问题

1. 时序数据库 IoTDB 如果在数据插入时未指定属性值的类型，而后期需要将原本推断为 INT32 类型的数据强制转换为 TEXT 类型，应如何处理？
2. 如果字段类型不支持直接修改，是否有其他方案可以实现字段类型的调整？
3. 如何将设备某个属性的类型从 TEXT 更改为 LONG？
4. 如何修改已存在数据序列的字段类型，例如将原本为 FLOAT 类型的字段修改为 INT 类型？
5. 是否可以更改 timeseries 的数据类型，例如将 FLOAT 类型更改为 DOUBLE？

原因

IoTDB 不支持修改已经创建测点的类型。

方案

（1）如果不需要旧数据：

方案一：删除旧序列重新创建新元数据
删除旧序列，并在创建新元数据时手动指定目标数据类型，然后重新写入数据。

方案二：修改自动推断策略配置
删除旧序列，修改自动推断策略配置并重启服务，以实现自动创建新的目标类型元数据。

自动创建模式配置：

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### Configurations for creating schema automatically
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# Whether creating schema automatically is enabled
# If true, then create database and timeseries automatically when not exists in insertion
# Or else, user need to create database and timeseries before insertion.
# effectiveMode: hot_reload
# Datatype: boolean
enable_auto_create_schema=true

# ALL data types: BOOLEAN, INT32, INT64, FLOAT, DOUBLE, TEXT

# register time series as which type when receiving boolean string "true" or "false"
# effectiveMode: hot_reload
# Datatype: TSDataType
# Options: BOOLEAN, TEXT
boolean_string_infer_type=BOOLEAN

# register time series as which type when receiving an integer string and using float or double may lose precision
# effectiveMode: hot_reload
# Datatype: TSDataType
# Options: DOUBLE, FLOAT, INT32, INT64, TEXT
integer_string_infer_type=DOUBLE

# register time series as which type when receiving a floating number string "6.7"
# effectiveMode: hot_reload
# Datatype: TSDataType
# Options: DOUBLE, FLOAT, TEXT
floating_string_infer_type=DOUBLE

# register time series as which type when receiving the Literal NaN.
# effectiveMode: hot_reload
# Datatype: TSDataType
# Options: DOUBLE, FLOAT, TEXT
nan_string_infer_type=DOUBLE

（2）如果需要旧数据：

1. 使用 Select into + Cast：具体支持的转换规则详见官方文档：内置函数与表达式章节。

# 举例：将DOUBLE类型转成TEXT类型
select cast(L1_BidPrice as TEXT) into root.stock.Legacy.0700HK(L1_BidPrice_back) from root.stock.Legacy.0700HK

2. 导入导出工具：将数据导出 CSV 文件，修改类型后再重新导入目标类型一致的序列。
3. 自定义程序：

• TsFile 重写：调用 TsFile 写入 API 重写 TsFile。
• Session 数据重写：查询旧数据，修改为指定类型后再批量写入到新测点。