
        title = soup.find('div', class_='title').get_text(strip=True)
        price = soup.find('span', class_='price').get_text(strip=True)
        image = soup.find('img', class_='main-image')['src']
        
        return {
            'title': title,
            'price': price,
            'image': image
        }
    except RequestException as e:
        print(f"请求异常: {e}")
    except Exception as e:
        print(f"其他异常: {e}")
    except:
        print("未知错误")
    return None

# 示例URL
url = 'https://detail.1688.com/offer/123456789.html'
product_details = get_product_details(url)
if product_details:
    print(product_details)
else:
    print("商品详情获取失败")

在这个示例中，我们使用了try-except语句来捕获异常：

1. RequestException：这是requests库中定义的一个基类，用于捕获所有请求相关的异常，比如连接错误、超时等。
2. HTTPError：当响应的状态码不是200时，response.raise_for_status()会抛出这个异常。
3. Exception：这是一个通用异常，用于捕获除了RequestException之外的其他所有异常。
4. except:：这是一个通配符，用于捕获所有未被前面except语句捕获的异常。

在实际应用中，我们可以根据需要捕获更具体的异常，并根据异常类型进行不同的错误处理。例如，如果是网络连接问题，我们可能需要重试请求；如果是解析错误，我们可能需要检查HTML结构是否发生了变化。

请注意，异常处理应该尽可能具体，避免使用过于宽泛的except语句，这样可以更准确地定位问题。同时，对于生产环境中的爬虫，我们还需要考虑日志记录、错误重试、异常上报等功能，以确保爬虫的稳定性和可维护性。