文章目录
- 人物抠图与换背景
-
- SD模型
- Node节点
- 工作流程
- 工作流下载
- 效果展示
人物抠图与换背景
此工作流旨在通过深度学习模型完成精确的人物抠图及背景替换操作。整个流程包括图像加载、遮罩生成、抠图处理、背景替换以及最终的图像优化。其核心基于 SAM（Segment Anything Model）与 Grounding DINO 模型的强大语义分割能力，通过加载不同类型的背景与细节优化模型，使结果既自然又精致，适合多种场景应用。工作流操作步骤直观，面向初学者设计，方便用户轻松上手。
SD模型
| 模型名称 | 说明 |
|---|---|
sam_vit_b_01ec64.pth |
SAM 模型，用于分割输入图像中目标区域并生成初始遮罩，适配多种复杂背景与前景。 |
GroundingDINO_SwinT_OGC |
Grounding DINO 模型，辅助语义理解与目标定位，使抠图更为精确。 |
mistoLine_rank256.safetensors |
Contr |
