ModStartCMS v9.1.0 数据Grid样式优化,富文本格式刷支持,精简代码

news2025/1/6 2:14:06

ModStart 是一个基于 Laravel 模块化极速开发框架。模块市场拥有丰富的功能应用,支持后台一键快速安装,让开发者能快的实现业务功能开发。

系统完全开源,基于 Apache 2.0 开源协议,免费且不限制商业使用。

系统演示

功能特性

  • 丰富的模块市场,后台一键快速安装

  • 会员模块通用且完整,支持完整的API调用

  • 大文件分片上传,进度条显示,已上传文件管理

  • 强大的模块扩展功能,所有模块可以无缝集成,支持在线安装、卸载模块

  • 完善的开发助手,实现模块、主题的的一键创建

  • 完善的后台权限管理,支持基于RBAC的权限管理系统

  • 后台管理支持使用手机、平板、PC,无论何时何地都可方便管理

  • 第三方登录(QQ、微信、微博、支付宝、微信小程序)

  • 第三方支付支持(微信、支付宝、支付宝当面付、微信扫码、微信小程序)

  • 第三方云存储支持,支持云储存分片上传(阿里云、百度云、华为云、腾讯云、FTP、七牛云、UCloud、又拍云)

  • 第三方短信支持(阿里云、腾讯云、华为云、百度云、253云通讯、聚合、七牛云、融云、赛邮、UCloud、云片、网易云)

V9.1.0版本更新

2024年12月16日ModStartCMS Laravel9发布v9.1.0版本,增加了以下12个特性:

  • [新功能] 基础库增加 jQuery.Marquee

  • [新功能] 队列操作工具类 QueueUtil

  • [新功能] 前端打包工具类 FeUtil 增加资源同步功能

  • [新功能] 微信小程序SDK,便于功能集成

  • [系统优化] 富文本默认使用连续格式模式,支持快速格式化

  • [系统优化] 富文本图标样式调整优化

  • [系统优化] 移除 Vendor 模块中一些无用的文件

  • [系统优化] Grid 数据表个导出当前筛选结果筛选按钮提示

  • [系统优化] 数据表格通用导出页面数据筛选为空是增加提示信息

  • [系统优化] php8.1 markdown 转换为字符串异常优化

  • [系统优化] 后台授权登录显示样式功能优化

  • [系统优化] 富文本gif图片上传失效问题,首行缩进不准确问题

功能特性

Grid 数据表个导出当前筛选结果筛选按钮提示

后台授权登录显示样式功能优化

数据表格通用导出页面数据筛选为空是增加提示信息

富文本图标样式调整优化

模块市场一键安装

系统内置模块市场,有行业应用、插件、云存储、云短信等功能模块,后台支持一键安装、启用、禁用、卸载,可快速搭建属于自己的系统应用。

功能模块

系统演示与文档

  • 码云仓库:ModStartCMS: 基于Laravel的模块化CMS,模块市场丰富,系统极速开发不二之选

  • Github仓库:GitHub - modstart/ModStartCMS: 模块化内容管理系统 modstart.com

  • 系统演示:ModStartCMS | 企业内容建站系统

  • 框架功能演示:ModStart框架演示

  • 下载使用:系统下载 | ModStart

  • 开发者文档:ModStart开发文档

  • 模块市场:模块市场 | ModStart

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2261238.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

2024年12月16日Github流行趋势

项目名称:PDFMathTranslate 项目维护者:Byaidu reycn hellofinch Wybxc YadominJinta项目介绍:基于 AI 完整保留排版的 PDF 文档全文双语翻译,支持 Google/DeepL/Ollama/OpenAI 等服务,提供 CLI/GUI/Docker。项目star数…

3-机器人视觉-机器人抓取与操作

文章目录 3机器人视觉目录 1. 传感器和标定摄像头模型Intrinsic MatrixExtrinsic Matrix 标定内参标定手眼标定和外参标定 力传感器&其它传感器其它传感器 2. 神经网络和图像处理2D特征处理常见架构 训练流程推理流程部署流程2D 图像任务3D Point Cloud FeaturePointNet Ap…

Java String详解(二)

上一篇博客:Java String详解(一) 写在前面:大家好!我是晴空๓。如果博客中有不足或者的错误的地方欢迎在评论区或者私信我指正,感谢大家的不吝赐教。我的唯一博客更新地址是:https://ac-fun.blo…

Qt之点击鼠标右键创建菜单栏使用(六)

Qt开发 系列文章 - menu(六) 目录 前言 一、示例演示 二、菜单栏 1.MenuBar 2.Menu 总结 前言 QMainWindow是一个为用户提供主窗口程序的类,包含一个菜单栏(menubar)、多个工具栏(toolbars)、一个状态栏(status…

《拉依达的嵌入式\驱动面试宝典》—C/CPP基础篇(一)

《拉依达的嵌入式\驱动面试宝典》—C/CPP基础篇(一) 你好,我是拉依达。 感谢所有阅读关注我的同学支持,目前博客累计阅读 27w,关注1.5w人。其中博客《最全Linux驱动开发全流程详细解析(持续更新)-CSDN博客》已经是 Lin…

IntelliJ IDEA(2024版) 的安装、配置与使用教程:常用配置、创建工程等操作(很详细,你想要的都在这里)

IDEA的安装、配置与使用: Ⅰ、IDEA 的安装:1、IDEA 的下载地址(官网):2、IDEA 分为两个版本:旗舰版 (Ultimate) 和 社区版 (Community)其一、两个不同版本的安装文件:其二、两个不同版本的详细对比: 3、IDE…

MybatisPlus-配置加密

配置加密 目前配置文件中的很多参数都是明文,如果开发人员发生流动,很容易导致敏感信息的泄露。所以MybatisPlus支持配置文件的加密和解密功能。 我们以数据库的用户名和密码为例。 生成秘钥 首先,我们利用AES工具生成一个随机秘钥&#…

深度学习基础--将yolov5的backbone模块用于目标识别会出现怎么效果呢??

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者:K同学啊 前言 yolov5网络结构比较复杂,上次我们简要介绍了yolov5网络模块,并且复现了C3模块,深度学习基础–yolov5网络结构简介&a…

数据结构---图(Graph)

图(Graph)是一种非常灵活且强大的数据结构,用于表示实体之间的复杂关系。在图结构中,数据由一组节点(或称为顶点)和连接这些节点的边组成。图可以用于表示社交网络、交通网络、网络路由等场景。 1. 基本概…

人工智能技术的深度解析与推广【人工智能的应用场景】

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默, 忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站 学习总结 1、掌握 JAVA入门到进阶知识(持续写作中……) 2、学会Oracle数据库入门到入土用法(创作中……) 3、手把…

软件开发中 Bug 为什么不能彻底消除

在软件开发中,Bug无法彻底消除的原因主要包括:软件复杂度高、人员认知与沟通受限、需求和环境不断变化、工具与测试覆盖不足、经济与时间成本制约。其中“需求和环境不断变化”尤为关键,因为在实际开发中,业务逻辑随着市场与用户反…

【嵌入式软件】跑开发板的前置服务配置

在嵌入式开发中,通常需要在 开发板和主机之间共享、传输和挂载文件。 这篇文章是关于如何在 Ubuntu 中配置 Samba、TFTP 和 NFS 协议的详细步骤。这些协议分别用于远程文件共享、文件传输和内核挂载文件系统。 如何安装协议: 参考:ubuntu18配置:详细的内容我手写了一份文档。…

CTF 攻防世界 Web: FlatScience write-up

题目名称-FlatScience 网址 index 目录中没有发现提示信息,链接会跳转到论文。 目前没有发现有用信息,尝试目录扫描。 目录扫描 注意到存在 robots.txt 和 login.php。 访问 robots.txt 这里表明还存在 admin.php admin.php 分析 在这里尝试一些 sql…

从YOLOv5到训练实战:易用性和扩展性的加强

文章目录 前言一、模型介绍二、YOLOv5网络结构1.Input(输入端):智能预处理与优化策略2.Backbone(骨干网络):高效特征提取3.NECK(颈部):特征增强与多尺度融合4.Prediction…

Ilya Sutskever发表了对AI未来发展的颠覆性看法

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领…

Crawl4AI:一个为大型语言模型(LLM)和AI应用设计的网页爬虫和数据提取工具实战

这里写目录标题 一、crawl4AI功能及简介1、简介2、特性 二、项目地址三、环境安装四、大模型申请五、代码示例1.生成markdown2.结构化数据 一、crawl4AI功能及简介 1、简介 Crawl4AI 是一个开源的网页爬虫和数据抓取工具,一个python项目,主要为大型语言…

HuLa——一款基于 Tauri+Vue3 构建的桌面即时通讯应用

文章目录 一、HuLa简介二、技术栈介绍三、安装运行四、界面体验五、开源地址 一、HuLa简介 HuLa 是一个基于 Tauri、Vite 5、Vue 3 和 TypeScript 构建的即时通讯系统。它利用了 Tauri 的跨平台能力和 Vue 3 的响应式设计,结合了 TypeScript 的类型安全特性和 Vite…

websocket_asyncio

WebSocket 和 asyncio 指南 简介 本指南涵盖了使用 Python 中的 websockets 库进行 WebSocket 编程的基础知识,以及 asyncio 在异步非阻塞 I/O 中的作用。它提供了构建高效 WebSocket 服务端和客户端的知识,以及 asyncio 的特性和优势。 1. 什么是 WebS…

《Java核心技术I》Swing用户界面组件

Swing和模型-视图-控制器设计模式 用户界面组件各个组成部分,如按钮,复选框,文本框或复杂的树控件,每个组件都有三个特征: 内容,如按钮的状态,文本域中的文本。外观,颜色&#xff0c…

如何通过递延型指标预测项目的长期成果?

递延型指标(Deferred Metrics)是指那些并不立即反映或直接影响当前操作、决策或行为的指标,而是随着时间的推移,才逐渐显现出影响效果的指标。这类指标通常会在一段时间后反映出来,或者需要一定的周期才能展现其成果或…